本書(shū)內(nèi)容以100為基數(shù)，分六章講述數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等不同學(xué)科的單位中事物之間的比較與探究，包括長(zhǎng)度和距離、重量和體積、時(shí)間、溫度、面積、赫茲、電壓以及其他生活中經(jīng)常接觸到的單位。全書(shū)共60多個(gè)精彩主題，多達(dá)數(shù)百個(gè)知識(shí)點(diǎn)，通過(guò)生動(dòng)形象的圖畫(huà)、比較探究的形式向讀者直觀(guān)解讀不同的單位，讓抽象的單位更具體，讓小讀者對(duì)有更加清晰

本教材根據(jù)2022年新版考研大綱編寫(xiě)，采用學(xué)生易于接受的方式，科學(xué)、系統(tǒng)地介紹了考研的數(shù)學(xué)考試大綱中的有關(guān)內(nèi)容，涉及線(xiàn)性代數(shù)的行列式、線(xiàn)性方程組、矩陣、向量空間、矩陣的特征值和特征向量、二次型等。書(shū)中內(nèi)容既有適用性和通用性，又有一定的深度，梯度適中，簡(jiǎn)潔明白，適于自習(xí)。本書(shū)為上冊(cè)。為鞏固所學(xué)的基本概念和基本定理，書(shū)中每

本教材根據(jù)2022年新版考研大綱編寫(xiě)，采用學(xué)生易于接受的方式，科學(xué)、系統(tǒng)地介紹了考研的數(shù)學(xué)考試大綱中的有關(guān)內(nèi)容，涉及線(xiàn)性代數(shù)的行列式、線(xiàn)性方程組、矩陣、向量空間、矩陣的特征值和特征向量、二次型等。書(shū)中內(nèi)容既有適用性和通用性，又有一定的深度，梯度適中，簡(jiǎn)潔明白，適于自習(xí)。本書(shū)為下冊(cè)。為鞏固所學(xué)的基本概念和基本定理，書(shū)中每

本書(shū)為數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)核心課教材。本科的微分幾何課程選材內(nèi)容一般為“曲線(xiàn)和曲面的微分幾何”，它是繼續(xù)學(xué)習(xí)微分流形、黎曼幾何和其他高等課程的基礎(chǔ)。本書(shū)是子流形幾何的“低維的子流形幾何”部分，共四章內(nèi)容，分別是曲線(xiàn)論、曲面論、內(nèi)蘊(yùn)微分幾何、曲面的復(fù)化。本書(shū)采用高等幾何課程中較為現(xiàn)代的記號(hào)，系統(tǒng)介紹了三維歐氏空間中曲線(xiàn)和曲面的局部

本書(shū)為適用于全國(guó)的教材。全書(shū)共分十二章，第一章函數(shù)插值計(jì)算；第二章數(shù)值積分；第三章代數(shù)方程求根；第四章線(xiàn)性代數(shù)方程組直接解法；第五章線(xiàn)性代數(shù)方程組迭代解法；第六章非對(duì)稱(chēng)矩陣特征值及特征向量計(jì)算方法；第七章對(duì)稱(chēng)矩陣特征值及特征向量計(jì)算方法；第八章常微分的數(shù)值解法；第九章偏微分方程差分解法；第十章偏微分方程差分解法應(yīng)用—海

本書(shū)是為物理類(lèi)專(zhuān)業(yè)所編寫(xiě)的線(xiàn)性代數(shù)教材，預(yù)計(jì)教學(xué)時(shí)長(zhǎng)為64課時(shí)，總體包括6個(gè)章節(jié)的內(nèi)容。第一章從求解線(xiàn)性方程組入手，講解矩陣相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用。第二章講述行列式的相關(guān)知識(shí)。第三章以n維矢量空間Rn為例子講解線(xiàn)性空間和線(xiàn)性映射。第四章講述矩陣的特征值問(wèn)題，這里包括復(fù)數(shù)域的本征值問(wèn)題、厄米矩陣以及“矩陣函數(shù)”等內(nèi)容。第五章

本書(shū)對(duì)場(chǎng)論、數(shù)學(xué)物理方程和特殊函數(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)和全面的介紹。場(chǎng)論的基本概念和計(jì)算方法是研究數(shù)學(xué)物理方程的基礎(chǔ)，介紹了矢量函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)、數(shù)量場(chǎng)與向量場(chǎng)、高斯公式、斯托克斯公式、有勢(shì)場(chǎng)、管量場(chǎng)、調(diào)和場(chǎng)、平面場(chǎng)的復(fù)勢(shì)等。數(shù)學(xué)物理方程主要介紹了二階線(xiàn)性偏微分方程、波動(dòng)方程、熱傳導(dǎo)方程、拉普拉斯方程、有界弦、拉普拉斯方程邊值問(wèn)題等

該書(shū)稿涵蓋了大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽的主要題型及考研數(shù)學(xué)的重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容較為全面。書(shū)稿對(duì)數(shù)學(xué)競(jìng)賽和考研數(shù)學(xué)的題型進(jìn)行了分類(lèi)整理，具有一定的針對(duì)性。同時(shí)在解題方法上具有一定的創(chuàng)新性，為讀者提供了多種解題思路。本書(shū)分八個(gè)專(zhuān)題講解高等數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)競(jìng)賽相關(guān)內(nèi)容：極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)、一元函數(shù)積分學(xué)、向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)

《開(kāi)課了！博物館》系列(全四冊(cè))的編纂?yún)⒖剂肆x務(wù)教育階段課程標(biāo)準(zhǔn)與享譽(yù)全球的蒙臺(tái)梭利教育體系。整套書(shū)精選全球20家博物館中的42件標(biāo)志性文物，深入挖掘文物背后的歷史知識(shí)，輔以跨文化、跨學(xué)科融合講解，幫助青少年系統(tǒng)把握歷史脈絡(luò)、深刻理解文化演進(jìn)，在拓寬知識(shí)視野的同時(shí)全面提升綜合素養(yǎng)與學(xué)習(xí)能力。 國(guó)寶里的數(shù)學(xué)課，分為國(guó)寶背

《智能優(yōu)化算法改進(jìn)：從入門(mén)到MATLAB、Python編程實(shí)踐》以粒子群算法為切入點(diǎn)，系統(tǒng)介紹多種常用的智能算法改進(jìn)策略與思路，旨在幫助讀者掌握優(yōu)化算法的改進(jìn)方法。讀者可結(jié)合具體問(wèn)題，參考本書(shū)為不同智能優(yōu)化算法篩選并應(yīng)用合適的改進(jìn)策略。同時(shí)，本書(shū)特別呈現(xiàn)了多種相對(duì)復(fù)雜的改進(jìn)粒子群算法實(shí)例，供讀者深入學(xué)習(xí)和借鑒。書(shū)中所有