本書緊緊圍繞《高等學(xué)校計算機專業(yè)核心課程教學(xué)實施方案》，并參照安徽省高等學(xué)校計算機教育研究會課程建設(shè)專業(yè)委員會提出的地方應(yīng)用型本科“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程教學(xué)大綱編寫而成。全書共分為8章，第1章為緒論，主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念。第2～4章介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型、特點及其操作算法等，其中，第2章具體介紹普通的線性表，第3

本書內(nèi)容全面、細致、通俗易懂。涵蓋線性表、棧和隊列、樹和二叉樹、堆、哈夫曼樹、并查集、AVL樹、紅黑樹、B�矘浜虰+樹、串、圖、散列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及枚舉、二分、遞歸、分治、動態(tài)規(guī)劃、貪心、深搜、廣搜、最短路、最小生成樹、拓撲排序、關(guān)鍵路徑、內(nèi)外排序等算法。對各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，不但要掌握理論，還應(yīng)熟練地編程實現(xiàn)。本書

本書介紹人工智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)。此外，本書使用比較多的篇幅論述了人工智能的應(yīng)用，包括新增的預(yù)訓(xùn)練模型、基于LLM的Agent等內(nèi)容。本書包括下列內(nèi)容：①人工智能的起源與發(fā)展，人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域；②知識表示

"本書分為理論篇和實踐篇兩部分，系統(tǒng)介紹人工智能的核心技術(shù)及其應(yīng)用。理論篇涵蓋人工智能發(fā)展概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、生成式人工智能、智能體系統(tǒng)、感知技術(shù)、大模型技術(shù)，以及人工智能在推薦系統(tǒng)、自動駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時探討了人工智能對社會的影響。實踐篇詳細指導(dǎo)如何本地部署DeepSeek模型，并利用其輔助Word、E

在編寫計算機程序解決實際問題之前,應(yīng)該首先建立針對該問題的邏輯模型,包括相關(guān)數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)和處理算法,本書就是針對如何有效地組織數(shù)據(jù)以及如何設(shè)計處理算法而編寫的。本書采用通俗易懂的語言,結(jié)合大量圖示和實例,幫助讀者理解和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的基本概念、基礎(chǔ)知識和主要算法。第2章、第5章和第6章還針對最典型的線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)

《SQLServer運維之道》從一位擁有多年數(shù)據(jù)庫運維經(jīng)驗的“老司機”視角出發(fā)，循序漸進地介紹SQLServer數(shù)據(jù)庫。《SQLServer運維之道》分為4篇，共9章，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、性能優(yōu)化、開發(fā)、架構(gòu)高可用性與運維等多個方面�；�礎(chǔ)篇（第1章和第2章）從安裝部署講起，探討SQLServer在容器化和云原生環(huán)境下的

伴隨著人類社會對數(shù)據(jù)隱私保護需求的增長，隱私計算尤其是機密計算已經(jīng)成為技術(shù)領(lǐng)域 的焦點。本書重點介紹了機密計算，特別是機密虛擬化的核心概念、實現(xiàn)原理以及實際應(yīng)用案 例。本書分為四篇：基礎(chǔ)概念、架構(gòu)實現(xiàn)、實踐案例和未來展望�；�礎(chǔ)概念篇介紹了云計算對 數(shù)據(jù)安全與隱私保護的需求，重點討論了隱私計算，尤其是機密計算的基礎(chǔ)概念及

《機器學(xué)習(xí)從線性回歸到大模型》以回歸為主線，系統(tǒng)介紹統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)中最常用的分類與回歸方法，力圖在大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，突破傳統(tǒng)統(tǒng)計建模的局限，構(gòu)建一個融合多學(xué)科視角的現(xiàn)代回歸分析框架。全書覆蓋線性回歸、嶺回歸、Lasso、Logistic回歸等經(jīng)典線性模型，決策樹、隨機森林、GBDT、XGBoost等集

本書以AI技術(shù)的真實應(yīng)用場景與價值成果為切入點，通過多維案例破除技術(shù)威脅論的認(rèn)知迷霧，系統(tǒng)梳理AI在醫(yī)療、教育、職場、人際關(guān)系、家居等領(lǐng)域的正向社會價值，引導(dǎo)公眾建立對AI的理性認(rèn)知框架。作者指出，AI本質(zhì)上是一種工具，與其他工具一樣，其*終影響取決于使用者如何應(yīng)用。AI對人類整體具有積極意義，它不僅是推動第四次工業(yè)革

《大語言模型：跨領(lǐng)域應(yīng)用與公平性探索》是一部系統(tǒng)探討大語言模型（LLMs）技術(shù)特性及其多元化社會應(yīng)用的前沿著作。本書聚焦大語言模型在傳統(tǒng)人文、社會科學(xué)與商業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，同時深入剖析算法公平性這一關(guān)鍵倫理問題。全書共分為三部分：第一部分概述大語言模型的核心架構(gòu)、訓(xùn)練范式及通用能力；第二部分通過八大特色研究展現(xiàn)其跨界潛