本教材根據(jù)近年來工科數(shù)學(xué)改革的新成果，結(jié)合高等應(yīng)用型本科院校的實(shí)際特點(diǎn)，以培養(yǎng)卓越工程師為目標(biāo)，書中對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，在附注中對(duì)相關(guān)的歷史進(jìn)行了陳述并對(duì)新的思想方法進(jìn)行了介紹。本書著眼于介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念、基本原理和基本方法，強(qiáng)調(diào)直觀性，注重可讀性，突出基本思想與方法。本書內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率

本書著重介紹了與實(shí)際應(yīng)用有關(guān)的數(shù)值計(jì)算基本方法，強(qiáng)調(diào)了基本概念、理論和應(yīng)用，特別是數(shù)值計(jì)算方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)，以期讀者在學(xué)完本書之后能夠充分掌握這些方法，并能在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行有關(guān)的科學(xué)與工程計(jì)算.全書共分8章，主要內(nèi)容包括非線性方程求根，線性方程組數(shù)值解法，矩陣特征值與特征向量的數(shù)值計(jì)算，函數(shù)逼近，數(shù)值積分和微分，解線

線性模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要分支，本書從理論與實(shí)踐相結(jié)合的角度，闡述了線性模型的基本理論、方法和應(yīng)用。本書共分為八章，第一章通過各種案例引進(jìn)各種線性模型，第二章和第三章介紹了一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括矩陣論和概率論的相關(guān)知識(shí)。第四章到第六章系統(tǒng)討論了各種線性回歸模型的估計(jì)及統(tǒng)計(jì)推斷。第七章討論了方差分析模型的統(tǒng)計(jì)推斷，并在附錄

《全局化——從梯度引領(lǐng)到智能啟發(fā)》圍繞化問題的全局解，用12章內(nèi)容，詳細(xì)介紹了5大方向的10多個(gè)經(jīng)典算法。這5大方向分別是梯度算法的多次重啟、無導(dǎo)數(shù)優(yōu)化、（元）啟發(fā)式優(yōu)化、演化優(yōu)化和群體智能優(yōu)化。在介紹算法之外，還系統(tǒng)介紹了如何對(duì)化算法進(jìn)行理論和數(shù)值評(píng)價(jià)，并介紹了數(shù)值比較可能產(chǎn)生悖論以及如何消除悖論等前沿研究成果。在《

全書以計(jì)算思維為導(dǎo)向，凝練了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計(jì)算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書內(nèi)容分為10章，介紹了計(jì)算、計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維的基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與云計(jì)算，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)，算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，Python語言程序設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用等智能

本書為全國電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書是針對(duì)應(yīng)用型本科及各類成人高等教育而編寫的。為了簡單明了地表述現(xiàn)代控制理論的基本概念，本書僅以線性定常系統(tǒng)作為討論對(duì)象。本書主要介紹了線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析、線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析以及狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器。本書可作為自動(dòng)化

本書分為8章,各章首先概括主要內(nèi)容和教學(xué)要求,繼之進(jìn)行例題選講、常見錯(cuò)誤類型分析、疑難問題解答,最后給出練習(xí)題、綜合練習(xí)題及其參考答案與提示。

本書介紹工程、科學(xué)領(lǐng)域中常用的數(shù)值計(jì)算方法,共6章,分別為緒論、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法,同時(shí)提供學(xué)習(xí)過程中需要用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)以供參考,給出典型計(jì)算方法的Python代碼。每章的內(nèi)容設(shè)計(jì)都經(jīng)過精心地規(guī)劃和安排,以確保知識(shí)點(diǎn)的連貫性和系

AnsysWorkbench2024/LS-DYNA實(shí)現(xiàn)了LS-DYNA求解器的強(qiáng)大計(jì)算功能與AnsysWorkbench中提供的前處理和后處理工具的完美結(jié)合。本書對(duì)AnsysWorkbench2024/LS-DYNA進(jìn)行了由淺入深的講解，全書分為兩大部分：第一部分介紹了AnsysWorkbench2024/LS-DY

本書是計(jì)算思維與人工智能通識(shí)課程的教材，主要介紹計(jì)算機(jī)學(xué)科中的計(jì)算思維和人工智能相關(guān)內(nèi)容，對(duì)信息時(shí)代人們應(yīng)具備的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用等也進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書內(nèi)容上課劃分為兩大部分，共計(jì)9章。第一部分是計(jì)算思維，包括第1章計(jì)算機(jī)與計(jì)算，第2章信息數(shù)字化基礎(chǔ)，第3章算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，第4章數(shù)據(jù)組織與管理，第5章計(jì)算