本書是根據(jù)理工科數(shù)值計算方法課程要求，結(jié)合作者多年的教學實踐經(jīng)驗和成果編寫而成。編寫過程注重數(shù)值計算方法原理和實用性，并介紹了各類數(shù)值算法的新發(fā)展，以北太天元為平臺，展示數(shù)值計算方法的計算效果。全書內(nèi)容包括數(shù)值代數(shù)、數(shù)值逼近與常微分方程數(shù)值解法，各章均配備了豐富的例題與應用實例，給出了各種基本算法的計算機實現(xiàn)過程。書末

"本書對《數(shù)學模型（第六版）》中的大部分習題給出了解答或提示，其中部分解答包含了編者在多年教學中發(fā)現(xiàn)的學生可能遇到的問題和常犯的錯誤。一些習題，特別是開放性的綜合訓練題，不存在標準答案，本書給出的解答僅供參考。本書的章節(jié)設(shè)置與主教材匹配，主要包括建立數(shù)學模型、初等模型、簡單的優(yōu)化模型、數(shù)學規(guī)劃模型、微分方程模型、代數(shù)方

本教材適應國家對高等教育的新要求，為充分體現(xiàn)大學數(shù)學的通識性和與其他學科的交叉性，在內(nèi)容方面參考教學要求、考研大綱以及一流課程的教學思路對傳統(tǒng)教材進行設(shè)計，按照“重基礎(chǔ)、強練習、拓視野”的設(shè)計原則，強調(diào)混合式教學的需要，結(jié)合課程思政和實際應用，完善知識體系，豐富教學資源，優(yōu)化例題模式，補充考研習題，力求滿足概率論與數(shù)理

本教材分為7章，著重介紹材料領(lǐng)域涉及的重要試驗設(shè)計方法及其數(shù)理分析，第1章簡要介紹涉及實驗設(shè)計與數(shù)理分析的基本概念；第2章涉及統(tǒng)計推斷，重點介紹一個或兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗方法；第3章重點論述針對單因子、兩因子及三因子試驗設(shè)計及其方差分析；第4章圍繞正交試驗設(shè)計方法與原理，著重探討其在高分子材料領(lǐng)域的應用案例及其分析；

本書首先系統(tǒng)地講述了有限元分析的基本理論，在此基礎(chǔ)之上詳細地介紹了通用有限元分析軟件-ANSYS及其具體應用。全書分為上中下三篇，上篇講述有限元法的基本原理，包括有限元法的基本思想、特點及其應用領(lǐng)域，彈性力學基本理論，彈性力學有限元法，有限元分析中的若干問題等內(nèi)容。中篇以ANSYS為平臺，系統(tǒng)講述了有限元求解問題的基本

高等數(shù)學課是高職理工類、經(jīng)管類專業(yè)重要的基礎(chǔ)課，在各專業(yè)的后續(xù)專業(yè)課程學習中發(fā)揮著工具功能的作用，本教材在保持原有高等數(shù)學課自身的系統(tǒng)性、邏輯性的基礎(chǔ)上，將結(jié)合職業(yè)教育人才培養(yǎng)的定位需要，強化教材內(nèi)容的職業(yè)性、應用性、實驗性、文化性、模塊化、立體式，按照“問題提出(提出任務(wù)、應用起源)-尋找工具(概念介紹、公式推導)-

如今，推薦算法已經(jīng)普遍應用于在線各個領(lǐng)域和場景，越來越多的商品、服務(wù)、用戶通過推薦算法高效的連接到彼此，每個人都享受到更加個性化的內(nèi)容和服務(wù)。推薦已深刻地改變了我們與世界連接的方式。本書聚焦在產(chǎn)品運營的角色上，探討產(chǎn)品運營人員應該如何理解推薦算法，如何在不同的功能場景下應用推薦算法，如何從平臺業(yè)務(wù)的角度對算法結(jié)果進行干

本書譯自約翰·維恩的《隨機性的邏輯》第三版，本書探討了概率理論的基礎(chǔ)和范圍，重點關(guān)注了其邏輯關(guān)系和在道德、社會科學以及統(tǒng)計學領(lǐng)域的應用。由于概率理論在很多領(lǐng)域都有廣泛的應用，對其原理和基礎(chǔ)的理解至關(guān)重要。本書提供了一個非常詳細的介紹，以及在道德、社會科學和統(tǒng)計學領(lǐng)域的實際應用。此外，該書強調(diào)了概率理論不應僅僅被視為數(shù)學

本書包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理，統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。每一章有章節(jié)思維導圖，每節(jié)后面附有相應的習題及部分考研真題。本書可作為高等學校理工科、經(jīng)濟類、管理類和其他非數(shù)學專業(yè)教學用書，也適合數(shù)學專業(yè)專科的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程

數(shù)理統(tǒng)計是一門主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機影響的數(shù)據(jù)，并對所考慮的問題作出科學推斷的一門學科，它具有很強的應用性，并且在許多學科中都得到了廣泛的應用。本書內(nèi)容主要包括抽樣分布、一致最小方差無偏估計、矩估計、最大似然估計、相合估計、bayes估計、minimax估計、顯著性假設(shè)檢驗、最大功效檢驗、擬合優(yōu)度檢驗