本書由自動化與智能科學相關背景、人工智能共性技術機器人與智能系統(tǒng)三大模塊組成。首先,闡述了人工智能的發(fā)展歷程以及目前人工智能研究的大背景,從早期機械到現(xiàn)代智能系統(tǒng)的演進與迭代中梳理出自動化學科發(fā)展脈絡,以及機器人技術的簡要發(fā)展歷程,分析了新一代人工智能與新一代機器人的融合趨勢;隨后,逐一聚焦認知科學、深度學習強化學習群

本書系統(tǒng)介紹了近年來稀疏學習與分類領域常見的理論及技術,并結合作者多年的研究成果,展示了相關理論及技術在HIC領域的實踐情況。全書共5章,主要內(nèi)容包括稀疏學習的基本工具、稀疏學習的數(shù)學基礎、最小二乘支持向量機、基于拉普拉斯支持向量機的HIC及基于張量稀疏編碼的HIC等。

本書共10章,內(nèi)容結構清晰,依次講解NoSQL的基礎理論,MongoDB、Redis、HBase和Neo4j的基本概念與應用,并通過將分布式計算引擎與NoSQL技術有機結合,展示NoSQL在實際應用場景中的強大功能。

本書共8章,包括Python語言概述與開發(fā)環(huán)境搭建、Python基礎語法、程序控制語句、序列、函數(shù)與模塊、文件與文件夾操作、GUI編程和Python編程實戰(zhàn)。

本書共8個單元,涵蓋人工智能簡史、人機關系、大數(shù)據(jù)應用、智慧教育、未來職場、智慧醫(yī)療、智能交通、智慧農(nóng)業(yè)等跨學科主題。每單元包含主課文、學術英語閱讀技能訓練、批判性思維任務、AI輔助寫作任務以及“AI技術在中國”主題視聽說任務等板塊;通過多樣化的練習和AI工具應用,重點培養(yǎng)學生高階閱讀與學術寫作及演講能力,并引導其思考

本書以人工智能為核心,系統(tǒng)全面地闡述了人工智能的基本概念、基本原理和應用技術。本書在探討人工智能的基本內(nèi)涵及特征的基礎上,對人工智能核心技術架構進行了系統(tǒng)梳理與詳細闡釋,介紹了人工智能技術在數(shù)字經(jīng)濟領域的應用狀況,并進一步探討了人工智能相關的倫理道德問題與法律法規(guī)的建設需求,最后對人工智能理論技術的發(fā)展以及未來應用趨勢

本書首先帶領讀者認識AI與WPSOffice的結合點,了解AIGC在日常辦公中的應用及其工具,然后深入到文檔的基本操作、圖文混排、高級處理,以及電子表格的編輯、數(shù)據(jù)計算、排序、篩選、匯總,進而探索圖表與透視表的高級應用。在演示文稿部分,書中不僅介紹了編輯與設計技巧,還涵蓋了動畫設計和放映設置。

本書參照教育部提出的非計算機專業(yè)三層次大學計算機基礎教學的要求和全國計算機等級考試大綱編寫。本書系統(tǒng)地介紹了基于計算思維的計算機基礎知識以及近期熱門的計算機新技術，主要內(nèi)容共9章，包括計算思維與邏輯、計算機系統(tǒng)概述、計算機網(wǎng)絡、計算機信息安全、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)。

本書以“基礎理論-核心技術-前沿應用”為主線，逐層解析人工智能的技術密碼。前5章聚焦機器學習、計算機視覺、自然語言處理、音頻及語音處理等底層邏輯，通過“人類視覺系統(tǒng)如何工作”“計算機如何表示自然語言”等問題鏈，建立“仿生—建模—實現(xiàn)”的認知框架；第6-8章聚焦大模型與生成式AI、智慧辦公、科學研究等行業(yè)應用，展現(xiàn)AI對

本書共包含約40個架構模型和50種技術機制。本書采用以行業(yè)為中心且供應商中立的視角，將成熟的云計算技術和實踐分解為一系列定義良好的概念、模型、機制和架構，重點關注主流云計算及容器化平臺和解決方案的結構、清晰度和構建塊。