作者根據多年來學習和講授隨機過程的經驗,以及在研究工作中長期積累的自己的理解、體會和心得,寫下了本書。本書主要講述現代隨機過程的基礎知識,包括隨機過程的總體概念和術語,可選性與循序可測性,經典Wiener空間,Brown運動,離散時間鞅與連續(xù)時間鞅,Markov過程與半群,強馬氏性與擴展馬氏性,Ito隨機積分,一般半鞅

全書共分五章,內容包括概率論的補充知識、隨機過程基本概念、平穩(wěn)過程、平穩(wěn)時間序列和馬爾科夫過程,各章包含基本內容、解疑釋惑、典型例題詳解、課后習題選解和自主練習題幾個模塊。以提高讀者深入掌握隨機過程的原理、思想、方法的能力。

本書涵蓋PGM每個主要分類的基礎知識(表征、推理和學習原理等),列出每類模型在多個學科的實際應用,濃墨重彩地描述貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、動態(tài)貝葉斯網絡、時態(tài)貝葉斯網絡、馬爾可夫隨機場、影響圖和馬爾可夫決策過程的許多用途。

本書主要包含9章內容:函數、極限與連續(xù)/導數與微分/導數的應用/不定積分/定積分/定積分的應用/微分方程/線性代數初步/概率統(tǒng)計初步,目錄為:第一章函數、極限與連續(xù)1.1函數的概念1.2初等函數1.3簡單數學模型1.4極限概念與性質1.5極限的運算1.6無窮小的比較1.7函數的連續(xù)性第二章導數與微分2.1導數的概念2.

本書作者為單博，1983年在中國科學技術大學獲理學博士學位�，F任南京師范大學數學與計算機科學學院教授，博士生導師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數學會理事長。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學數學系主任，中共十四大代表，國家教委理科實驗班專家組組長，中國國家數學奧林匹克代表隊總教練、領隊。他長期從事數論及數學課程與教學論研

本書以ANSYSWorkbench2022為軟件平臺，詳細介紹了各類有限元分析的操作過程和工程應用。本書內容豐富，涉及領域廣，讀者在學習軟件操作的同時，也能掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法。全書分為3篇，共16章，基礎操作篇介紹了ANSYSWorkbench平臺的基礎知識及幾何建模、網格劃分、后處理；基礎分析篇

"本書內容包括概率論的基本概念和方法,數理統(tǒng)計的點估計、區(qū)間估計、參數和非參數假設檢驗以及線性回歸等內容。本書的特點是突出統(tǒng)計思想,對基本概念和方法都有如何理解、應用的闡述和例子，例子和習題大部分來自于實際生活，有助于讀者把統(tǒng)計方法用于實際數據的處理和解讀。每章后都有大量的習題供讀者練習以鞏固相關的概念，還提供了開闊讀

"本書是“新時代大學數學系列教材”《概率論與數理統(tǒng)計》的配套參考書，由教材主編編寫。本書按照主教材章節(jié)順序，歸納了概率論與數理統(tǒng)計課程的主要知識點，主要內容包括教材各章的重要知識點、詳細習題解答，并結合考研復習要點對歷年考研題進行了分析。本書的習題解答注重體現數學思想，有助于讀者加深對學科知識的理解。本書可作為高等學校

本書以經典運籌學理論為基礎,借鑒國外優(yōu)秀運籌學領域的部分經典理論,新增全局優(yōu)化算法,并融合MATLAB實現案例,系統(tǒng)介紹運籌學的原理、模型、算法及使用MATLAB的實現。本書采用運籌學理論與MATLAB實現相輔相成的編寫模式,理論和實踐相結合,更有利于讀者學習并將學習成果快速轉換為實際應用。全書分三篇,共13章內容。第

本書結合現代計算機與運籌學的發(fā)展趨勢，著重介紹運籌學的基礎理論及其應用。全書共17章，內容包括線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網絡分析、統(tǒng)籌方法、決策分析、對策論、排隊論、庫存論、非線性規(guī)劃、多目標決策規(guī)劃等。相比其他同類教材，本書將統(tǒng)籌方法單獨列為一章，同時增加了用Excel處理運籌問題的相關內容。本書可