本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。本書內容包括:概率論的基本概念、隨機變量與隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。每章均配有習題,書后附有習題答案,習題均為每節(jié)重要知識點的考查,既便于教學,又利于考試復習。
本書是根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的《經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求》,由具有多年教學經(jīng)驗的教師編寫而成。全書共分8章敘述,主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗及回歸分析初步。本書總結了作者長期在財經(jīng)類
本書主要介紹高等應用數(shù)學中常微分方程中的基本定理和常用求解方法,編寫本書時綜合考慮了學生要求,例題給出詳細證明過程,有些地方進行了更詳細地描述,同時配備一些習題,方便學生自學。在簡單介紹理論的基礎上,主要介紹了微分方程中最重要的基礎理論-解的存在性和唯一性定理,以及介紹了佩亞諾存在定理和解的延伸;線性微分方程理論,包含
本書內容包括:函數(shù)、極限與連續(xù)性,導數(shù)與微分,導數(shù)的應用,不定積分,定積分及其應用,常微分方程,MATLAB基礎及其應用。
本書在內容編排方面注重基本概念的闡釋選取了許多應用性例題與習題,力求解題思路簡明清晰,解題方法富有啟發(fā)性。全書共九章前五章為概率論部分,主要敘述多種概率分布及其性質,后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分,主要敘述參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。書中每章后面都配有習題,供復習鞏固本章內容所用。書末附有函數(shù)分布表和參考答案供讀者參
本學習指導書是根據(jù)應用數(shù)學課程教學需要結合軍士學員實際數(shù)學基礎水平編寫的。學習指導書分為初等數(shù)學、應用數(shù)學兩部分,其中初等數(shù)學針對學員數(shù)學基礎水平薄弱,為使其快速達到學習應用數(shù)學數(shù)學基礎而編寫,內容包括計算基礎、方程與不等式以及函數(shù)初探三部分;應用數(shù)學部分針對學員學習過程中重難點加以解釋和訓練,內容包括集合與函數(shù)、極限
本書是在天津市精品課“系統(tǒng)工程與運籌學”(2007年)配套教材的基礎上,重新編寫的一本教材,是天津市一流課程“系統(tǒng)工程與運籌學”(2020年)的完善版課程內容。本書內容包括:系統(tǒng)與系統(tǒng)科學方法論、系統(tǒng)工程與系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)工程的主要方法、靜態(tài)線性系統(tǒng)最優(yōu)化模型及求解方法、靜態(tài)非線性系統(tǒng)最優(yōu)化模型及求解方法、圖與網(wǎng)絡
本書共6章,緒論介紹了多目標優(yōu)化問題的概念,并梳理了各種智能優(yōu)化算法的基本思想和原理;第2章介紹了多目標進化算法的研究現(xiàn)狀、算法原理、算法一般框架及算法性能評價指標;第3章介紹了目前提出的幾種經(jīng)典多目標進化算法的基本原理和流程;第4章針對智能倉儲系統(tǒng)中的任務分配問題,提出了一種利用非支配排序和maximin適應度函數(shù)的
本書的目的是通過以一種清晰和令人愉快的方式解釋理論計算機科學的深刻思想來彌合這兩個差距,使非計算機科學家和最終想要了解他們的形式主義實際上在講述什么的計算機科學家能夠理解它們。本書通過幾個經(jīng)典的計算問題:哥尼斯堡七橋問題、漢密爾頓路徑問題、整數(shù)分解和國際象棋問題,淺探計算的魅力。
回歸分析是統(tǒng)計學中一個非常重要的分支,在自然科學、管理及社會經(jīng)濟等領域有著非常廣泛的應用。本書是針對統(tǒng)計學專業(yè)和財經(jīng)管理類專業(yè)教學的需要而編寫的。本書寫作的指導思想是在不失嚴謹?shù)那疤嵯拢黠@不同于純數(shù)理類教材,努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透。由于R語言已風靡全球,在統(tǒng)計方法的應用中運用R語言也被越來越多的中國學