本書詳細(xì)介紹了如何根據(jù)個人需求和應(yīng)用場景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個行業(yè)的創(chuàng)新者開辟了新的可能性，助力了各種新應(yīng)用和服務(wù)的誕生。本書從理論到實戰(zhàn)，由淺入深，對創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術(shù)進(jìn)行了全方位的介紹，為希望深入了解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)的專業(yè)人士、開發(fā)者和愛好者提供了全面的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

本書是一本教材。本書以獨特的視角、平實易懂的方式，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)實用案例，這使讀者無須編程基礎(chǔ)，就能立即上手，應(yīng)用書中所學(xué)。書中第一部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能評估，以及如何在機(jī)器學(xué)習(xí)中考慮數(shù)據(jù)等問題；第三部分解讀自動語音識別；第四部分說明生物特征識別、人臉

本書旨在探討新技術(shù)如何作為核心要素，介入并塑造影像的視聽形態(tài)與意義敘事，并同時更新著新技術(shù)影像之于受眾的感知、理解和再生產(chǎn)。全書分為上下兩編：上編集中研究人工智能影像，在前沿論題的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行理論思辨，對Sora、ChatGPT等跨模態(tài)AI技術(shù)在藝術(shù)范圍內(nèi)的表現(xiàn)及時加以回應(yīng)；下編深入實際，細(xì)分論題，關(guān)注新技術(shù)影像的多元探

本書依托《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》而編寫，旨在介紹先進(jìn)的新技術(shù)思想，繼承我國的教學(xué)傳統(tǒng)，體現(xiàn)新技術(shù)的發(fā)展方向。本書共八個模塊。模塊一-七講述人工智能簡介、模式識別與機(jī)器視覺--人臉識別助力、自然語言理解與機(jī)器翻譯、人工智能與機(jī)器人、人工智能與博弈、人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人工智能與未來職業(yè)

這是王思麗博士的一本專著。深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點研究方向，已成為互聯(lián)網(wǎng)科技行業(yè)占領(lǐng)行業(yè)制高點的決勝因素之一。尤其近年來，已有大量深度學(xué)習(xí)算法模型、工具框架等相繼被開源提供，鼓勵研究創(chuàng)新和應(yīng)用突破。本文深入研究和探索了基于深度學(xué)習(xí)的輕量級領(lǐng)域本體自動構(gòu)建方法，并將其和傳統(tǒng)主流方法技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，最終

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的分支，賦予機(jī)器模擬和執(zhí)行人類智能任務(wù)的能力。智能制造通過人工智能技術(shù)賦能，以提高制造質(zhì)量、生產(chǎn)效率和靈活性。全書共分為8章，分別介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和研究領(lǐng)域；知識表示的常用方法、知識圖譜和問題求解的搜索策略；群智能算法和多目標(biāo)優(yōu)化方法，通過模擬自然界的智能行為和算法、以及多目標(biāo)優(yōu)化

本書結(jié)合當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用情況，從人工智能概述開始，分別從技術(shù)基礎(chǔ)、開發(fā)技術(shù)、處理技術(shù)、人工智能的應(yīng)用、人工智能的安全威脅及帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行了介紹。書稿始終堅持理論聯(lián)系實際的原則，在討論人工智能理論的同時，還對機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了研究。

本書系統(tǒng)而全面地介紹了人工智能的相關(guān)概念與理論，既簡明扼要地闡述了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識與應(yīng)用技術(shù)，又深入探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)及自然語言處理等內(nèi)容，為讀者提供了豐富的人工智能知識和技術(shù)。全書共分9章，涵蓋人工智能概述、人工智能數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜和人工智能的應(yīng)用等內(nèi)容。

本書以服務(wù)國家智能制造產(chǎn)業(yè)升級的需求、緊跟人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢為出發(fā)點，將理論知識與實際案例相結(jié)合，闡述了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域，重點介紹了廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的Python編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺，以及語言智能，最后介紹了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)與人工智能的

作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性實驗教材，本書重點介紹各類深度學(xué)習(xí)框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的多個領(lǐng)域，涉及分類、識別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實驗任務(wù)。書中選取的實驗分別介紹了相關(guān)背景、所涉及的深度網(wǎng)絡(luò)模型框架和實驗操作，實驗操作部分描述了實驗代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評估準(zhǔn)則、所應(yīng)用