本書按照工學(xué)結(jié)合、項(xiàng)目化教學(xué)要求編寫，結(jié)合智能制造的發(fā)展方向，將機(jī)器視覺系統(tǒng)集成的理論知識(shí)與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合，從機(jī)器視覺基礎(chǔ)知識(shí)著手，通過多個(gè)項(xiàng)目，由淺入深地詳細(xì)講解了機(jī)器視覺的基礎(chǔ)原理及實(shí)現(xiàn)過程，并嘗試解決生產(chǎn)制造智能化的相關(guān)問題。本書包含三個(gè)部分：基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇、拓展篇�；�礎(chǔ)篇介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)集成中最基本、最實(shí)用的知識(shí)，如工業(yè)相機(jī)、光源、鏡頭的概念及選型等；實(shí)戰(zhàn)篇舍棄了機(jī)器視覺系統(tǒng)集成中過于枯燥難懂的算法，以國產(chǎn)使用最廣泛的機(jī)器視覺廠家——海康威視的產(chǎn)品為機(jī)器視覺項(xiàng)目載體，將機(jī)器視覺系統(tǒng)集成

本書系統(tǒng)闡述了視覺語言模型的理論體系與技術(shù)實(shí)踐。全書共15章，分為三大部分：基礎(chǔ)綜述（第1章）、關(guān)鍵技術(shù)（第2～14章）與未來展望（第15章）。第一部分詳解視覺語言模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)、評(píng)估方法及數(shù)據(jù)集體系，對(duì)比分析對(duì)抗訓(xùn)練、生成式預(yù)訓(xùn)練等范式，并建立性能評(píng)估基準(zhǔn)。第二部分：第2章通過多個(gè)案例展示技術(shù)多樣性；第3～5章深入探討少樣本學(xué)習(xí)、魯棒微調(diào)等關(guān)鍵問題，提出約束線性探測(cè)等原創(chuàng)方法；第6～10章聚焦模型擴(kuò)展性，涵蓋InternVL億級(jí)參數(shù)訓(xùn)練、VinVL視覺表征重構(gòu)等前沿實(shí)踐；第11～1

本書通過講述樹莓派（RaspberryPi4ModelB）上的Python實(shí)現(xiàn)，使讀者在熟悉Python語言和許多傳感器使用的同時(shí)，掌握如何使用樹莓派的GPIO與外圍硬件進(jìn)行數(shù)據(jù)交互、讀取硬件的工作狀態(tài)、控制硬件工作等，實(shí)現(xiàn)樹莓派與外界硬件設(shè)備的交互，通過軟硬件的結(jié)合，掌握人工智能項(xiàng)目開發(fā)的基本方法，實(shí)現(xiàn)集語音識(shí)別、自動(dòng)投放、溢滿提醒、火情報(bào)警等功能于一體的智能垃圾分類系統(tǒng)。本書可作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)類、信息類、電子類等專業(yè)人工智能相關(guān)課程的教材，也可供希望學(xué)習(xí)Python、OpenCV的讀者或其

本書共10章，由性能測(cè)試基礎(chǔ)、LoadRunner性能測(cè)試和JMeter性能測(cè)試3部分組成。性能測(cè)試基礎(chǔ)主要介紹性能測(cè)試相關(guān)的基礎(chǔ)理論，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)LoadRunner、JMeter性能測(cè)試工具奠定基礎(chǔ)。LoadRunner性能測(cè)試聚焦于LoadRunner，深入剖析性能測(cè)試完整流程，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目與同步訓(xùn)練鞏固知識(shí)根基，涵蓋LoadRunner基礎(chǔ)知識(shí)、腳本錄制與開發(fā)、場(chǎng)景創(chuàng)建執(zhí)行與監(jiān)控、測(cè)試結(jié)果分析、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、CVuser腳本開發(fā)等。JMeter性能測(cè)試側(cè)重解析JMeter的應(yīng)用，涵蓋基礎(chǔ)知識(shí)

《Access2016數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)案例教程學(xué)習(xí)指導(dǎo)》是《Access2016數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)案例教程》(ISBN：978-7-302-69315-4)的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)，其中，第1章、第3章至第9章以高校教務(wù)管理數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，分別介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、Access2016數(shù)據(jù)庫和表、查詢、窗體、報(bào)表、宏、VBA程序設(shè)計(jì)、ADO數(shù)據(jù)庫編程等內(nèi)容；第2章介紹人工智能數(shù)據(jù)技術(shù)，以國產(chǎn)大模型賦能課程學(xué)習(xí)為實(shí)驗(yàn)案例；第10章為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)案例；附錄以二維碼形式給出常用的操作命令、內(nèi)部函數(shù)等內(nèi)容。本書具

