本書闡述了在構(gòu)建軟件系統(tǒng)時(shí)不可或缺的技術(shù)與非技術(shù)原則和方法，并詳盡展示了如何運(yùn)用這些原則和方法有效管理項(xiàng)目中的不確定性，從而構(gòu)建穩(wěn)固的決策框架。同時(shí)，它深刻探討了領(lǐng)導(dǎo)力與軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)洞察力之間的微妙聯(lián)系，細(xì)致闡述了用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、宏觀架構(gòu)規(guī)劃及服務(wù)架構(gòu)部署等關(guān)鍵領(lǐng)域的核心理念與實(shí)用技術(shù)。通過(guò)引用萊特兄弟與凱利·約翰遜等杰

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本書以豐富的實(shí)例對(duì)React的底層原理與應(yīng)用進(jìn)行了細(xì)致的講解，具體內(nèi)容包括React的快速入門，React組件的狀態(tài)、通信與生命周期，React路由，ReactHooks，狀態(tài)管理，基于Nest或Midway的全棧化方案，以及兩個(gè)React綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目——搭建React組件庫(kù)和UI自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容由淺

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本書旨在普及人工智能知識(shí)，采用淺顯易懂的語(yǔ)言，助力零基礎(chǔ)大學(xué)生全面了解人工智能的發(fā)展歷程、多領(lǐng)域應(yīng)用及其倫理與安全問(wèn)題，深入理解人工智能的基本概念、核心技術(shù)及原理，掌握大模型提示工程的核心技巧，并初步了解智能體的設(shè)計(jì)理念與開發(fā)流程。本書內(nèi)容全面，共7章。第1章為初識(shí)人工智能，系統(tǒng)闡述人工智能的基本概念及其發(fā)展歷程；第2

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