數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與程序設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)教程

本書(shū)以導(dǎo)彈試驗(yàn)任務(wù)為背景,以系統(tǒng)建模與辨識(shí)理論為指導(dǎo),面向教育教學(xué)、崗前培訓(xùn)、工程實(shí)踐和科學(xué)研究等需求,系統(tǒng)介紹測(cè)角定位、測(cè)距定位、測(cè)速定位、時(shí)差定位、衛(wèi)星定位和慣性導(dǎo)航等體制的數(shù)據(jù)處理方法及精度鑒定過(guò)程.實(shí)時(shí)事后,遙外聯(lián)合;扎根試驗(yàn),深入研究;章節(jié)獨(dú)立,即學(xué)即用,是本書(shū)最大特點(diǎn).

全書(shū)共分為15章，內(nèi)容涉及Python與PyQt6，搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境，第一個(gè)PyQt6窗口程序，PyQt6窗口設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，PyQt6常用控件，PyQ16高級(jí)控件，菜單、工具欄和狀態(tài)欄，對(duì)話(huà)框應(yīng)用，布局管理，數(shù)據(jù)庫(kù)操作，文件操作，PyQt6繪圖技術(shù)，多線(xiàn)程編程，PyQt6程序的打包發(fā)布等。

未來(lái)，白領(lǐng)大部分的工作，都是AI可以完成的�，F(xiàn)在很多個(gè)人或企業(yè)客戶(hù)已經(jīng)在內(nèi)部逐漸推廣AI應(yīng)用了。越來(lái)越多的人切身體會(huì)到，ChatGPT及相關(guān)新技術(shù)的出現(xiàn)將改變我們的工作內(nèi)容和工作方式，在這本書(shū)里，我們將詳細(xì)了解到職業(yè)場(chǎng)景下將有三個(gè)顛覆性的改變：獲取知識(shí)和信息的模式的改變?nèi)�，交互模式的改變�(nèi)�，個(gè)人和企業(yè)角色的改變。最重要

本書(shū)從ChatGPT原理和提示工程的基本概念講起，重點(diǎn)介紹了提示工程的各種技巧，不僅通 過(guò)實(shí)例生動(dòng)地展示了如何運(yùn)用這些技巧，還深度解析了各種技巧的使用場(chǎng)景及其潛在局限性。 進(jìn)一步地，本書(shū)結(jié)合多個(gè)行業(yè)背景，系統(tǒng)地闡述了ChatGPT和提示工程的具體應(yīng)用，幫助讀者不 僅從理論上掌握提示工程，而且深化對(duì)ChatGPT在

本書(shū)闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計(jì)算框架等；研究了分布式人工智能學(xué)習(xí)與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與演化計(jì)算、群智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺(jué)感知、協(xié)同搜索、對(duì)抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識(shí)體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好

本書(shū)圍繞自主無(wú)人系統(tǒng)發(fā)展背景、發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)挑戰(zhàn)、倫理道德和政策法律等問(wèn)題展開(kāi)闡述。首先介紹了自主無(wú)人系統(tǒng)的相關(guān)概念、發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；其次重點(diǎn)分析了自主無(wú)人系統(tǒng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括感知與認(rèn)知、決策與規(guī)劃、行動(dòng)與控制、交互與協(xié)同、學(xué)習(xí)與進(jìn)化等；然后分析了使用自主無(wú)人武器系統(tǒng)面臨的倫理道德與政策法律問(wèn)題，并介

本書(shū)基于認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)視角，在系統(tǒng)性梳理現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，從傳統(tǒng)的電商網(wǎng)站到電商直播、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能會(huì)話(huà)代理和機(jī)器人等新型平臺(tái)，再到腦機(jī)接口這一人機(jī)交互的最高階應(yīng)用，對(duì)這些數(shù)智平臺(tái)的用戶(hù)行為及其背后的認(rèn)知機(jī)制進(jìn)行探討，并對(duì)用戶(hù)在這些平臺(tái)上的信息安全和隱私?jīng)Q策行為進(jìn)行了研究。本書(shū)遵循“平臺(tái)特征—機(jī)體反應(yīng)—用戶(hù)行為”的路徑對(duì)

對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)既具有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性，又具有面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)表現(xiàn)復(fù)雜語(yǔ)義的能力，非常適合管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜、語(yǔ)義豐富的數(shù)據(jù)。《對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理》根據(jù)作者提出的對(duì)象代理模型，給出對(duì)象代理代數(shù)，描述對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，并圍繞對(duì)象代理數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)管理、查詢(xún)處理、事務(wù)管理和安全機(jī)制等實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行深入介紹，使讀者能夠全面掌握

本書(shū)包括9章，涉及程序設(shè)計(jì)基本方法、Python語(yǔ)言基本語(yǔ)法元素、基本數(shù)據(jù)類(lèi)型、程序的控制結(jié)構(gòu)、Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)概覽、函數(shù)和代碼復(fù)用、組合數(shù)據(jù)類(lèi)型、文件、Python第三方庫(kù)安裝及常用庫(kù)介紹。