"本書包括引言、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、云計算和可視化、回歸與分類、聚類及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法、高維統(tǒng)計中的變量選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在人工智能中的應(yīng)用七章,主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法,特別是以統(tǒng)計模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計算方法,也會提及這些方法在某些領(lǐng)域(如人工智能)中的應(yīng)用。本書可作為全國普通高等
大數(shù)據(jù)時代帶來了信息科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的深刻變革,并對經(jīng)濟社會建設(shè)的方方面面產(chǎn)生了巨大影響,大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性技術(shù),備受人們關(guān)注,世界各國紛紛把大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略加以重點推進。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用滲透到各行各業(yè),數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,信息社會的智能化程度得到了極大提高。本書致力于探求大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會建設(shè)過程
"本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點教材。本書從信息化管理的視角介紹了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的相關(guān)知識。本書共分7章,主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)及其影響、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)決策管理、大數(shù)據(jù)信息安全管理、大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)管理、組織信息化的大數(shù)據(jù)績效管理與評價,以及大數(shù)據(jù)信息化管理的創(chuàng)新。本書主線清晰,內(nèi)容新穎,力圖全景式地給出大數(shù)據(jù)時代
本書選用應(yīng)用廣泛的國產(chǎn)MCGS通用版(并拓展嵌入版)為教學(xué)軟件,以現(xiàn)場典型案例為載體,以培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力為主線,詳細(xì)介紹了MCGS組態(tài)軟件技術(shù)應(yīng)用及工程設(shè)計方法。本書將知識與技能融入典型項目,以項目為載體,以任務(wù)為引領(lǐng),實現(xiàn)“教、學(xué)、做”一體化。全書共5個項目,項目一至項目四介紹了MCGS通用版組態(tài)工程的畫面組態(tài)、
本書主要研究多自由度輪/履式仿人機器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。第1、2章介紹研究背景及多自由度輪/履式仿人機器人平臺;第3、4章介紹不同幾何約束條件下的圖像特征匹配算法,通過提高特征點匹配性能和運動估計精度來解決非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的三維地圖構(gòu)建及重建問題;第5~7章介紹基于路徑規(guī)劃、碰撞檢測,以及穩(wěn)定判據(jù)的運動學(xué)
本書主要介紹了滿足多個時空約束要求的多智能體運動規(guī)劃技術(shù),全書共8章:第1~2章闡述了運動規(guī)劃的基本概念、相關(guān)技術(shù),重點講述了智能體多層次行為模型;第3~6章分別從不同角度對多智能體時空約束建模方法進行了講解;第7章介紹了相關(guān)仿真應(yīng)用案例;第8章對深度強化學(xué)習(xí)在運動規(guī)劃中的應(yīng)用進行了探索研究。本書適合從事智能無人平臺運
本書面向不確定環(huán)境下離散制造企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度問題,系統(tǒng)闡述了不同類型魯棒機器調(diào)度的概念、模型及其求解算法。書中用盡量通俗簡潔的文字對大量概念給出了作者理解的定義,以方便讀者快速了解相關(guān)領(lǐng)域。
本書是計算機、信息管理和大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)的專業(yè)英語教材,選材廣泛,覆蓋大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等各個方面,同時兼顧了相關(guān)發(fā)展熱點。本書所選取的文章包括以下內(nèi)容:大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)的影響、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值、大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)藗兊纳畹取C空滤x用文章均來
本書由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群,包括不同操作系統(tǒng)的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構(gòu)和組件、Airflow的系統(tǒng)管理、實踐經(jīng)驗以及其他常見的調(diào)度系統(tǒng)。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡介。
《中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報告No.7》(2023)卷分為總報告、熱點篇、案例篇、探究篇四個部分,對大數(shù)據(jù)在數(shù)字政府、教育、文旅、金融、工業(yè)制造等多個領(lǐng)域及行業(yè)應(yīng)用的最新態(tài)勢進行了跟蹤。報告收集了大數(shù)據(jù)服務(wù)地方政府精準(zhǔn)決策、大數(shù)據(jù)在文化和旅游資源普查與評價中的應(yīng)用、教育大數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在玻璃制造行業(yè)的應(yīng)用等熱點案