數學是研究科學的基礎工具，書名所述學科的一些題目有其深刻的數學原理.但課本未有詳盡清晰的論證，或根本不作論證.本書將作詳盡清晰的論證，以供有關專家、教師、學生參考.

功能分析（FunctionsAnalysis)是由斯金納在1948年提出的用以解釋行為和環(huán)境變量之間的關系的一種方法，70年代起研究人員開始將其應用于臨床實踐。實踐證明這一方法對于孤獨癥、智力發(fā)育障礙、精神分裂癥及多重診斷等人群的嚴重問題行為的分析上有著重要的作用。本書是有關功能分析方法的最新內容，詳細介紹了這一

*化方法是一門新興的應用數學分支，本書是根據“工學碩士研究生*化方法課程基本要求”為工科碩士研究生及本科編寫的該課程教材，內容包括*化問題概述、線性規(guī)劃、無約束*化方法、約束*化方法、多目標*化方法、動態(tài)規(guī)劃、遺傳算法簡介7章，每章內容著重闡明基本理論與基本方法，也給出了很有實用價值的新方法，并輔之以相應的例子和習題。

本書以輸入輸出描述為主線，系統(tǒng)闡述了線性控制系統(tǒng)時域分析和設計理論，包括控制系統(tǒng)的數學模型、線性微分方程的通用解、線性系統(tǒng)的時間域分析法、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、無偏差控制系統(tǒng)設計等方面的內容。本書可供從事自動化研究的專業(yè)人員及高等院校相關專業(yè)師生閱讀和參考。

本書主要內容包括基礎模塊、活動模塊和拓展模塊三部分，其中基礎模塊包括函數、極限與連續(xù)、一元函數微分學及應用；活動模塊包括常微分方程、線性代數初步、級數；拓展模塊包括多元函數微積分學共8個模塊。主要內容包括：函數的概念、基本初等函數、復合函數、初等函數及函數關系式的建立等。

本教材是從高等院校人才培養(yǎng)目標出發(fā),結合編者多年來積累的“概率論與數理統(tǒng)計”教學經驗編寫而成的,充分體現了“以應用為目的、以必需、夠用為度”的教學基本原則。通過該課程的學習,激發(fā)學生對數學的學習興趣。本教材共分九章,第一章概率論的基本概念;第二章隨機變量及其分布;第三章多維隨機變量及其分布;第四章隨機變量的數字特征;第

本書共七章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗，各章均由基本要求、基本內容、釋疑解難、典型例題、習題選解五個部分組成。

本書共分為七章,主要包括隨機過程的基本概念、泊松過程、時間離散的馬爾可夫鏈、時間連續(xù)的馬爾可夫鏈、平穩(wěn)過程及其功率譜分析、高斯過程和窄帶過程,此外還加入了一些課程思政建設元素,如國際視野、科學精神和道德倫理等。重點介紹了隨機過程的主要模型、基本概念和性質,并對其在電子信息、計算機、通信等領域中的應用做了介紹。

本書共11章,內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本知識、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、Matlab軟件應用、常見的概率論與數理統(tǒng)計模型。各章配有一定數量的習題,書末附有習題選解與提示,并提供預備知識及6種附表以備查用。本書的編寫始終以

本書的內容按當前理工院校同名課程體系展開，涵蓋概率論和數理統(tǒng)計的主要課題。全書共分為8章：前4章系統(tǒng)介紹概率論的課題，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、隨機變量的數字特征，為后4章討論進行統(tǒng)計推斷的數理統(tǒng)計方法構建一個明晰且嚴格的語境。后4章的數理統(tǒng)計內容包括數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、