本書(shū)是一本ANSYSWorkbench視頻教程，也是一本ANSYSWorkbench網(wǎng)格劃分教程，以2020版本為依據(jù)，對(duì)ANSYSWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了ANSYSWorkbench的具體工程應(yīng)用方法。本書(shū)前9章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了ANSY

全書(shū)共分6章：基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論與Bayes分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，書(shū)中含有豐富的例子，著力說(shuō)明統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，書(shū)中還配置了足夠的習(xí)題，可使讀者得到各種基本訓(xùn)練。讀完本書(shū)即可進(jìn)入數(shù)理統(tǒng)計(jì)各分支的學(xué)習(xí)與研究。 《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版）》可作為數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生的教學(xué)用書(shū)和統(tǒng)計(jì)工作者的

時(shí)間序列在現(xiàn)代生活中無(wú)處不在，它也是數(shù)據(jù)分析的重要對(duì)象。本書(shū)介紹時(shí)間序列分析的實(shí)用技巧，展示如何結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析各類時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并提供Python示例和R示例。本書(shū)共有17章，首先概覽時(shí)間序列分析的歷史，然后介紹數(shù)據(jù)的獲取、清洗、模擬和存儲(chǔ)，接著關(guān)注可用于時(shí)間序列分析的建模技術(shù)，最后探討時(shí)間序列

本書(shū)介紹近些年來(lái)關(guān)于馬爾可夫鏈的統(tǒng)計(jì)推斷的一些研究新結(jié)果:可逆馬爾可夫鏈和不可逆平穩(wěn)D-馬爾可夫鏈統(tǒng)計(jì)計(jì)算理論，使用的方法是我們建立的馬爾可夫鏈反演法。第1章介紹本書(shū)需要的一些預(yù)備知識(shí)。第2章介紹馬爾可夫鏈的擊中分布和禁忌速率，主要是擊中分布的微分性質(zhì)、矩性質(zhì)及對(duì)稱函數(shù)性質(zhì)有關(guān)的約束方程，以及馬爾可夫鏈反演法。第3章和

全書(shū)共八章,即隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。每章均配有習(xí)題和單元測(cè)試,書(shū)后附有習(xí)題參考答案。

本書(shū)基于ANSYSWorkbench2022R1平臺(tái)，分別對(duì)ANSYSWorkbench平臺(tái)、幾何建模、網(wǎng)格劃分、Mechanical處理、結(jié)構(gòu)線性靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)線性動(dòng)力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱力學(xué)分析、機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)、復(fù)合材料分析、結(jié)構(gòu)顯示動(dòng)力學(xué)分析、疲勞分析、剛體動(dòng)力學(xué)分析、LS-DYNA動(dòng)力學(xué)分析和HyperM

全書(shū)以MATLAB2022為基礎(chǔ)，結(jié)合高等學(xué)校學(xué)生的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和在計(jì)算科學(xué)中的應(yīng)用，講解數(shù)學(xué)計(jì)算和仿真分析的各種方法和技巧，完整的編寫(xiě)一套讓學(xué)生與零基礎(chǔ)讀者可以靈活掌握的教學(xué)指南。讓學(xué)生與零基礎(chǔ)*終脫離書(shū)本，應(yīng)用于工程實(shí)踐中。本書(shū)主要內(nèi)容包括MATLAB概述，MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)組，矩陣，二維圖形繪制，三維圖形繪制，

以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類，將Meta分析分為幾個(gè)大的專題，稱為篇；將每個(gè)大的專題再細(xì)分為章。每章先舉一個(gè)具體數(shù)據(jù)，接著介紹適用于數(shù)據(jù)Mate分析的模型，給出R軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程和結(jié)果解讀。以問(wèn)題為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)為綱，以模型和方法為目，理論與實(shí)踐結(jié)合，重在實(shí)踐。以數(shù)據(jù)復(fù)雜程度分類，將Mate分析分成幾個(gè)大的專題，稱為篇，然后每個(gè)大的專

本書(shū)共分10章，內(nèi)容主要包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征及其極限定理、樣本與統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、SPSS軟件的使用。書(shū)中各章結(jié)合實(shí)際給出了大量例題、習(xí)題以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的配套視頻，書(shū)中提供了用SPSS進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，書(shū)末配書(shū)有習(xí)題和練習(xí)

本教材是全國(guó)高等農(nóng)林院�！笆�三五”規(guī)劃教材，本書(shū)以提高學(xué)生運(yùn)用隨機(jī)觀點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)思想去分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力為宗旨，主要內(nèi)容包括：事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、Excel軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用等。