本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,總結(jié)作者多年講授時間序列分析課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會,本著教師好用、學(xué)生好讀的指導(dǎo)思想,系統(tǒng)地介紹了一元時間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法,內(nèi)容包括時間序列的基本概念、時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式、分解和平滑、趨勢的消除、單位根檢驗(yàn)和協(xié)整、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、殘差

本書介紹了離散數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和核心理論進(jìn)行系統(tǒng)，包括典型的包括數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)結(jié)構(gòu)、圖論和組合數(shù)學(xué)部分內(nèi)容，還介紹了很多計(jì)算機(jī)科學(xué)文化以及計(jì)算機(jī)科學(xué)家分享的常識(不包括程序設(shè)計(jì))，許多是計(jì)算機(jī)科學(xué)家都知道的基礎(chǔ)問題的基本求解方法，如何查找特定目標(biāo)列表，如何按自然數(shù)序列對列表排序以方便查找，如何生成所有對象、子集或以

為適應(yīng)應(yīng)用型本科院校教學(xué)的要求，本書作者在教材內(nèi)容的安排上進(jìn)行了適當(dāng)?shù)娜∩幔�表述大多從具體問題入手，強(qiáng)調(diào)直觀性和準(zhǔn)確性，并根據(jù)目前教學(xué)學(xué)時普遍減少的情況，力求做到教材難易適中。本書主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，-維隨機(jī)變量及份布，多維隨機(jī)變級其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，每章末都配有難度適中的復(fù)習(xí)題

本書系統(tǒng)介紹處理隨機(jī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法及統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步、回歸分析、隨機(jī)過程、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、判別分析、聚類分析。

線性系統(tǒng)理論是控制科學(xué)領(lǐng)域的一門重要的基礎(chǔ)課程。該書以線性系統(tǒng)為研究對象，對線性系統(tǒng)理論做了全面論述。該書的主要內(nèi)容包括線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、連續(xù)時間系統(tǒng)的運(yùn)動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性測、線性系統(tǒng)運(yùn)動的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測等。該書內(nèi)容豐富，理論嚴(yán)謹(jǐn)，深入淺出地闡述了線性系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和基本方法，并配有豐

本書就是這樣一本英文數(shù)學(xué)專著，它是從國外原版引進(jìn)的，中文書名或可譯為《廣義概率論發(fā)展前景：關(guān)于趣味數(shù)學(xué)與置信函數(shù)實(shí)際應(yīng)用的一些原創(chuàng)觀點(diǎn)》。 本書作者為法比奧.庫佐林，意大利數(shù)學(xué)家，現(xiàn)為牛津布魯克斯大學(xué)人工智能和視覺部門的負(fù)責(zé)人、教授，他是置信函數(shù)數(shù)學(xué)理論方面的世界級專家。 本書共分為四個部分，第一部分介紹了相關(guān)概念；第

本書展示了一種新的混合優(yōu)化方法來解決最重要的**化問題之一非線性**化問題。本書共包含六章內(nèi)容，第一章提出了**化問題的數(shù)學(xué)模型；第二章致力于介紹遺傳算法的工作原理，并解釋了遺傳算法是如何應(yīng)用到解**化問題之中的；第三章提出了解非線性**化問題的一個新算法；第四章提出了作業(yè)安排調(diào)度問題的結(jié)構(gòu)，引入了作業(yè)安排調(diào)度問題的公

"本書內(nèi)容共分9章，具體包括概率論的基本概念及基本公式、隨機(jī)變量及其常見分布、隨機(jī)變量的引申分布等內(nèi)容。概率部分在第1至第5章闡述，數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分在第6至第9章呈現(xiàn)。本書不僅涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的最基本理論，同時兼顧當(dāng)前讀者需求，每章后都增添了“課程文化”“考研鏈接”“軟件體驗(yàn)”欄目，豐富教材內(nèi)容。 本書可作

基于實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和歸納演繹的認(rèn)知規(guī)律本書精心挑選了豐富的實(shí)例以問題的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)在學(xué)生的面前，輔以啟發(fā)式的分析和直觀的圖形方法形象生動而又系統(tǒng)詳盡地闡述了時間序列分析的基本理論和應(yīng)用方法也補(bǔ)充介紹了伴隨著大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿模型和方法。同時基于實(shí)際數(shù)據(jù)和案例的分析，為學(xué)生呈現(xiàn)出思路清晰、易于操作的時

本書涵蓋了現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)知識,包含五部分內(nèi)容。第一部分是有限和可數(shù)樣本空間上的概率理論;第二部分是測度理論的簡明介紹;第三部分是概率理論的一些初步應(yīng)用,包括獨(dú)立性和條件期望;第四部分討論了高斯隨機(jī)變量、馬爾可夫鏈和一些連續(xù)參數(shù)過程,包括布朗運(yùn)動;第五部分討論了鞅,包括離散和連續(xù)參數(shù)過程。本書是對概率論和研究概率論所需