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本書主要介紹了Python程序設(shè)計語言的基本應用,側(cè)重于從實踐的角度,通過大量的編程案例來講解Python語言的使用。本書的內(nèi)容主要包括Python編程的前期準備、組合數(shù)據(jù)類型、程序控制結(jié)構(gòu)、自定義函數(shù)、面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計方法、文件操作以及一些常見的Python標準庫和第三方庫的基本使用。書中先簡要說明每個知識點的基本
本書作者,麻省理工學院媒體實驗室教師、空間計算技術(shù)的先驅(qū)戴維·羅斯將在書中向我們展示:在接下來的十年里,我們的日常視覺將被數(shù)字信息所增強,我們看到的事物和觀看世界的方式將不受人類眼睛的生物學屬性所限制。本書詳細介紹了關(guān)于這一變革,內(nèi)容生動翔實,具有科學性、新穎性和實用性,供讀者參考。
本書基于華為HCIA-DatacomV1.0考試大綱編寫,采用基礎(chǔ)知識講解+原理剖析+實戰(zhàn)案例分析的方式,以助力讀者通過華為HCIA-Datacom認證考試。本書主要內(nèi)容包括計算機通信基礎(chǔ)、IP地址和子網(wǎng)劃分、管理華為設(shè)備、靜態(tài)路由、動態(tài)路由、交換機組網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)服務、無線局域網(wǎng)、IPv6、廣域網(wǎng)、
本書是jsPsych的中文版使用教程,系統(tǒng)介紹了使用jsPsych搭建實驗的流程、細節(jié)以及注意事項。本書共13章,首先簡單介紹這一工具的特點,然后簡要介紹使用jsPsych所必需的前端開發(fā)(HTML+CSS+JavaScript)基礎(chǔ)知識,最后詳細介紹如何利用jsPsych的各項功能與特性搭建實驗。書中包含了實際案例和
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本書對基于在線評論情感分析的服務屬性分類與服務要素配置方法進行了較為深入的研究,針對現(xiàn)有研究的薄弱之處,主要開展了以下幾個方面的研究工作:(1)提出了基于在線評論情感分析的服務屬性分類與服務要素配置方法的研究框架;(2)提出了面向服務屬性在線評論的多粒度情感分類方法;(3)提出了基于在線評論的服務屬性Kano分類方法;
本書從二次背包系列問題中的五個典型問題切入,深入分析各個問題的特點,研究它們共性的啟發(fā)式算子和個性的智能算法混合機制。這五個問題覆蓋了多種問題類型,包括單約束問題和多約束問題、單目標問題和多目標問題、靜態(tài)問題和動態(tài)問題。書中提出的共性的啟發(fā)式算子在二次背包系列問題中具有廣泛的適用性,個性的智能算法混合機制在特定的問題類
本書以R語言為實現(xiàn)工具,以數(shù)據(jù)可視化分析為導向,結(jié)合實際數(shù)據(jù)介紹可視化方法。全書共10章,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化的基本問題以及R語言數(shù)據(jù)處理的基本方法、傳統(tǒng)繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分布可視化、變量間關(guān)系可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化、概率分布可視化、一些特殊的可視化圖形及
這本書先介紹了如何使用Ppandas在Python中進行數(shù)據(jù)操作,教您熟悉統(tǒng)計分析和繪圖技術(shù)。還將通過多個實踐測試,讓您學會使用Dask分析分布在多臺計算機上的數(shù)據(jù)。接著還將為您介紹如何在內(nèi)存無法容納全部數(shù)據(jù)時,為繪圖聚合數(shù)據(jù)。本書還將帶領(lǐng)您探索Hadoop(HDFS和YARN),它可幫助您處理更大的數(shù)據(jù)集。此外,這本