本書以ANSYSWorkbench2022為軟件平臺(tái)，詳細(xì)介紹了各類有限元分析的操作過程和工程應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富，涉及領(lǐng)域廣，讀者在學(xué)習(xí)軟件操作的同時(shí)，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法。全書分為3篇，共16章，基礎(chǔ)操作篇介紹了ANSYSWorkbench平臺(tái)的基礎(chǔ)知識(shí)及幾何建模、網(wǎng)格劃分、后處理；基礎(chǔ)分析篇

"本書內(nèi)容包括概率論的基本概念和方法,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)以及線性回歸等內(nèi)容。本書的特點(diǎn)是突出統(tǒng)計(jì)思想,對(duì)基本概念和方法都有如何理解、應(yīng)用的闡述和例子，例子和習(xí)題大部分來自于實(shí)際生活，有助于讀者把統(tǒng)計(jì)方法用于實(shí)際數(shù)據(jù)的處理和解讀。每章后都有大量的習(xí)題供讀者練習(xí)以鞏固相關(guān)的概念，還提供了開闊讀

"本書是“新時(shí)代大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材”《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套參考書，由教材主編編寫。本書按照主教材章節(jié)順序，歸納了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的主要知識(shí)點(diǎn)，主要內(nèi)容包括教材各章的重要知識(shí)點(diǎn)、詳細(xì)習(xí)題解答，并結(jié)合考研復(fù)習(xí)要點(diǎn)對(duì)歷年考研題進(jìn)行了分析。本書的習(xí)題解答注重體現(xiàn)數(shù)學(xué)思想，有助于讀者加深對(duì)學(xué)科知識(shí)的理解。本書可作為高等學(xué)校

本書以經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)理論為基礎(chǔ),借鑒國外優(yōu)秀運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的部分經(jīng)典理論,新增全局優(yōu)化算法,并融合MATLAB實(shí)現(xiàn)案例,系統(tǒng)介紹運(yùn)籌學(xué)的原理、模型、算法及使用MATLAB的實(shí)現(xiàn)。本書采用運(yùn)籌學(xué)理論與MATLAB實(shí)現(xiàn)相輔相成的編寫模式,理論和實(shí)踐相結(jié)合,更有利于讀者學(xué)習(xí)并將學(xué)習(xí)成果快速轉(zhuǎn)換為實(shí)際應(yīng)用。全書分三篇,共13章內(nèi)容。第

本書結(jié)合現(xiàn)代計(jì)算機(jī)與運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)，著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用。全書共17章，內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)籌方法、決策分析、對(duì)策論、排隊(duì)論、庫存論、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)決策規(guī)劃等。相比其他同類教材，本書將統(tǒng)籌方法單獨(dú)列為一章，同時(shí)增加了用Excel處理運(yùn)籌問題的相關(guān)內(nèi)容。本書可

**控制是現(xiàn)代控制理論的核心部分，在航天探索等先進(jìn)科技領(lǐng)域具有重要應(yīng)用。**控制中變分思想、極大值原理和**性原理等在人工智能興起的今日，對(duì)于創(chuàng)新性研究依然有著重要的啟發(fā)和廣泛應(yīng)用。本書基于**控制學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，從科學(xué)史和創(chuàng)新思想的視角重新整理內(nèi)容素材，由淺入深逐步介紹核心內(nèi)容。書中首先概述**控制發(fā)展簡(jiǎn)史，從函數(shù)極值

演化算法是一類基于群體智能的自然啟發(fā)式搜索優(yōu)化策略，具有結(jié)構(gòu)靈活、易于理解、適用廣泛的特點(diǎn)。本書是作者多年研究成果的總結(jié)，介紹基于復(fù)雜適應(yīng)度函數(shù)的進(jìn)化算法、化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化算法、人工內(nèi)分泌系統(tǒng)模型、反向差分進(jìn)化算法等高級(jí)計(jì)算智能方法，以及算法在目標(biāo)的識(shí)別和跟蹤、車輛路徑問題等復(fù)雜實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。

本書是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟(jì)大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果，按照全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成．全書共分八章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布

本書介紹非線性復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)等方面的統(tǒng)計(jì)模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

本書是根據(jù)普通高等理工科院校“數(shù)值分析”和“計(jì)算方法”課程的基本要求,結(jié)合作者多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成的.內(nèi)容主要包括科學(xué)計(jì)算中的誤差分析、線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、非線性方程求根、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣特征值的計(jì)算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等.本書的編寫注重讀者對(duì)算法基本思想和操作的掌握,旨在訓(xùn)練讀者