本書聚焦新時代人工智能素養(yǎng)，系統(tǒng)且全面地介紹了人工智能知識，助力讀者理解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)，內(nèi)容涵蓋人工智能的歷史、概念、社會影響及核心技術(shù)。本書深入探討其在多領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智慧農(nóng)業(yè)、智能機(jī)器人、醫(yī)療影像診斷等，展示了AI為各行業(yè)帶來的變革與價值。

本書內(nèi)容分為兩大部分：建筑學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃，適合建筑學(xué)和城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)的師生使用。每部分包括五章內(nèi)容，每章里包括一篇精讀文章和兩篇泛讀文章，每篇精讀文章的內(nèi)容提要以及段落中心句已經(jīng)給出，學(xué)生可以根據(jù)提示，結(jié)合自己的專業(yè)特點(diǎn)、興趣和能力選擇性閱讀與研究。

本書共分為五章，主要內(nèi)容包括：第一章，建筑防火；第二章，結(jié)構(gòu)防火；第三章，消防給水及消防設(shè)施；第四章，供暖、通風(fēng)和空氣調(diào)節(jié)；第五章，電氣防火。

本書中創(chuàng)新性采用不同鏈長表面活性劑、不同pH值等制備高飽和磁化強(qiáng)度、高分散穩(wěn)定性氟醚油基磁性液體，對解決苛刻環(huán)境密封問題具有重要科學(xué)意義；創(chuàng)新性采用鹽酸刻蝕顆粒及不同鏈長硅烷偶聯(lián)劑優(yōu)化磁性顆粒表面包覆效果，制備出高分散穩(wěn)定性磁流變液，并設(shè)計(jì)出一種有效減振的多磁極磁流變阻尼器；另外，研制出一種介于納米磁性液體和磁流變液性

本書著重講述Python語言和數(shù)據(jù)分析工具包的應(yīng)用。全書共分13章。第1章主要介紹Python的發(fā)展歷史、特點(diǎn)、集成開發(fā)環(huán)境、內(nèi)模塊、幫助的使用等內(nèi)容;第2章主要介紹Python語言的基礎(chǔ)知識;第3章主要介紹Python中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括序列、字典、集合,以及函數(shù)的定義和調(diào)用等;第4章主要介紹Python中類、對象

本書系統(tǒng)全面地介紹了工業(yè)機(jī)器視覺技術(shù)的核心概念、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域。全書共分為九章,內(nèi)容涵蓋從基本原理到最新技術(shù)的多個方面:第一章概述了工業(yè)機(jī)器視覺的基本概念、發(fā)展歷史及應(yīng)用領(lǐng)域,為讀者提供了機(jī)器視覺的基礎(chǔ)知識框架。第二章深入探討了工業(yè)機(jī)器視覺硬件系統(tǒng),重點(diǎn)介紹了相機(jī)、鏡頭及光源等硬件設(shè)施的工作原理與應(yīng)用。第

本書共分為八個項(xiàng)目,每個項(xiàng)目圍繞幾個具體應(yīng)用場景案例展開,從理論講解到實(shí)踐操作,逐步引導(dǎo)學(xué)生掌握生成式人工智能的精髓。項(xiàng)目一:生成式人工智能介紹。主要闡述生成式人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、核心算法(如GANs、VAEs、Transformer等)及其工作原理。分析生成式人工智能相較于傳統(tǒng)AI的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。項(xiàng)目二:生成

本書內(nèi)容分為兩大部分共9章,前4章為總論,簡述了城市綠地系統(tǒng)的概念、性質(zhì)與任務(wù)、目的及與相關(guān)規(guī)劃的關(guān)系,回顧了中外綠地系統(tǒng)規(guī)劃的發(fā)展歷程,探討了綠地監(jiān)測與分析的常用方法,以及我國綠地分類情況。后5章以綠地系統(tǒng)規(guī)劃編制為中心,介紹了城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃的工作內(nèi)容和編制程序,詳解了區(qū)域綠地系統(tǒng)規(guī)劃、城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃、樹種與古樹

全書共分為7章,內(nèi)容包括電路與電子線路實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)知識、常用電子儀器簡介、電路實(shí)驗(yàn)?zāi)�擬電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)、數(shù)字電子技術(shù)實(shí)驗(yàn)、高頻電子線路實(shí)驗(yàn),電子技術(shù)課程設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)仿真軟件簡介和實(shí)驗(yàn)電路仿真設(shè)計(jì)與分析等。書中介紹的儀器設(shè)備和實(shí)驗(yàn)電路,均與實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備和實(shí)驗(yàn)箱一一對應(yīng),所有實(shí)驗(yàn)電路均經(jīng)過驗(yàn)證測試,并配套有仿真測試與分析的介紹。

本書全面梳理機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法,完整設(shè)計(jì)各種模型和算法的應(yīng)用實(shí)例。首先概述與人工智能和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本概念和發(fā)展歷程;然后詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸任務(wù)、分類任務(wù)、梯度下降法的基本理論和算法,并給出完整的TensorFlow編程實(shí)例;之后循序漸進(jìn)地闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方