微積分是文科類各學科大學數(shù)學的第一門課程，一般分為上下兩個學期。本書強調數(shù)學建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實際，服務專業(yè)課程，精選了許多實際應用案例，覆蓋經濟、管理、人工智能、金融等多個領域，并且配備了相應的應用習題，增補并調整了部分例題與習題，書中還融入了數(shù)學歷史與數(shù)學建模的教育。引入了大量數(shù)學實驗，讀者通過掃描對應的二

本書系統(tǒng)介紹了多復變函數(shù)論的基礎理論，以及近幾十年來借助偏微分方程研究Cauchy-Riemann算子和切向Cauchy-Riemann算子所取得的重要進展及其應用。全書分為兩部分，第一部分介紹了多復變函數(shù)的背景材料，利用Hilbert空間理論探討了Cauchy-Riemann方程的可解性和正則性，涉及偽凸域上L2存在

本書主要講述Sobolev空間的基本理論。全書共7章，第1章介紹連續(xù)函數(shù)空間和H。lder空間的常用性質，并證明H。lder模內插不等式；第2章詳細介紹Lebesgue可積函數(shù)空間Lp(Ω)的性質和主要結論；第3章和第4章系統(tǒng)講述整數(shù)階Sobolev空間的基本性質，并給出嵌入定理、跡定理和Gagliardo-Niren

本書精選了130套多所大學研究生考試中數(shù)學分析真題，如北京理工大學、電子科技大學、東北大學、上海交通大學、復旦大學、哈爾濱工業(yè)大學等，針對書中的多數(shù)試題都給出了解答或提示，只有少數(shù)簡單題目或不同年份出現(xiàn)的類似及相同題目略去了其答案。本書可作為報考數(shù)學專業(yè)碩士研究生的考生復習數(shù)學分析時的參考用書，也可作為大學數(shù)學系新生學

本書內容來自團隊十余年來在諧波平衡類方法理論及其在求解非線性周期解時的應用方面的研究成果。全書共7章：第1章對非線性問題周期解的近似解法進行了概述，將諧波平衡方法亟待解決的混淆問題作為全書的引導；第2～4章從經典Duffing方程入手，基于混淆現(xiàn)象的本質機理，發(fā)展了去混淆理論，提出了重構諧波平衡法，徹底解決了混淆問題，

本書聚焦深度學習與非線性動力系統(tǒng)交叉領域，系統(tǒng)闡述深度學習在非線性動力系統(tǒng)求解中的理論方法與實踐應用。書中首先梳理隨機動力模型、分數(shù)階微積分及深度學習核心算法基礎，重點提出改進水庫計算（IRC）、混沌控制（RCACF）、分數(shù)階求解（FODS-NAR）三種創(chuàng)新算法，解決Lévy噪聲激勵系統(tǒng)求解、混沌特性控制及分數(shù)階模型高

本書在前一版的基礎上進行了修訂,較為系統(tǒng)地介紹了非線性方程組迭代求解的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序實現(xiàn).全書共分為7章,內容包括非線性分析理論基礎、非線性迭代的基本理論、解非線性方程組的牛頓法、解非線性方程組的LM方法、解非線性方程組的擬牛頓法、解非線性方程組的非精確牛頓法及解互補問題的迭代法.本書既注

本教程是大學數(shù)學系一、二年級基礎課程“數(shù)學分析”的配套習題課教材，分上、下兩冊。本書是上冊，主要講解實數(shù)域的基本理論、數(shù)列的極限、一元函數(shù)的極限和連續(xù)性、一元函數(shù)的微分學及其應用，以及一元函數(shù)的積分學及其應用等內容典型的、常用的習題解法與技巧，幫助學生夯實基礎、深化學習。每堂習題課都以相應章節(jié)需要學生重點掌握和比較難掌

本書是在“數(shù)字化”時代背景下，為適應經濟、管理類專業(yè)在大學數(shù)學課程教學中的最新需求而編寫的一部微積分教材。 本書分上、下兩冊，上冊主要內容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導數(shù)與微分，微分中值定理與導數(shù)應用，不定積分，定積分及其應用;下冊主要內容包括多元函數(shù)微分學，重積分，無窮級數(shù)，常微分方程，差分方程。在書中附有若干微視頻，包括

本書系統(tǒng)地介紹了直覺模糊數(shù)、畢達哥拉斯模糊數(shù)和q階序對模糊數(shù)的排序方法，并在此基礎上詳細介紹模糊數(shù)排序方法在多準則決策方法及電信網絡基站選址中的應用。