教材，本書分上、下兩篇，各包括5個(gè)章節(jié)，共計(jì)10章。上篇為R語(yǔ)言基礎(chǔ)，目的是介紹R語(yǔ)言在傳統(tǒng)低元數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)分析和可視化應(yīng)用。下篇著重介紹R語(yǔ)言在多元統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。本書以統(tǒng)計(jì)學(xué)的慣用邏輯順序，系統(tǒng)而全面地介紹R語(yǔ)言的使用方法。無(wú)論是對(duì)于R語(yǔ)言初學(xué)者還是具有一定編程經(jīng)驗(yàn)的讀者，本書都能提供深入淺出的指引和詳細(xì)的實(shí)例說(shuō)明，

本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴(kuò)展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、混沌時(shí)間序列的概念與特性，并提供了2個(gè)綜合案例分析。

本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)操過(guò)程。全書共7個(gè)單元，第1單元為數(shù)據(jù)分析概述，第2-6單元以MicrosoftExcel2019軟件為例，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)、數(shù)據(jù)加工與處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等方面切入，結(jié)合具體的案例進(jìn)行數(shù)據(jù)剖析；第7單元將理論與實(shí)踐結(jié)合，以某新零售企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)為例，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析完

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和R語(yǔ)言初步知識(shí)等。

本書針對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)踐課程設(shè)計(jì)了概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、應(yīng)用案例分析、演示驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，編撰了典型應(yīng)用案例。本書注重內(nèi)容的知識(shí)性、啟發(fā)性、可探索性和素材新穎性，實(shí)驗(yàn)基于MATLAB平臺(tái)和GeoGebra平臺(tái)開展，附有所有實(shí)驗(yàn)程序、案例求解程序和演示驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)GGB腳本程序文件，可通過(guò)掃描二維碼獲取。

本書內(nèi)容涵蓋了概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，如隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布，深入淺出地解析了各類常見分布的特點(diǎn)及其應(yīng)用背景；同時(shí)，本書也對(duì)多維隨機(jī)變量及其分布進(jìn)行了詳盡的介紹，使讀者能夠深刻理解隨機(jī)現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系。本書不僅注重理論知識(shí)的傳授，還強(qiáng)調(diào)了理論與實(shí)踐相結(jié)合的重要性，幫助學(xué)生更好地把握隨機(jī)變量的本質(zhì)屬性及其在實(shí)際問(wèn)題

本書以專題形式，將博弈論劃分為博弈與均衡、非合作博弈、合作博弈、演化博弈四篇專題，由淺入深地介紹博弈論基本知識(shí)、數(shù)理邏輯和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。在博弈與均衡專題，首先梳理博弈論基本概念、起源、范式，為后續(xù)專題的展開奠定理論基礎(chǔ)；在非合作博弈專題，重點(diǎn)圍繞經(jīng)典零和博弈，以及對(duì)稱信息動(dòng)態(tài)及重復(fù)博弈展開討論，對(duì)非合作博弈的經(jīng)典模型、均衡

本書是數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生專業(yè)主干課程或理工類專業(yè)研究生的公共基礎(chǔ)課程教材，其理論性強(qiáng)，應(yīng)用廣泛。本書內(nèi)容共分為6章，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、多元統(tǒng)計(jì)分析。本書在編寫時(shí)特別注重概念發(fā)現(xiàn)和理論形成的介紹，既注重理論的嚴(yán)謹(jǐn)性，又注重知識(shí)的應(yīng)用性；同時(shí)，還介紹了各種統(tǒng)計(jì)方法的Ex

本書主要內(nèi)容分為八章，包括誤差的基本概念和數(shù)值計(jì)算的原則，非線性方程求解，線性方程組解法，插值法，曲線擬合和函數(shù)逼近，數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程數(shù)值解法，矩陣特征值計(jì)算等。絕大多數(shù)算法提供了詳細(xì)的計(jì)算流程圖，對(duì)于較難或典型的算法分別附有C語(yǔ)言程序和MATLAB程序。每章都包含一節(jié)典型例題分析，每章末有小結(jié)，并配有復(fù)

“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是大學(xué)許多專業(yè)的重要基礎(chǔ)課。完成一定數(shù)量的練習(xí)題是學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)必不可少的環(huán)節(jié)。教材中配置的習(xí)題一般要適合不同層次學(xué)生的需要，因此題量大且相對(duì)簡(jiǎn)單。特別是對(duì)于成熟的教材，大都有相應(yīng)的習(xí)題解答。所以對(duì)于特定的學(xué)生，編寫一套相應(yīng)的課后練習(xí)題很有必要。本練習(xí)冊(cè)根據(jù)普通高�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)大綱并參照考