本書對時間序列非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗估計方法進行了研究，在梳理非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗和估計理論有關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，建立了非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗和估計的理論與實證研究的基本框架，豐富和發(fā)展非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗和估計方法和技術(shù)，研究了小樣本條件下的非參數(shù)檢驗、估計方法的樣本性質(zhì)和小樣本條件下的非線性協(xié)整模型構(gòu)建與參數(shù)估

《控制論與科學(xué)方法論》是金觀濤與華國凡合著的一部跨學(xué)科作品。本書以控制論為核心，融合系統(tǒng)論、信息論等多學(xué)科知識，深入探討了科學(xué)方法論的相關(guān)內(nèi)容。全書通過大量生動的中外經(jīng)典實例，詳細(xì)闡述了控制、反饋、信息、思維、系統(tǒng)、黑箱等關(guān)鍵概念及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用。該書為讀者提供了全新的思維視角，啟發(fā)讀者用正確可行的科學(xué)觀指導(dǎo)并處理生

本書基于ANSYS2021R1，對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進行詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實例詳細(xì)講解ANSYSWorkbench的具體應(yīng)用方法。本書分為兩篇，共18章。第1篇是基礎(chǔ)知識篇（第1～9章），詳細(xì)介紹ANSYSWorkbench分析全流程的基本步驟和方法，包括AN

本書基于作者多年教學(xué)、輔導(dǎo)和出版經(jīng)驗，歷時五年的準(zhǔn)備時間，針對新考研大綱下的高中數(shù)學(xué)學(xué)科各主要專題，在深入研究的基礎(chǔ)上，進行了盡可能深入而充分地梳理和講解，力求體現(xiàn)知識脈絡(luò)的演變以及思維高度的創(chuàng)新。本次出版的內(nèi)容原創(chuàng)性強，不拘泥于結(jié)論和形式，循循善誘，絕大部分例題在考研入門階段即可讀懂，后期還會有習(xí)題集配套出版，乃是廣

本書系統(tǒng)地闡述了線性平穩(wěn)和非平穩(wěn)時間序列分析的基本理論、建模方法和預(yù)測理論，并且介紹了幾種比較流行的非線性時間序列分析方法和常見的確定性時間序列分析方法.結(jié)合作者多年的時間序列分析教學(xué)和研究的體會，書中各種模型的理論闡述較為全面而深入，但又沒有過多的數(shù)學(xué)推導(dǎo).每類模型都配備有例題、習(xí)題和實際應(yīng)用案例，幾乎所有實際應(yīng)用案

本書主要研究Markov切換隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關(guān)成果。本書主要針對不同類型的隨機系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進行研究，能創(chuàng)新性確定動態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計其指數(shù)收斂速度。隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預(yù)期應(yīng)用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡(luò)快速存儲活動模式的能力

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論、方法與應(yīng)用。內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析。每章最后一節(jié)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)內(nèi)容的MATLAB實現(xiàn)。本書的主要知識點均配套講解視頻

本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計應(yīng)用場景下的樣本量確定方法，重點討論了樣本量確定的原理，彌補了已有統(tǒng)計學(xué)在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域內(nèi)首次介紹了分布估計和建模等應(yīng)用場景中的樣本量確定方法，填補了空白。

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎(chǔ)知識、專題技術(shù)兩個層面詳細(xì)地闡述ANSYS2024有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識和專題技術(shù)兩部分，共22章�；�礎(chǔ)知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進行