本書內容涵蓋PostgreSQL的歷史、體系結構、安裝、基本操作、數據類型、SOL入門、數據庫對象管理、數據導出與導入等內容,為讀者的學習和實踐提供全方位指導。

本書是第一本探討如何對不同方法進行均衡處理,以便建模和解決序貫決策問題的圖書,承襲了大多數聚焦于機器學習、優(yōu)化和模擬的書籍的風格。本書專為具有概率和統(tǒng)計背景知識并對建模和應用程序感興趣的讀者而設計。線性規(guī)劃有時用于特定的問題類型。本書提供了一個可以借助5個核心組件(狀態(tài)變量、決策變量、外部信息變量、轉移函數和目標函數)

本書從視覺、心智、計算三個角度,闡述視覺心智的理論、視覺認知中的心智計算方法、心理學中的視覺計算方法,以及視覺心智計算在智能駕駛、智能心理評估中的應用。

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本書以微信小程序全棧開發(fā)為核心,通過實戰(zhàn)項目,循序漸進地系統(tǒng)講解小程序從基礎搭建到高級應用的全流程技術。內容涵蓋環(huán)境配置、頁面開發(fā)、數據綁定、組件化設計、云開發(fā)(數據庫/存儲/云函數)、Skyline渲染優(yōu)化、多端編譯等核心模塊,并融入Vant組件庫、新版API(掃碼/定位/授權)等前沿技術。

本書第1章為新手提供了詳盡的Unity引擎入門知識;第2章-第3章,通過兩個具體的項目案例,深入探討了Unity在游戲開發(fā)領域的應用;第4章-第11章,進一步拓展了Unity的應用領域,涵蓋了AR識物、VR項目、答題系統(tǒng)、天氣預報系統(tǒng)、聊天室、換裝游戲、3D照片墻以及ChatGPT接入等多個項目案例。每個案例都詳細講解

本書從國內可視化頂流《網易數讀》《RUC新聞坊》《澎湃美數課》《谷雨數據》和《DT財經》中引用了105個經典作品(所有模仿作品都提供有圖表源文件,可修改可套用),借力大師的思維和智慧,尋找上述問題的解決之道。本書以“解決問題”為目標,章節(jié)內容以問題種類展開,每1章解決1個大類問題,每1節(jié)解決1個小問題,讓讀者知原理、懂

本書共分8章,主要內容包括:IT科技英語基礎、科技文獻檢索與出版、學術論文寫作、信息系統(tǒng)與信息技術、無線接入、邊緣計算、無線定位、智能反射面、大數據與人工智能、人工智能與計算機視覺等。

本書圍繞MLOps展開,全面闡釋其概念與落地實踐。開篇對MLOps進行概述,剖析其體系架構、價值定位與技術棧。隨后各章從特征工程、模型訓練與推理,到可觀測性基礎設施,通過理論闡述與架構解析,并結合Uber、Meta等知名案例,分享建設思路。此外,本書還介紹RayCore及RayAI庫的使用,并提供大語言模型訓練部署實例

本書共分12章,系統(tǒng)講解如何基于大語言模型構建智能體系統(tǒng),涵蓋大模型原理、Agent組成結構、LangChain框架、RAG檢索增強、MCP上下文通信協議、A2A多智能體協作協議以及Coze低代碼平臺等關鍵技術路徑。通過理論講解與模塊解析相結合,幫助讀者逐步掌握從模型調用到系統(tǒng)集成的完整流程。通過豐富的實戰(zhàn)案例與工程化