本書(shū)立足于無(wú)人系統(tǒng)的自主尋源任務(wù)，圍繞近十年來(lái)動(dòng)態(tài)復(fù)雜環(huán)境中無(wú)人系統(tǒng)優(yōu)化控制和軌跡規(guī)劃相關(guān)研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題，從信號(hào)場(chǎng)類型、不完全量測(cè)信息、決策控制方法等多個(gè)角度出發(fā)，系統(tǒng)地解決了僅可獲得場(chǎng)源方位角量測(cè)、信號(hào)場(chǎng)強(qiáng)度量測(cè)條件下的自主尋源控制問(wèn)題，時(shí)空動(dòng)態(tài)信號(hào)場(chǎng)場(chǎng)源的協(xié)作定位問(wèn)題，以及無(wú)人系統(tǒng)在自主尋源任務(wù)下的多約束軌跡

本書(shū)以綜合性高光譜遙感知識(shí)體系為線索，圍繞高光譜遙感數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程實(shí)踐體系，構(gòu)建完整知識(shí)框架，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、高光譜降維與特征挖掘、高光譜圖像分類、混合像元分解、目標(biāo)探測(cè)、數(shù)據(jù)融合以及高光譜遙感應(yīng)用等模塊，形成了一套系統(tǒng)的實(shí)習(xí)與實(shí)驗(yàn)方案。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，讀者能夠系統(tǒng)提升高光譜遙感的

"本書(shū)系統(tǒng)地介紹機(jī)器人智能感知技術(shù)。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括機(jī)器人傳感器基礎(chǔ)知識(shí)，機(jī)器人內(nèi)部傳感器（位置與速度傳感器、加速度傳感器、陀螺儀表、姿態(tài)傳感器等）技術(shù)基礎(chǔ)，機(jī)器人觸覺(jué)和力覺(jué)感知技術(shù)基礎(chǔ)，機(jī)器人接近覺(jué)、熱覺(jué)、滑覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和味覺(jué)感知技術(shù)基礎(chǔ)，機(jī)器人視覺(jué)感知技術(shù)基礎(chǔ)，估計(jì)理論基礎(chǔ)，多傳感器信息融合技術(shù)基礎(chǔ)，智能

"《監(jiān)測(cè)監(jiān)控信息融合技術(shù)》全面介紹了傳感器信息獲取、監(jiān)測(cè)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)和信息融合的基本原理與技術(shù)。書(shū)中不僅探討了信息融合在新技術(shù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，還強(qiáng)調(diào)了其在培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)精神和探索勇氣中的時(shí)代意義，滿足了課程思政要求。全書(shū)共9章，內(nèi)容覆蓋了傳感器信息融合、煤礦安全監(jiān)測(cè)的模型與方法，以及無(wú)人駕駛和水環(huán)境監(jiān)測(cè)的多源信息融合技術(shù)，

《AfterEffects影視后期制作與AIGC輔助設(shè)計(jì)》順應(yīng)新時(shí)代背景下AIGC蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)，深度整合AfterEffects知識(shí)和AIGC技術(shù)，引領(lǐng)讀者將經(jīng)典影視后期軟件AfterEffects和AIGC有機(jī)結(jié)合，步入一個(gè)嶄新、高效的設(shè)計(jì)工作情境�！禔fterEffects影視后期制作與AIGC輔助設(shè)計(jì)》分為3個(gè)

"《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及應(yīng)用實(shí)踐》在全面介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論的基礎(chǔ)之上，首先，系統(tǒng)地闡述了單層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、工作原理和應(yīng)用案例；其次，系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)中卷積神

"本書(shū)從計(jì)算機(jī)硬件、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)和新一代信息技術(shù)等幾方面對(duì)計(jì)算機(jī)類專業(yè)課程和相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了介紹，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、軟件工程及新一代信息技術(shù)等。本書(shū)旨在讓讀者了解計(jì)算機(jī)學(xué)科的體系和課程結(jié)構(gòu)，使讀者對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的本質(zhì)有一個(gè)正確、深刻的認(rèn)識(shí)；

"《DeepSeek原生應(yīng)用與智能體開(kāi)發(fā)實(shí)踐》圍繞DeepSeek大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)展開(kāi)，深度融合技術(shù)創(chuàng)新與工程實(shí)踐，內(nèi)容覆蓋大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)（在線調(diào)用、提示詞、推理、Agent、工具調(diào)用、MCP、微調(diào)、蒸餾、后訓(xùn)練、RAG）技術(shù)棧及其案例。書(shū)中原理與案例相融合，注重培養(yǎng)讀者的大模型原生應(yīng)用與智能體開(kāi)發(fā)能力，并構(gòu)建從理論到落

"本書(shū)首先概述了人工智能的基本概念、研究?jī)?nèi)容、研究途徑與方法、分支領(lǐng)域與研究方向、應(yīng)用前景、歷史沿革、現(xiàn)狀與趨勢(shì)，勾畫(huà)了人工智能學(xué)科的總體架構(gòu)；然后概略而簡(jiǎn)要地闡述了人工智能各分支的基本原理、基本技術(shù)、研究課題和發(fā)展概況。全書(shū)共6篇21章，內(nèi)容全面、基礎(chǔ)、經(jīng)典而新穎。本書(shū)結(jié)構(gòu)合理、層次分明、條理清楚、理例結(jié)合、圖文并茂

"《領(lǐng)先之路:計(jì)算機(jī)八大專業(yè)學(xué)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo)》匯聚作者多年從事計(jì)算機(jī)教學(xué)和職業(yè)規(guī)劃的經(jīng)驗(yàn)，全面介紹了計(jì)算機(jī)八大主流專業(yè)的入門(mén)與實(shí)踐內(nèi)容，旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)起步，逐步理解計(jì)算機(jī)核心技術(shù)與應(yīng)用。書(shū)中的八大專業(yè)指計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)（C++語(yǔ)言入門(mén)）、軟件工程（Java語(yǔ)言入門(mén)）、信息安全（C語(yǔ)言入門(mén)）、人工智能（Java、Py