本書是海外優(yōu)秀數(shù)學(xué)類教材系列叢書之一,從培生教育集團(tuán)引進(jìn)。本書向?qū)W生介紹各種證明方法、分析證明過(guò)程,以幫助學(xué)生獨(dú)立撰寫正確且清晰的證明過(guò)程。書中先介紹邏輯基礎(chǔ),再引入各種常用的證明方法,如直接證法、反證法、數(shù)學(xué)歸納法等,然后詳細(xì)分析數(shù)學(xué)各分支(數(shù)論、組合學(xué)、數(shù)學(xué)分析、群論、高等代數(shù)等)中的典型證明過(guò)程。各章的練習(xí)因其精
本書以通俗易懂的語(yǔ)言向讀者描述了各類常用算法。全書包括四個(gè)部分,涉及排序與搜索、算術(shù)與密碼、規(guī)劃、協(xié)同與設(shè)計(jì)、優(yōu)化四個(gè)領(lǐng)域,每個(gè)部分都給出該領(lǐng)域中常用的算法,每一個(gè)算法都從一個(gè)實(shí)際的生活場(chǎng)景引入。通過(guò)作者深入淺出的介紹,讀者可以輕松了解計(jì)算機(jī)科學(xué)中常用的算法的原理,具備初步的計(jì)算思維能力。本書適合作為高校計(jì)算機(jī)科學(xué)入門
本書包含了集合論與圖論課程需涵蓋的概念、理論、方法和應(yīng)用,主要包括兩部分:集合論與圖論。集合論部分主要包括集合及其運(yùn)算、映射及其合成、關(guān)系及其運(yùn)算、無(wú)窮集合及其基數(shù);圖論主要包括圖的一些基本概念、一些特殊的圖、樹及其性質(zhì)、割點(diǎn)和橋、連通度和匹配、平面圖和圖的著色、有向圖等。
"本書對(duì)數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。全書共8章,其中,第1章介紹了數(shù)理邏輯的基本思想以及后面各章所用到的預(yù)備數(shù)學(xué)知識(shí),第2~6章分別介紹了命題邏輯和謂詞邏輯,構(gòu)造了它們的形式系統(tǒng),并討論了它們的系統(tǒng)性質(zhì),進(jìn)而引入了包含數(shù)學(xué)理論的形式系統(tǒng),前6章是本書核心內(nèi)容;后2章介紹了哥德爾的不完全性定理、算法可計(jì)算性,這部分
證明是數(shù)學(xué)思想中最重要,也是極具開拓性的特征之一。沒有證明,就無(wú)法談?wù)撜嬲臄?shù)學(xué)。本書講述了證明的演變及其在數(shù)學(xué)中的重要作用和啟發(fā)意義。從古希臘幾何學(xué)時(shí)代開始,涵蓋代數(shù)、微積分、集合、數(shù)論、拓?fù)、邏輯等幾乎全部?shù)學(xué)分支中的證明故事。我們將看到歐幾里德、康托爾、哥德爾、圖靈等數(shù)學(xué)大師的精彩發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。這本書不是教材,它是
本書將數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程有機(jī)融合,以數(shù)學(xué)軟件為操作平臺(tái),以解決數(shù)學(xué)問(wèn)題為主要線索,為培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模能力打下基礎(chǔ),為提高大學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平創(chuàng)造條件。全書共7章,分別為數(shù)學(xué)建模入門、簡(jiǎn)單優(yōu)化模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、常微分方程模型、插值與擬合、圖論模型、概率統(tǒng)計(jì)模型。各章包括基本內(nèi)容和典型案例分析,通過(guò)案例教學(xué)開拓學(xué)生
宇宙的廣袤不斷激發(fā)人類的好奇心,令人浮想聯(lián)翩。為了更好地認(rèn)識(shí)無(wú)窮大和宇宙自誕生以來(lái)的演變歷程,我們必須轉(zhuǎn)向另一個(gè)無(wú)窮,即無(wú)窮小,以粒子物理學(xué)標(biāo)準(zhǔn)模型為基礎(chǔ),研究其中的夸克、輕子和玻色子,力爭(zhēng)在最小尺度上破解物質(zhì)的結(jié)構(gòu)之謎。沒有無(wú)窮小,我們就不能對(duì)宇宙大爆炸、大型恒星的結(jié)構(gòu)和演化及物質(zhì)的誕生展開描述。沒有兩個(gè)無(wú)窮,我們將
本書在線性代數(shù)和高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上分6章介紹矩陣分析及應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。第1章回顧線性代數(shù)中的矩陣基礎(chǔ)知識(shí),并擴(kuò)展到一般的復(fù)數(shù)矩陣,為后續(xù)章節(jié)做準(zhǔn)備。第2章介紹在工程學(xué)科中常用的幾種矩陣分解,包括三角分解、滿秩分解、對(duì)角分解、酉相似分解和奇異值分解,并對(duì)這些分解在MIMO通信、線性系統(tǒng)分析和圖像處理領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。第3章為矩
本書精選了近些年中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)在全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模中獲一、二等獎(jiǎng)的部分參賽論文,對(duì)里面的論文進(jìn)行了部分的修改,并附有指導(dǎo)老師的點(diǎn)評(píng)。主要內(nèi)容包括:城市表層土壤重金屬污染分析;碎紙片的拼接復(fù)原;嫦娥三號(hào)軟著陸軌道設(shè)計(jì)與控制策略等。
本書對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的數(shù)理邏輯進(jìn)行了綜合介紹,涵蓋命題邏輯、謂詞邏輯、通過(guò)模型檢測(cè)進(jìn)行驗(yàn)證、程序驗(yàn)證、模態(tài)邏輯與代理、二叉判定圖這些內(nèi)容。本書主要討論有關(guān)軟硬件規(guī)范和驗(yàn)證這一主題的內(nèi)容,反映了計(jì)算機(jī)科學(xué)中數(shù)理邏輯的新發(fā)展和實(shí)際需要。第2版新增了可滿足性算法、Lowenheim-Skolem定理,并介紹了Alloy語(yǔ)言和