《精餾》是為理工類(lèi)院�；�工類(lèi)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)精餾而編寫(xiě)的教材。全書(shū)分為主教材和工作頁(yè)（活頁(yè)式)。主教材中設(shè)置了四個(gè)學(xué)習(xí)情境，主要包括精餾的認(rèn)知、精餾裝置開(kāi)車(chē)前的準(zhǔn)備、精餾裝置操作和其他類(lèi)型的精餾。工作頁(yè)（活頁(yè)式）針對(duì)精餾裝置開(kāi)車(chē)前的準(zhǔn)備、精餾裝置操作開(kāi)展具體的工作任務(wù)。本書(shū)滲透了德育教育和新發(fā)展理念，將人文素養(yǎng)、安

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"本書(shū)系統(tǒng)地介紹機(jī)器人智能感知技術(shù)。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括機(jī)器人傳感器基礎(chǔ)知識(shí)，機(jī)器人內(nèi)部傳感器（位置與速度傳感器、加速度傳感器、陀螺儀表、姿態(tài)傳感器等）技術(shù)基礎(chǔ)，機(jī)器人觸覺(jué)和力覺(jué)感知技術(shù)基礎(chǔ)，機(jī)器人接近覺(jué)、熱覺(jué)、滑覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)感知技術(shù)基礎(chǔ)，機(jī)器人視覺(jué)感知技術(shù)基礎(chǔ)，估計(jì)理論基礎(chǔ)，多傳感器信息融合技術(shù)基礎(chǔ)，智能

"近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以ChatGPT為代表的GPT大模型展現(xiàn)了強(qiáng)大的內(nèi)容理解和生成能力，引起了各行各業(yè)的廣泛關(guān)注，也為通信行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本書(shū)以GPT發(fā)展歷程為基礎(chǔ)，介紹了GPT賦能通信業(yè)的具體應(yīng)用，探討了“GPT+通信”融合發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)及所面臨的問(wèn)題，最后提出了相應(yīng)的發(fā)展建議。通過(guò)閱讀本書(shū)，

"《監(jiān)測(cè)監(jiān)控信息融合技術(shù)》全面介紹了傳感器信息獲取、監(jiān)測(cè)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和信息融合的基本原理與技術(shù)。書(shū)中不僅探討了信息融合在新技術(shù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，還強(qiáng)調(diào)了其在培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)精神和探索勇氣中的時(shí)代意義，滿(mǎn)足了課程思政要求。全書(shū)共9章，內(nèi)容覆蓋了傳感器信息融合、煤礦安全監(jiān)測(cè)的模型與方法，以及無(wú)人駕駛和水環(huán)境監(jiān)測(cè)的多源信息融合技術(shù)，

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"《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用實(shí)踐》在全面介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論的基礎(chǔ)之上，首先，系統(tǒng)地闡述了單層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、工作原理和應(yīng)用案例；其次，系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)中卷積神

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