《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》較全面地介紹了數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及應(yīng)用，分為數(shù)據(jù)可視化概論、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化方法、可視化工具D3基礎(chǔ)、基本圖形繪制、比例尺及坐標(biāo)軸、圖像動(dòng)態(tài)效果的實(shí)現(xiàn)、可視化布局設(shè)計(jì)8章，展現(xiàn)了行業(yè)新業(yè)態(tài)、新水平、新技術(shù)，旨在培養(yǎng)學(xué)生綜合工程素養(yǎng)，提高學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。本書參考了大量的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)資料，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)與工程應(yīng)用的緊密結(jié)合，內(nèi)容選材新穎，配有大量的可視化應(yīng)用代碼。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)學(xué)生的核心課程教材或教學(xué)

R語言是一種自由、免費(fèi)且開源的高級(jí)編程語言和開發(fā)環(huán)境，它提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能和豐富的數(shù)據(jù)可視化工具。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，R語言已成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中備受青睞的通用語言�！禦語言數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)踐》共分為15章，主要內(nèi)容包括R語言簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)讀寫、從流程控制到自定義函數(shù)、繪圖功能及基本統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和常用包、監(jiān)督式學(xué)習(xí)、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)、演化式學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)性規(guī)則、文本挖掘、推薦系統(tǒng)、可視化數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及深度學(xué)習(xí)等�！禦語言數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)踐》內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實(shí)用

●深入剖析軟核、參數(shù)化核心和硬核系統(tǒng)的設(shè)計(jì)優(yōu)劣，助力讀者根據(jù)項(xiàng)目需求做出最佳選擇。●逐步演示經(jīng)典8位KCPSM6微處理器的設(shè)計(jì)流程。●探討32位ARMCortex-A9架構(gòu)精髓，并演示基本處理器的綜合實(shí)現(xiàn)方法。●涵蓋Altera/IntelNiosII與XilinxMicroBlaze兩大主流FPGA平臺(tái)的設(shè)計(jì)流程，拓寬讀者技術(shù)視野�！衩枋鼍幾g器-編譯器開發(fā)工具鏈的構(gòu)建方法，滿足高級(jí)開發(fā)需求。●每章均配備大量習(xí)題、FPGA練習(xí)和設(shè)計(jì)項(xiàng)目，強(qiáng)化理論與實(shí)踐相結(jié)合。

"本書以MATLAB為平臺(tái)，以人工智能算法為背景，全面詳細(xì)地介紹了人工智能的各種新型算法。書中做到以理論為基礎(chǔ)，以實(shí)際應(yīng)用為主導(dǎo)，循序漸進(jìn)地向讀者展示怎樣利用MATLAB人工智能算法解決實(shí)際問題。全書共分11章，主要包括MATLAB編程基礎(chǔ)、MATLAB科學(xué)計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺在圖像分割中的應(yīng)用、機(jī)器視覺綜合應(yīng)用、MATLAB自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、MATLAB線性規(guī)劃、MATLAB整數(shù)規(guī)劃、現(xiàn)代智能優(yōu)化及規(guī)劃、經(jīng)典控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、MATLAB控制系統(tǒng)的應(yīng)用等內(nèi)容。 本書可作為本科

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲項(xiàng)目開發(fā)全程實(shí)錄》精選11個(gè)熱門的網(wǎng)絡(luò)爬蟲項(xiàng)目，突出了實(shí)用性。具體項(xiàng)目包含：智能破解驗(yàn)證碼、手機(jī)數(shù)據(jù)爬取精靈、汽車之家圖片抓取工具、高清壁紙快車(多線程版)、多進(jìn)程影視獵手、分布式爬取動(dòng)態(tài)新聞數(shù)據(jù)、世界500強(qiáng)數(shù)據(jù)爬取與分析、二手房信息智能抓取分析系統(tǒng)、圖書熱銷偵探、APP數(shù)據(jù)采集先鋒、微信智能機(jī)器人。本書從軟件工程的角度出發(fā)，按照項(xiàng)目開發(fā)的順序，系統(tǒng)、全面地講解每一個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)實(shí)現(xiàn)過程。體例上，每章一個(gè)項(xiàng)目，統(tǒng)一采用開發(fā)背景一系統(tǒng)設(shè)計(jì)一技術(shù)準(zhǔn)備一各功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)