本書是筆者開發(fā)Arduino及指導本科生參加全國教育機器人大賽的經(jīng)驗總結(jié),包括Arduino驅(qū)動和開發(fā)環(huán)境、語法規(guī)則,程序結(jié)構(gòu)和基本函數(shù),紅外、溫度、濕度、人體紅外感應、超聲波測距等多種傳感器的應用及編程實例,直流電動機、舵機、步進電動機的驅(qū)動控制及顯示模塊、無線模塊的應用等硬件資源,智能搬運小車、智能氣象站、飛行器、
本書以MATLABR2023b版為藍本,重點講述了MATLAB的功能及其在電氣與電子信息類相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域中的應用。全書共分9章,主要內(nèi)容包括:MATLAB系統(tǒng)環(huán)境,MATLAB應用基礎(chǔ),MATLAB繪圖,MATLAB數(shù)值計算與符號計算,Simulink仿真工具箱,控制系統(tǒng)工具箱,信號處理工具箱,通信工具箱,以及SimPo
本書全面涵蓋人工智能基礎(chǔ)、倫理與法律問題及應用,以DeepSeek為主線融合多領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)案例。從AI基礎(chǔ)理論出發(fā),深入淺出地講解生成式人工智能核心技術(shù),通過豐富案例展示其在文字、代碼、圖像、視頻、辦公等領(lǐng)域的廣泛應用。本書注重實踐操作,詳細指導如何利用先進工具如DeepSeek、豆包、即夢、Kimi、WPSAI等高效地實
本書為人工智能通識教學的配套教材,共包括生成式AI初探、AI提示詞、AI賦能英語學習、AI助力文檔生成、AI助力數(shù)據(jù)處理、AI賦能演示稿制作、AI賦能媒體制作、AI助力編程實戰(zhàn)、AI智能體開發(fā)9個項目,全面、翔實地介紹了生成式AI的特點和發(fā)展歷程、AI倫理與挑戰(zhàn)、AI的本地部署、提示詞設(shè)計技巧、AI賦能英語學習的路徑、
本書第一章為讀者揭示了數(shù)據(jù)的魅力以及其在日常生活中的無處不在。隨后的章節(jié)詳細介紹了數(shù)據(jù)的成長、存儲和處理方式。從早期的磁帶和光盤,到現(xiàn)代的Hadoop、Spark和分布式系統(tǒng),讀者將對大數(shù)據(jù)技術(shù)有一個全面的了解。中間章節(jié)著重于大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應用,如社交媒體、金融市場和電商,展示了數(shù)據(jù)如何被轉(zhuǎn)化為有價值的洞察和解決
本書是系統(tǒng)介紹大語言模型時代寫作通用語言的實踐指南,以“排版技巧—應用場景—語法規(guī)范—工具賦能—知識管理—智能協(xié)作”為主線,深度整合Markdown核心語法、工具生態(tài)與AI應用。本書從Typora沉浸式寫作到VSCode智能編輯,從Obsidian知識圖譜構(gòu)建到與大語言模型協(xié)同創(chuàng)作,不僅詳解Markdown標準語法與擴
本書幫助讀者深入理解現(xiàn)代C++編程,全書供10章。第1章和第2章全面系統(tǒng)地介紹C++11/14/17/20的語言新增功能及其應用;第3章介紹面向?qū)ο蟮募夹g(shù);第4章至第6章系統(tǒng)地介紹標準模板庫(STL)的主要組成,如模板、容器、算法函數(shù)等;第7章介紹智能指針與內(nèi)存管理;在第8章和第9章介紹并發(fā)編程和并行算法,以及CUDA
由于數(shù)值設(shè)計是游戲戰(zhàn)斗體驗的隱形規(guī)則,因此本書聚焦這一核心領(lǐng)域,為讀者提供純戰(zhàn)斗向的數(shù)值系統(tǒng)化實戰(zhàn)指南。本書通過《黑暗之魂》Boss韌性值、《英雄聯(lián)盟》技能連招框架等經(jīng)典案例,深度拆解戰(zhàn)斗數(shù)值如何以簡單規(guī)則構(gòu)建策略深度:從角色基礎(chǔ)屬性公式、技能傷害鏈式模型到動態(tài)難度曲線設(shè)計,完整呈現(xiàn)戰(zhàn)斗規(guī)則背后的數(shù)學架構(gòu)。書中獨創(chuàng)“目
本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材、江蘇“十四五”普通高等教育本科省級規(guī)劃教材。本書以JSP程序設(shè)計技術(shù)為主線來介紹Web程序設(shè)計的方法與技術(shù),使讀者學會建立網(wǎng)站,學會開發(fā)Web應用系統(tǒng)。全書共10章,包括Web基礎(chǔ)知識與開發(fā)運行環(huán)境;HTML、CSS與XML;JavaScript程序設(shè)計;JSP基本語法與
智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復雜問題方面具有獨特的優(yōu)勢,使其受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注,并在信號處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務分配、模式識別、自動控制和機械設(shè)計等眾多領(lǐng)域得到了成功應用。本書介紹了8種經(jīng)典智能優(yōu)化算法——遺傳算法、差分進化算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群算法、模擬退火算法、禁忌搜