本書根據(jù)考試大綱以及歷年考試的情況，較為全面地收錄了軟件評測師考試的重點基礎知識。本書將軟件評測師考試大綱里規(guī)定的計算機系統(tǒng)構成及硬件基礎、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、計算機網(wǎng)絡、程序設計語言、標準化、信息安全、信息化、軟件工程和專業(yè)英語等綜合技術知識點全部囊括在內，保證了學習的完整性，做到了“軟測備考一本通”的效果。軟

本書采用實踐方法幫助你成為解決方案架構師，不僅詳盡地闡述了解決方案架構師在不同層次的任務和責任——從技術架構設計的基本原則，到實際項目中的難點突破，再到面對新興技術挑戰(zhàn)時的應對手段，還介紹了在架構設計之外同樣至關重要的軟技能，如溝通協(xié)調、團隊領導力、創(chuàng)新能力，以及對于行業(yè)趨勢的敏銳度等。相較于第1版，本書加入了有關物聯(lián)

圖像處理與機器視覺主要研究如何從圖像中進行視覺感知、分析和理解。大數(shù)據(jù)時代的到來、人工智能算法的進步、硬件技術的發(fā)展以及前沿應用的牽引，正推動著圖像處理與機器視覺技術的飛速發(fā)展。本書從底層視覺中的數(shù)字圖像處理方法、中層視覺中的圖像特征提取與匹配、高層視覺中的立體視覺與圖像理解等角度出發(fā)，以二維圖像分析和三維場景感知為主

本書主要探討大語言模型背景下的語言研究問題。全書共六個章節(jié)，第一章介紹大語言模型，詳細探討生成式人工智能領域前沿研究。第二章綜述近三年大語言模型在語言研究與教學中的應用現(xiàn)狀。第三章探討大語言模型在語言研究中的應用，通過代詞消解、邏輯語義分析、詞頻分析等研究案例討論大語言模型在語言研究中的具體應用。本章還將深入探討學界目

本書針對不同性質的視覺數(shù)據(jù)進行特征表達和學習方法的論述，在不同的視覺任務上設計特征表達模型，在RGB視頻數(shù)據(jù)和人體骨架關鍵點視頻數(shù)據(jù)的特征提取和表達方面，闡述了協(xié)同時空注意力、多維特征激勵融合、多維動態(tài)拓撲學習圖卷積等一系列新穎的特征提取和表達方法；基于圖像數(shù)據(jù)進行視覺特征提取和表達方面，結合目標檢測、顯著性目標檢測、

本書從Python的安裝與管理入手，以Python初學者的角度為讀者呈現(xiàn)Python基礎及其在語言學習、研究和翻譯實踐中的應用，以學習、研究和機器翻譯實踐中的具體問題為導向，給出解決這些問題的代碼及注釋，并將有關內容可視化，主要涉及語言學習、研究中的詞匯、句法和語義方面以及國內外不同類型最新的機器翻譯。書中案例力求深入

本書采用工作手冊式教材形式，以數(shù)據(jù)可視化的實際工作崗位需求為目標，將全書劃分為七章：前6章每章對應一個核心內容、多個案例或實戰(zhàn)演練，確保讀者能夠系統(tǒng)掌握ECharts庫、SSM框架的知識和技能；第7章是一個綜合項目，讓讀者能夠將所學知識轉化為實際能力，提升職業(yè)競爭力。本書通俗易懂，突出實用性，具有系統(tǒng)性的知識結構、針對

本書簡要介紹生物信息學領域信息網(wǎng)站的開發(fā)，強調其在現(xiàn)代生物學研究中的重要性，介紹Flask作為Python微框架的特點和優(yōu)勢，如輕量級、靈活性高、易于學習和擴展，適合快速開發(fā)和部署小型到中型的Web應用。網(wǎng)站功能包括用戶管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)上傳與管理、數(shù)據(jù)分析與可視化，并給出一個網(wǎng)站開發(fā)項目示例。本書的內容介紹采用循序漸進的

"本書詳實地講解了Python的基本概念、原理和使用方法，力求使讀者打下扎實的程序設計基礎，培養(yǎng)讀者程序設計的能力。本書主要內容包括Python基礎知識、Python語法基礎、控制結構、函數(shù)、列表與元組、字典與集合、文件、實戰(zhàn)演練。本書采用循序漸進、深入淺出、通俗易懂的講解方法，本著理論與實際相結合的原則，通過大量經(jīng)典

"本書以嶺南旅游網(wǎng)站為載體，介紹了網(wǎng)站PC端和移動端頁面制作的技術和過程。依據(jù)項目開發(fā)流程，本書重構了網(wǎng)頁制作的知識和技能點，將其通過由簡單到復雜的各個任務展開，帶領讀者從零開始，制作包含PC端和移動端的網(wǎng)站，并在制作過程中掌握相關知識，提升技能水平。 書里包含兩個項目，項目一是嶺南旅游網(wǎng)PC端制作，項目包含10個從