本書由微信公眾號“狗熊會”（ID:CluBear）創(chuàng)始人王漢生教授（熊大）及其核心團隊聯(lián)合創(chuàng)作完成。本書可以被看作商業(yè)分析領(lǐng)域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數(shù)據(jù)分析師、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、銷售人員、商務拓展人員以及數(shù)據(jù)企業(yè)高管閱讀。本書主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數(shù)據(jù)價值觀，解讀數(shù)據(jù)與價值的邏

本書是“高等院校智能制造應用型人才培養(yǎng)系列教材”之一，全書共7章，內(nèi)容涵蓋控制系統(tǒng)建模的理論基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)的信號與性能分析基礎(chǔ)、智能控制算法基礎(chǔ)、機械臂的智能控制應用案例分析、AGV小車的智能應用案例分析、智能控制技術(shù)未來的發(fā)展等。本教材重點概述或闡述了智能控制相關(guān)的基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程和趨勢，對智能控制的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵

作為一名有抱負的數(shù)據(jù)科學家，你理解為什么組織機構(gòu)的重要決策都依賴于數(shù)據(jù)——無論是設(shè)計網(wǎng)站的公司、決定如何改善服務的城市，還是致力于阻止疾病傳播的科學家。你需要具備將一堆雜亂的數(shù)據(jù)提煉成可操作的洞見所需的技能。我們稱之為數(shù)據(jù)科學生命周期：收集、整理、分析數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的過程。本書是第一本兼顧編程和統(tǒng)計學基礎(chǔ)技能的書籍

本書分八個項目，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)概述、Hadoop部署與應用、Ambari安裝與應用、HDFS項目開發(fā)與應用、MapReduce項目開發(fā)與應用等。

本書圍繞全國職業(yè)技能大賽大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用賽項的技能要點：大數(shù)據(jù)平臺的搭建與運維、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、大數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的可視化等內(nèi)容展開，詳細講述了Numpy數(shù)值分析、Pandas統(tǒng)計分析、基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化、Hadoop平臺及組件部署、Spark組件部署、python數(shù)據(jù)采集方法等內(nèi)容，

本書針對目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的方向，就數(shù)據(jù)獲取領(lǐng)域介紹數(shù)據(jù)獲取原理和技術(shù)而專門編寫的教材。本選題在講解理論的同時突出實踐，在實踐中理解爬蟲的原理、爬蟲庫的使用，在講解技術(shù)的同時輔以案例來幫助讀者領(lǐng)會和掌握技術(shù)。本選題分為三大板塊，分別是基礎(chǔ)篇、實踐篇和拓展篇。基礎(chǔ)篇主要講述了爬蟲的基本原理、爬蟲的基本配置以及爬蟲相關(guān)庫的使用

本書分為基礎(chǔ)篇和技術(shù)篇兩部分，在每部分的章節(jié)中貫穿課程思政，通過本書的學習，能夠讓讀者在了解和掌握大數(shù)據(jù)的基本知識和基本技能的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)讀者的家國情懷、工匠精神；同時，本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)在“數(shù)據(jù)經(jīng)濟”政策引領(lǐng)下的學習指導。以“數(shù)字經(jīng)濟”的大數(shù)據(jù)驅(qū)動為出發(fā)點，一是介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，包括大數(shù)據(jù)的概念及

近年來，多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，極大地促進了大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的增長。人們對大數(shù)據(jù)的需求有著不同的應用，如大數(shù)據(jù)信息檢索、識別與合成等。然而，在混合大數(shù)據(jù)中，相互干擾給大數(shù)據(jù)信息處理帶來了巨大的障礙。如何從混合大數(shù)據(jù)中提取所需信號已成為一個重要的研究課題。因此，本書主要研究魯棒主成分分析(RPCA)及其擴展模型的方法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分

本書著重分析了滿足高階內(nèi)模規(guī)律、存在多重非嚴格重復問題的被控系統(tǒng)的學習控制律設(shè)計問題�；�于λ范數(shù)，給出了一種P型迭代學習控制律設(shè)計的嚴格理論分析。在此基礎(chǔ)上，針對逐步復雜的分析對象，設(shè)計了幾種自適應迭代學習控制律。研究對象從單輸入、單輸出，擴展到多輸入、多輸出，從系統(tǒng)中存在高階內(nèi)模變化的未知參數(shù)且跟蹤非嚴格重復變化的參

本書綜合當前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最新研究成果，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、技術(shù)原理、算法和應用，以使讀者對數(shù)據(jù)挖掘有一個系統(tǒng)、全面的了解。本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和數(shù)據(jù)挖掘的過程；數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)、各類典型算法及其編程實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)預處理技術(shù)、數(shù)據(jù)相似度與異常檢測、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)、分類技術(shù)、聚類技術(shù)等