本書結(jié)合理論和實踐，主要介紹如何使用圖像處理和深度學習技術(shù)來使計算機感知和理解圖形。全書分為概述、OpenCV圖像基本操作、深度學習與計算機視覺、計算機視覺基礎(chǔ)技術(shù)、計算機視覺綜合應用五大部分（共11章）。概述部分（第1章）主要介紹計算機視覺的概念和發(fā)展史；OpenCV圖像基本操作（第2章）主要介紹基于OpenCV的圖

本書基于Python編程語言，以實戰(zhàn)為導向，主要介紹自然語言處理的各種理論、方法及應用案例。全書共14章：第1～3章側(cè)重介紹自然語言處理所必需的理論基礎(chǔ)知識，包括自然語言處理基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、語料庫基礎(chǔ)等內(nèi)容；第4～10章主要講解詞法分析、詞向量與關(guān)鍵詞提取、句法分析、語義分析、情感分析等自然語言處理核心技術(shù)的原

本書介紹Cinema4DR20基本功能及實際運用的書。全面闡述了在工作中常用的建模、材質(zhì)、燈光、渲染、運動圖形、攝影機、粒子毛發(fā)和角色等方面的知識。知識點全面，覆蓋性強，案例能夠舉一反三。本書內(nèi)容共9章，并且額外贈送3個章節(jié)的電子書內(nèi)容，對知識點進行了全面地分析，通過“課堂案例+課堂練習+課后習題”的模式，鞏固知識點，

對于怎樣才算是掌握了一門程序設(shè)計語言這一命題而言，專業(yè)程序員和普通的程序愛好者的視角有很大的差異，主要的不同點是專業(yè)程序員必須要全面理解程序設(shè)計、運行背后的機理，因為理解上的偏差會導致程序設(shè)計或運行出現(xiàn)各種問題。本書從程序員的視角出發(fā)，講述了Python簡介、如何學習編程、Python程序的構(gòu)成、程序流程的控制、函數(shù)、

本書根據(jù)教育部頒發(fā)的《中等職業(yè)學校專業(yè)教學標準（試行）信息技術(shù)類（第一輯）》中的相關(guān)教學內(nèi)容和要求編寫。本書的編寫從滿足經(jīng)濟發(fā)展對高素質(zhì)勞動者和技能型人才的需求出發(fā)，在課程結(jié)構(gòu)、教學內(nèi)容和教學方法等方面進行了新的探索與改革創(chuàng)新，利于學生對理論知識的掌握和實際操作技能的提高。本書結(jié)合教務管理系統(tǒng)的開發(fā)，采用"項目引領(lǐng)”和

本書共分為11章,前半部分是基礎(chǔ)內(nèi)容,包括Web3.0的入門方法、相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的概念介紹、Web3.0的構(gòu)成及其與區(qū)塊鏈、NFT、元宇宙、DAO這些概念的關(guān)聯(lián)。后半部分主要講解一些“成功”(由于這些項目處于早期階段,很難確定它們是成功的,故采用引號)的應用,以及剖析其商業(yè)模式,希望能夠給讀者一些靈感和啟發(fā)。

本書通過14章內(nèi)容,為讀者全面、系統(tǒng)地介紹了各種網(wǎng)頁設(shè)計知識,以及使用Dreamweaver進行網(wǎng)頁設(shè)計制作的方法和技巧。采用理論知識和案例相結(jié)合的方法,使讀者能夠融會貫通。全書內(nèi)容采用“軟件功能+實踐練習”的形式進行描寫。其中實踐練習主要包含課堂案例、課堂練習和課后習題。

本書包括“初識云計算”、“云計算案例分析”和“云計算相關(guān)技術(shù)”3個部分,首先對云計算進行簡單介紹,然后通過具體的云計算產(chǎn)品和案例的介紹、操作、分析,讓學生做到“會用”,最后通過講述云計算相關(guān)技術(shù),讓學生理解、掌握這些云計算產(chǎn)品是如何實現(xiàn)的,了解其背后的基本原理和核心技術(shù)�！霸朴嬎惆咐�分析”部分以阿里云ECS、SLB、R

本書系統(tǒng)地介紹使用中文版Maya2020進行三維動畫建模的方法。全書共分12章,主要內(nèi)容包括:Maya2020入門、基礎(chǔ)建模、道具建模、建筑建模、角色建模、拓撲與烘焙、材質(zhì)與紋理、燈光技術(shù)、攝影機技術(shù)、渲染與輸出、動畫技術(shù)、粒子特效等。

本書全面、系統(tǒng)地闡述以人臉識別為代表的信息安全技術(shù),可以降低用戶數(shù)據(jù)信息安全風險。本書主要內(nèi)容包括人工智能和信息安全概述,挖掘人臉可辨識信息的關(guān)鍵技術(shù),非約束人臉識別、小樣本人臉識別、代價敏感人臉、快速正則化聯(lián)合分類等問題的解決方案,深層局部字典和聯(lián)合加權(quán)核稀疏分類器的構(gòu)建方案,提升用戶信息網(wǎng)絡(luò)安全性的各種方案,用戶信