數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面，而數(shù)學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握數(shù)學編程機器學習的知識絕對是王牌。這一次，學習數(shù)學不再是為了考試、分數(shù)、升學，而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學數(shù)學、用數(shù)學，甚至愛上數(shù)學，在創(chuàng)作時，作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學教材的各種弊端，讓

本書是國家自然科學基金委員會青年項目（12001517）：基于隨機矩陣理論的高維時間序列檢驗與估計成果。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法常常在高維度數(shù)據(jù)下失效，因此統(tǒng)計學研究者提出了各種適用于高維度數(shù)據(jù)的方法，其中譜分析是一個強有力的工具。在經(jīng)濟等領域，非平穩(wěn)時間序列型數(shù)據(jù)極為常見，但目前針對非平穩(wěn)時間序列譜分析的統(tǒng)計學研究還非常少見，

本書的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計學，包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計學概論、統(tǒng)計資料的搜集與整理、統(tǒng)計資料分析所需要的基本指標和統(tǒng)計資料分析方法共7個模塊。每個任務后配有能力訓練，可幫助學生及時鞏固所學知識，同時配有拓展延伸閱讀材料，通過數(shù)學文化、時事案例等內(nèi)容的滲透，落實立德樹人的根本目的。

本書介紹了電子戰(zhàn)兵棋推演的定義、分類、組成和用途；從電子戰(zhàn)兵棋推演回合的特殊性，電子戰(zhàn)行動模擬的專業(yè)性和電子戰(zhàn)兵棋推演裁決與聯(lián)合作戰(zhàn)的一致性等方面，探索了電子戰(zhàn)兵棋推演的機理；從電子戰(zhàn)兵棋系統(tǒng)功能、邏輯結(jié)構、體系框架、系統(tǒng)部署與環(huán)境等方面詳細分析了建設需求和方法；對電子戰(zhàn)兵棋的發(fā)展進行了思考和展望。

本書全面、系統(tǒng)地介紹了高等職業(yè)院校汽車、機電、信息技術等專業(yè)所必需的數(shù)學知識，以及利用這些知識來解決實際問題的數(shù)學思想方法。全書共分三篇，由基礎篇、拓展篇和實踐篇組成，主要內(nèi)容有函數(shù)、極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學，一元函數(shù)積分學，微分方程，線性代數(shù)，概率論，離散數(shù)學簡介，數(shù)學應用軟件等。

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。本書內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量與隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。每章均配有習題，書后附有習題答案，習題均為每節(jié)重要知識點的考查，既便于教學，又利于考試復習。

本書是根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的《經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》，由具有多年教學經(jīng)驗的教師編寫而成。全書共分8章敘述，主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗及回歸分析初步。本書總結(jié)了作者長期在財經(jīng)類

本書主要介紹高等應用數(shù)學中常微分方程中的基本定理和常用求解方法，編寫本書時綜合考慮了學生要求，例題給出詳細證明過程，有些地方進行了更詳細地描述，同時配備一些習題，方便學生自學。在簡單介紹理論的基礎上，主要介紹了微分方程中最重要的基礎理論-解的存在性和唯一性定理，以及介紹了佩亞諾存在定理和解的延伸；線性微分方程理論，包含

本書內(nèi)容包括：函數(shù)、極限與連續(xù)性，導數(shù)與微分，導數(shù)的應用，不定積分，定積分及其應用，常微分方程，MATLAB基礎及其應用。

本書在內(nèi)容編排方面注重基本概念的闡釋選取了許多應用性例題與習題，力求解題思路簡明清晰，解題方法富有啟發(fā)性。全書共九章前五章為概率論部分，主要敘述多種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。書中每章后面都配有習題，供復習鞏固本章內(nèi)容所用。書末附有函數(shù)分布表和參考答案供讀者參