本書的內(nèi)容集電動機、電器、可編程序控制器、自動控制系統(tǒng)于一體,以電機為主導,以控制為線索,使學生了解機電傳動與控制系統(tǒng)的發(fā)展動向及最新技術,開闊視野,以適應不斷發(fā)展的現(xiàn)代化生產(chǎn)的需要,同時掌握機電傳動控制必需的基礎理論知識,具備一定的設計、分析和優(yōu)化機電系統(tǒng)能力。本書主要包括以下內(nèi)容:機械傳動動力學;電氣傳動工作原理及
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟時代的基礎資源和關鍵要素,將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素是中國的重大理論和實踐創(chuàng)新。從2020年中央文件正式將“數(shù)據(jù)”與土地、勞動力、資本、技術等傳統(tǒng)要素并列為生產(chǎn)要素以來,“數(shù)據(jù)二十條”頂層設計發(fā)布,國家數(shù)據(jù)局成立,數(shù)據(jù)資源入表、數(shù)據(jù)要素X、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等國家級文件陸續(xù)出臺,各地政府部門、數(shù)據(jù)交易場所以及數(shù)商企業(yè)加
本教材緊密圍繞工學結合的教育模式進行編寫,旨在實現(xiàn)理論與實踐的深度融合通過引入大數(shù)據(jù)平臺搭建與運維、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等實際案例和項目實戰(zhàn),提升學生的實踐能力和職業(yè)素養(yǎng);在內(nèi)容編排上,注重理論與實踐的結合,既包含了大數(shù)據(jù)技術的核心理論知識,又設置了豐富的實戰(zhàn)項目,讓學生在實踐中鞏固知識、提升技能
本書為開放教育教材,涉及:機器人機械系統(tǒng)設計,機器人驅(qū)動系統(tǒng)設計,機器人感知系統(tǒng)選型,機器人控制系統(tǒng)涉及與控制程序,機器人移動系統(tǒng)設計與應用。
數(shù)據(jù)分析的智慧其實就潛藏在我們的日常生活與職業(yè)生涯中,它無處不在。設想當你審視報告中的數(shù)字時,是否洞悉了那些數(shù)字背后隱藏的故事?它們的增長或減少,又向我們透露了怎樣的信息?購房選址的策略,購車時機的選擇,這些看似尋常的決策,實則都能在數(shù)據(jù)的指引下變得更為明智。本書巧妙地從糾正基本的數(shù)據(jù)認知誤區(qū)啟程,逐步深入至統(tǒng)計學的奧
書主要講述了物流智能化技術、設備、系統(tǒng)等知識,從智能倉儲物流系統(tǒng)集成的底層技術及其實現(xiàn)原理開始,剖析了典型倉儲物流系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的系統(tǒng)原理、技術方案和實現(xiàn)邏輯,包括智能倉儲物流自動化規(guī)劃設計、自動化立體庫、智能機器人、自動化揀選系統(tǒng)、倉儲管理軟件應用等內(nèi)容。同時,本書對智能物流機器人的機構設計、本體制作、機器人控制程序編
機器人是科幻電影中的超能力存在,是奇思妙想的精巧設計,但更是越來越多地參與到我們的生活與世界中的一員。從家用的掃地機器人,到自動駕駛汽車,再到電視上繁忙操作的機械手臂和自如穿梭的倉儲分揀機器人,不經(jīng)意間,這些曾經(jīng)的想象已經(jīng)成為形形色色的實用機器人,走進了我們的現(xiàn)實生活。來自荷蘭的機器人發(fā)燒友本尼和尼斯克采訪了眾多機器人
本書在回顧國內(nèi)外相關研究、綜合國內(nèi)外文獻資料的基礎上,系統(tǒng)介紹了移動機器人訂單履行系統(tǒng)與人工操作相關的人因因素,并闡述了人因約束下移動機器人訂單履行系統(tǒng)內(nèi)人機協(xié)作訂單揀選過程優(yōu)化的研究成果,包含人因約束下的機器人指派,揀選員生理狀態(tài)管理,復雜環(huán)境下機器人軌跡跟蹤控制。本書條理清楚,內(nèi)容豐富,論述嚴謹,可作為控制科學與工
本書基于企業(yè)級大數(shù)據(jù)處理應用項目,以任務驅(qū)動為主線,基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維的介紹,全書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)的基本概念、虛擬機環(huán)境準備、Hadoop環(huán)境搭建、HDFS基本操作、Hive環(huán)境搭建與基本操作、Zookeeper環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與基本操作、Flume環(huán)境搭建與應用
本書較為全面地介紹了Hadoop的應用與開發(fā)。全書共11個項目,主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念及應用領域、Hadoop的產(chǎn)生及其生態(tài)系統(tǒng)、搭建Hadoop集群、HDFS、MapReduce分布式計算、ZooKeeper、Hive數(shù)據(jù)倉庫、HBase實戰(zhàn)、Flume實戰(zhàn)、Kafka實戰(zhàn)等,還提供了1個綜合案例分析,通過練習和