制糖工業(yè)是食品行業(yè)的基礎(chǔ)工業(yè)，又是造紙、化工、發(fā)酵、醫(yī)藥、建材、家具等多種產(chǎn)品的原料工業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位。制糖工業(yè)是一門(mén)傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品加工工業(yè)，屬于輕化工業(yè)的范疇�！吨铺枪�業(yè)分析》是是高職高專食品類是，是依據(jù)行業(yè)技術(shù)發(fā)展的具體情況，圍繞糖廠化驗(yàn)崗位的典型工作任務(wù)，以糖廠化驗(yàn)項(xiàng)目為載體，圍繞“教、學(xué)、做”一體化教

本書(shū)內(nèi)容分5章。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，系統(tǒng)闡述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、作用和地位，常用抽樣分布的概率密度函數(shù)、性質(zhì)、圖形和軟件實(shí)現(xiàn)等。參數(shù)估計(jì)，系統(tǒng)闡述了點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的基本理論，結(jié)合軍事案例進(jìn)行分析、軟件實(shí)現(xiàn)等。假設(shè)檢驗(yàn)，系統(tǒng)闡述了參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)等理論。方差分析

本書(shū)源于作者六年多以來(lái)線上線下混合式教學(xué)研究與教學(xué)實(shí)踐積累。“M-S-F-P”教學(xué)模式是作者立足于新工科建設(shè)，在哈爾濱學(xué)院工科《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教學(xué)中原創(chuàng)的線上線下混合教學(xué)模式，不僅適用于《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程教學(xué)，亦具有可遷移性，可為其他高等教育理論課程教學(xué)提供參考。本書(shū)內(nèi)容分為九章。第一章，宏觀介紹“M-S-F

本書(shū)以測(cè)度論為背景介紹了集合代數(shù)的構(gòu)造、概率擴(kuò)張、隨機(jī)變量的期望、收斂性、Lebesgue分解、條件期望和鞅列、分布函數(shù)和特征函數(shù)、極限理論等概率論中的基本知識(shí)其特點(diǎn)是抽象與直觀相結(jié)合，經(jīng)典方法與現(xiàn)代方法相結(jié)合。全書(shū)論證嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容豐富，每章后均附有一定量的習(xí)題以加深理解和拓展各章的知識(shí)點(diǎn)。

本書(shū)編寫(xiě)從實(shí)例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計(jì)思想，強(qiáng)調(diào)各種方法的應(yīng)用，全書(shū)共八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述各種參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。全書(shū)插共有圖100多幅，例題250多道，習(xí)題近500道。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，可使讀者提高分析問(wèn)題和解題的能力，加深對(duì)基

本書(shū)共分為兩個(gè)部分。第一部分為概率論基礎(chǔ)，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介紹了概率空間、可測(cè)函數(shù)、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量變換、條件數(shù)學(xué)期望、一維和高維隨機(jī)變量的特征函數(shù)等本科階段尚未或較少涉及的內(nèi)容；第5章介紹了在概率論與隨機(jī)過(guò)程中常用的隨機(jī)變量序列的收斂概論和性質(zhì)。第二部分為隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)，包括第6、

本書(shū)共分15章，內(nèi)容包括：不確定性與博弈論、模糊與可信性理論、博弈論的公理基礎(chǔ)、可信性非合作博弈模型等。

本教材在傳統(tǒng)教材的基礎(chǔ)上，增加了數(shù)學(xué)軟件編程與視頻微課的新形態(tài)教材。適合高職學(xué)生和高技能應(yīng)用型人才的學(xué)習(xí)使用，分上冊(cè)和下冊(cè)出版。教材上冊(cè)分為函數(shù)、極限與連續(xù)、空間解析幾何、導(dǎo)數(shù)與微分4個(gè)模塊內(nèi)容。下冊(cè)為線性代數(shù)、積分、常微分方程、概率與統(tǒng)計(jì)4個(gè)模塊內(nèi)容。每個(gè)模塊均配有專業(yè)案例、課后提升、知識(shí)小結(jié)和能力提升等內(nèi)容。例題解

教育時(shí)間表問(wèn)題是一個(gè)具有NP難度的多約束組合優(yōu)化問(wèn)題，傳統(tǒng)優(yōu)化算法無(wú)法在可接受的時(shí)間內(nèi)求得問(wèn)題的精確解甚至滿意解。智能優(yōu)化方法是借鑒仿生學(xué)特點(diǎn)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興優(yōu)化計(jì)算方法，通�？梢栽谳^短時(shí)間內(nèi)獲得一個(gè)令人滿意的解，實(shí)現(xiàn)求解效率和質(zhì)量之間的平衡。本書(shū)作者及其所在的課題組多年來(lái)一直專注于智能優(yōu)化算法在教育時(shí)間表問(wèn)題求解的

本書(shū)為開(kāi)放教育教材，涉及：隨機(jī)事件，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(jì)(統(tǒng)計(jì)估值)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析與方差分析，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。