本書涵蓋全國各高校的考試內(nèi)容,包括線性規(guī)劃與單純形法、對偶理論和靈敏度分析、運輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)計劃與圖解評審法、排隊論、存儲論、對策論、單目標(biāo)決策等。
本書以經(jīng)濟、管理、氣象、醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)、金融等活動中產(chǎn)生的時間序列數(shù)據(jù)為對象,運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方法,進(jìn)行時間序列的時域和頻域分析。本書將理論分析與數(shù)據(jù)案例相結(jié)合,從傳統(tǒng)經(jīng)典時間序列模型到現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)與時間序列數(shù)據(jù)融合,按由淺入深的方式編寫而成。本書有配套PPT課件、教學(xué)大綱、案例數(shù)據(jù)、R代碼等教學(xué)資
"本書涵蓋概率論與統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論及應(yīng)用實例,共九章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析等內(nèi)容。 每章配備知識點思維導(dǎo)圖、學(xué)習(xí)目標(biāo)和重難點,結(jié)合實際案例分析和微課視頻講解,強化理論與現(xiàn)實聯(lián)結(jié);配套數(shù)學(xué)實驗及模型采用Python編寫,培
本書通過大量簡單直觀的引例和示意圖,全面介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的各種概念和性質(zhì),理清知識點之間的邏輯關(guān)系。避免學(xué)生深陷大量枯燥深奧的數(shù)學(xué)記號。全書覆蓋近五年(2019-2023年)的考研真題,充分展示近年來考研題目的真實難度和命題趨勢,以及本書總結(jié)的、具有普適意義的解題思路的實戰(zhàn)效果。
本書為全國電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書是針對應(yīng)用型本科及各類成人高等教育而編寫的。為了簡單明了地表述現(xiàn)代控制理論的基本概念,本書僅以線性定常系統(tǒng)作為討論對象。本書主要介紹了線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析、線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析以及狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器。本書可作為自動化
本書分為8章,各章首先概括主要內(nèi)容和教學(xué)要求,繼之進(jìn)行例題選講、常見錯誤類型分析、疑難問題解答,最后給出練習(xí)題、綜合練習(xí)題及其參考答案與提示。
本書介紹工程、科學(xué)領(lǐng)域中常用的數(shù)值計算方法,共6章,分別為緒論、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法,同時提供學(xué)習(xí)過程中需要用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識以供參考,給出典型計算方法的Python代碼。每章的內(nèi)容設(shè)計都經(jīng)過精心地規(guī)劃和安排,以確保知識點的連貫性和系
AnsysWorkbench2024/LS-DYNA實現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強大計算功能與AnsysWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對AnsysWorkbench2024/LS-DYNA進(jìn)行了由淺入深的講解,全書分為兩大部分:第一部分介紹了AnsysWorkbench2024/LS-DY
本書是計算思維與人工智能通識課程的教材,主要介紹計算機學(xué)科中的計算思維和人工智能相關(guān)內(nèi)容,對信息時代人們應(yīng)具備的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用等也進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書內(nèi)容上課劃分為兩大部分,共計9章。第一部分是計算思維,包括第1章計算機與計算,第2章信息數(shù)字化基礎(chǔ),第3章算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),第4章數(shù)據(jù)組織與管理,第5章計算
本書作為數(shù)學(xué)建模領(lǐng)域的名著,集中討論了數(shù)學(xué)規(guī)劃中模型構(gòu)建的一般原則、各類數(shù)學(xué)規(guī)劃模型的核心特征和求解難度,并重點講述了它們在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。難能可貴的是,本書還闡述了數(shù)學(xué)規(guī)劃的應(yīng)用范圍和局限性,填補了該領(lǐng)域中過于關(guān)注算法導(dǎo)致應(yīng)用討論不足的空白。本書可作為高等院校理工科運籌學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材,也適合作為參與數(shù)學(xué)建模競賽