本書著力于AI生產(chǎn)力應(yīng)用場景，不僅講解基礎(chǔ)功能，還提供真實(shí)案例，幫助讀者快速掌握高效AI工作流，是能讓零基礎(chǔ)用戶也能快速且輕松應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)版本。全書涵蓋生活、家庭教育、職場、創(chuàng)業(yè)、自媒體等40個(gè)細(xì)分應(yīng)用場景，針對具體問題，手把手為讀者展示操作重點(diǎn)和細(xì)節(jié)，且獨(dú)家精創(chuàng)了指令模板，方便用戶復(fù)用。

全書共8章，包括計(jì)算機(jī)軟件基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)安全防護(hù)與系統(tǒng)優(yōu)化、文件與文件管理工具、常用辦公工具、網(wǎng)絡(luò)常用工具、圖像處理工具、音視頻處理工具、手機(jī)管理等內(nèi)容，覆蓋了常用工具軟件的主體領(lǐng)域。

本書共分6章，主要內(nèi)容包括：光場采樣技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；光場的定義及參數(shù)；大規(guī)模場景下空中光場的采樣方法；無人機(jī)空中光場采樣方法優(yōu)化；基于GAN的無人機(jī)航拍隱私保護(hù)；MEC中高效的多用戶任務(wù)卸載和服務(wù)器分配策略。本書層次清晰，結(jié)構(gòu)合理，理論聯(lián)系實(shí)際。本書適用于網(wǎng)絡(luò)空間安全、物聯(lián)網(wǎng)、信息學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)的高年級本科生

全書分六個(gè)章節(jié)，智啟之旅：人工智能的誕生，智能伙伴：日常生活中的AI，智慧之光：AI如何幫助我們解決問題，與AI對話：理解機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理，智能創(chuàng)造者：編程和創(chuàng)造你的AI，智能未來：AI的倫理與挑戰(zhàn)。本冊為青年本。

全書共6章，分別聚焦于DeepSeek應(yīng)用的不同主題，從理論基礎(chǔ)到實(shí)際操作，再到行業(yè)應(yīng)用，為讀者構(gòu)建了一個(gè)完整的知識體系。第1-2章從技術(shù)演進(jìn)的角度，深入淺出地介紹DeepSeek如何重構(gòu)人機(jī)交互范式，并全面、細(xì)致講解了DeepSeek的基礎(chǔ)操作，為讀者快速上手DeepSeek打下基礎(chǔ)。第3章重點(diǎn)介紹了具有獨(dú)創(chuàng)性的六定

本書的定位是基于計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、拓展計(jì)算機(jī)文化、啟發(fā)計(jì)算思維，以理論為主體，以實(shí)踐為重點(diǎn)，以調(diào)整學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)和提高學(xué)生的能力素質(zhì)為目的，體現(xiàn)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育的目標(biāo)和要求，服務(wù)于高等院�！按髮W(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”課程的教學(xué)。本書充分考慮學(xué)生掌握Office2016高級應(yīng)用技能和參加全國計(jì)算機(jī)等級考試(MicrosoftOffic

本書系統(tǒng)講解自動機(jī)器學(xué)習(xí)工具與方法。讓機(jī)器學(xué)習(xí)與自動化兩大概念合理的結(jié)合起來，進(jìn)而讓讀者精準(zhǔn)理解自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的必要性。從技術(shù)原理剖析其在自動化機(jī)器學(xué)習(xí)中的角色和內(nèi)涵，通過案例掌握自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵知識點(diǎn)和技術(shù)原理。自動機(jī)器學(xué)習(xí)可以將部分機(jī)器學(xué)習(xí)過程自動化，減輕數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的工作負(fù)擔(dān)。本書介紹自動機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的理論

本書主要介紹Python語言的誕生和發(fā)展、特點(diǎn)、編程環(huán)境，分析Python程序的組成、基礎(chǔ)性語法包括基本數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、變量定義與使用、標(biāo)識符與保留字。在此基礎(chǔ)上，討論P(yáng)ython程序的流程控制方法，闡述Python涉及的列表、元組、字典、集合、字符串、函數(shù)的定義與使用技巧。本書也補(bǔ)充和加強(qiáng)對面向?qū)ο蟮母拍畹睦斫�，�?/p>

隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時(shí)等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計(jì)方法，采用數(shù)據(jù)、知識、模型驅(qū)動等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)理知識

本書對安全可信圖學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀、圖挖掘與學(xué)習(xí)方法、圖數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及魯棒性圖模型、安全可信的知識計(jì)算等進(jìn)行系統(tǒng)化闡述，探討學(xué)術(shù)前沿，介紹研究成果，促進(jìn)安全可信圖學(xué)習(xí)方法的普及與應(yīng)用。