本書共8章：第1章為緒論，第2章為信號非線性動力學特征，第3章為基于新型散布熵的特征提取方法，第4章為基于新型斜率熵的特征提取方法，第5章為基于新型Lempel-Ziv復雜度特征的特征提取方法，第6章為基于新型分形維數(shù)的特征提取方法，第7章為基于多尺度處理的新型非線性動力學特征提取方法，第8章為基于新型非線性動力學特征

本書共分為6章。第1章作為緒論，介紹了本書的研究意義和研究現(xiàn)狀。第2章簡要敘述了本書用到的Hilbert空間的基本知識，并介紹了框架的重要概念。第3章探討了現(xiàn)有的緊框架構造方法，提出了一種基于矩陣奇異值分解的緊框架構造方法，解決了框架算子逆求解的復雜性問題。第4章研究了Hilbert空間中的融合框架。第5章討論了Hil

本書分為七章，內(nèi)容包括：信息通信概述、無線通信、空間信息通信、光纖通信技術、數(shù)據(jù)通信與互聯(lián)網(wǎng)、多媒體通信、微電子技術。

本書是在第一版的基礎上修訂而成的。本書內(nèi)容分為兩部分:第1至第7章為第一部分，著重介紹數(shù)字圖像處理的基本概念、原理和方法;第8章至第13章為第二部分，以Photoshop2023為應用支撐環(huán)境，介紹圖像創(chuàng)作必備的知識和技能，通過操作實例將數(shù)字圖像處理理論知識與具體應用結合，有利于讀者進一步掌握和應用相關知識提高應用技能

本書是信號與系統(tǒng)課程實踐環(huán)節(jié)的配套用書，通過提供豐富的實驗科目，增強學生對理論知識的理解，提升學生的工程實踐能力、創(chuàng)新思維能力以及運用理論知識解決實際問題的能力。 本書根據(jù)面向新工科的電工電子信息基礎課改革發(fā)展要求，結合課程組長期的課程教學和科研實踐經(jīng)驗編寫而成，內(nèi)容覆蓋面廣，將硬件實驗和軟件仿真相結合，注重知識的拓展

在網(wǎng)絡安全領域，網(wǎng)絡協(xié)議的安全性至關重要。隨著網(wǎng)絡環(huán)境日益復雜，漏洞的發(fā)現(xiàn)與防范成為關鍵�！豆�擊網(wǎng)絡協(xié)議：協(xié)議漏洞的發(fā)現(xiàn)利用保護》從攻擊者視角出發(fā)，全面且深入地剖析網(wǎng)絡協(xié)議安全，旨在讓讀者更好地理解潛在風險與應對策略�！豆�擊網(wǎng)絡協(xié)議：協(xié)議漏洞的發(fā)現(xiàn)利用保護》分為10章，先梳理了網(wǎng)絡基礎以及協(xié)議流量捕獲相關的知識，為后續(xù)

數(shù)字簽名是公鑰密碼技術最重要的組成部分，在電子商務、電子政務，特別是去中心化的網(wǎng)絡系統(tǒng)中具有不可替代的作用。在網(wǎng)絡與智能化時代，數(shù)字簽名是最重要的數(shù)字技術之一。本書從經(jīng)典的數(shù)字簽名技術入手，對前沿與主流的簽名系統(tǒng)，特別是同態(tài)簽名與抗量子計算簽名進行

本書為新一代通信技術新興領域“十四五”高等教育系列教材之一，本系列教材編寫團隊已入選教育部“戰(zhàn)略性新興領域‘十四五’高等教育教材體系建設團隊”。本書圍繞頻域和時頻對偶性兩條主線講述，分為十章，分別是緒論、連續(xù)信號的離散化與重構、離散信號與系統(tǒng)的時域

圖像處理理論近年來發(fā)展迅速，從稀疏表示理論到基于張量表示和深度學習的圖像處理方法不斷涌現(xiàn)，并且這些全新的圖像處理方法已經(jīng)應用在手機、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)處理中心等平臺上。本書以彩色圖像、多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)為研究對象，總結以張量表示方法和深度學習方法為核心的圖像處理理論的昀新進展，并從工程應用的

本書系統(tǒng)地介紹了語音識別在大模型時代的新技術與新應用。全書共16章，原理部分涵蓋聲學特征、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）、語言模型和加權有限狀態(tài)轉換器（WFST）、語音大模型，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應用部分包含Kaldi、W