從一些經(jīng)典的益智游戲或挑戰(zhàn)出發(fā)，見(jiàn)識(shí)（熟悉）和體會(huì)計(jì)算思維（主要是其中的邏輯思維和算法思維）的若干觀念和要點(diǎn)，是本書(shū)編寫(xiě)的初衷和追求。本書(shū)挑選了32個(gè)游戲或挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)和體會(huì)計(jì)算思維觀念和要點(diǎn)的目標(biāo)。它們本身相互獨(dú)立，讀者可以任意順序閱讀，沒(méi)有前后依賴關(guān)系。問(wèn)題是指對(duì)該游戲的一般化推廣，即“泛化”，在分析的基礎(chǔ)上總結(jié)

本書(shū)系統(tǒng)闡述了在工程數(shù)值模擬中如何利用GPU并行計(jì)算加速大規(guī)模矩陣計(jì)算的核心原理與技術(shù)。本書(shū)第1-3章主要內(nèi)容為GPU并行計(jì)算的環(huán)境搭建和基礎(chǔ)架構(gòu)，系統(tǒng)介紹了CPU/GPU架構(gòu)差異和CUDA編程模型、GPU環(huán)境配置及Python接口PyCUDA的搭建，幫助讀者快速入門(mén)。第4-5章深入解析核函數(shù)設(shè)計(jì)、線程組織與管理(網(wǎng)格

本書(shū)依據(jù)教育部對(duì)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本要求,參照多年課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果,以“應(yīng)用為目的,理論是根基”為指導(dǎo)思想編寫(xiě)。本書(shū)著眼于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本原理、基本方法及其應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)直觀性,深入淺出,例題和案例豐富,注重實(shí)用性,可讀性強(qiáng)。本書(shū)共分8章。第1-5章為概率論部分,包括隨機(jī)事件及其分布、多維隨機(jī)變

本書(shū)聚焦于退化數(shù)據(jù)的建模問(wèn)題，系統(tǒng)研究了基于隨機(jī)過(guò)程理論對(duì)復(fù)雜退化現(xiàn)象進(jìn)行建模、參數(shù)估計(jì)、壽命預(yù)測(cè)及可靠性評(píng)估的基本原理與方法。全書(shū)圍繞四類經(jīng)典隨機(jī)過(guò)程展開(kāi)討論，分別為維納過(guò)程、伽馬過(guò)程、逆高斯過(guò)程和指數(shù)分散過(guò)程，針對(duì)每種過(guò)程提出了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)建模策略，并在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展與改進(jìn)，以更好適應(yīng)實(shí)際工程中退化行為的

本書(shū)主要包括可靠性基礎(chǔ)、可靠性建模技術(shù)、常見(jiàn)可靠性評(píng)估和抽樣檢驗(yàn)方法，以及這些技術(shù)方法在可靠性工程中的應(yīng)用。同時(shí)，還重點(diǎn)介紹了近年來(lái)可靠性理論的研究熱點(diǎn)和取得的重要成果。從工程需求出發(fā)，在基本理論推導(dǎo)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)工程案例的介紹引導(dǎo)讀者使用數(shù)學(xué)知識(shí)解決工程實(shí)際問(wèn)題。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書(shū)根據(jù)髙等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類以及理工科類（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱，結(jié)合作者多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成。主要內(nèi)容分為兩部分：第一部分概率論，包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分?jǐn)?shù)理統(tǒng)計(jì)，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)

本書(shū)主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃、運(yùn)輸規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)、非線性規(guī)劃、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論、決策分析等。本書(shū)的編寫(xiě)充分考慮了智能算法和大數(shù)據(jù)為運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用與發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，增加了教學(xué)案例和應(yīng)用程序部分，在相關(guān)章節(jié)詳細(xì)介紹了Excel和運(yùn)籌優(yōu)化求解器在優(yōu)化中的應(yīng)用。

本書(shū)是為高等學(xué)校工科研究生編寫(xiě)的“最優(yōu)化方法及應(yīng)用”課程教材，主要內(nèi)容包括：概述、無(wú)約束最優(yōu)化（一維、多維）、約束最優(yōu)化（線性、非線性）、全局最優(yōu)化新方法、多目標(biāo)優(yōu)化、應(yīng)用實(shí)例等。全書(shū)內(nèi)容組織突出應(yīng)用導(dǎo)向，力求在使學(xué)生理解優(yōu)化方法的基本思想、實(shí)施步驟、軟件實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，最大限度減少繁復(fù)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，同時(shí)結(jié)合案例將相

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是大學(xué)數(shù)學(xué)的第三門(mén)課。本書(shū)針對(duì)經(jīng)管類編寫(xiě)，主要包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識(shí)模塊，并特別加強(qiáng)了數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)，可以通過(guò)掃描對(duì)應(yīng)的二維碼即可實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)操作，且配有網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)，學(xué)生可登錄網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空