本書比較全面地介紹了演化多目標優(yōu)化與智能計算相關的基本理論、方法、以及作者團隊在演化多目標優(yōu)化與智能計算領域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡單介紹多目標優(yōu)化的問題、基本概念和復雜多目標優(yōu)化和智能計算問題相關的基礎知識；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進的演化多目標優(yōu)化算法以及相關應用；

本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計的特點，第二章講解描述性統(tǒng)計方法，第三、四章分別講解符號檢驗法、符號秩和檢驗法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設計等問題以及相關分析的非參數(shù)統(tǒng)計方法，第九章講解非參數(shù)密度估計和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗的漸近相

有限元方法是一種被廣泛釆用的求解數(shù)理方程的數(shù)值計算方法，是解決眾多工程問題的強有力的計算工具。本書共10章，首先介紹有限元方法的發(fā)展歷史與工程應用概況，接著重點介紹有限元方法的理論基礎、桿系結構，重點講解靜力學問題、動力學問題、材料非線性問題、幾何非線性問題、接觸非線性問題、溫度場問題的有限元分析方法，以及擴展多尺度有

本書強調(diào)對運籌學基本概念、基本原理、基本方法與基本技能的介紹，力求做到概念準確、原理清楚、求解方法全面，并注重創(chuàng)新應用；強調(diào)將知識的傳授、能力的培養(yǎng)和素質(zhì)的提高結合起來，并倡導更新思維、激活知識、挖掘潛能的創(chuàng)造性教育方法；強調(diào)科學思維、科學方法、實踐技能和創(chuàng)新能力的綜合培養(yǎng)。第2版強化了對常見疑難問題的講解，特別是補充

本書稿主要研究單變量情形和雙變量情形下的非負靜態(tài)細分算法、SIA矩陣與馬爾科夫過程。首先介紹了細分算法以及一致收斂性的基本概念，研究了SIA矩陣的性質(zhì)以及與馬爾科夫過程之間的聯(lián)系，利用SIA矩陣收斂的特性與馬爾科夫鏈相關性質(zhì)，分別詳細討論了單變量與雙變量非負細分算法的一致收斂性，并推廣了收斂的某些條件；在此基礎上，進一

本書主要研究Markov切換隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關成果。本書主要針對不同類型的隨機系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進行研究，能創(chuàng)新性確定動態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計其指數(shù)收斂速度。隨機系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預期應用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡快速存儲活動模式的能力

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論、方法與應用。內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。每章最后一節(jié)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關內(nèi)容的MATLAB實現(xiàn)。本書的主要知識點均配套講解視頻

本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計應用場景下的樣本量確定方法，重點討論了樣本量確定的原理，彌補了已有統(tǒng)計學在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計學領域內(nèi)首次介紹了分布估計和建模等應用場景中的樣本量確定方法，填補了空白。

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎知識、專題技術兩個層面詳細地闡述ANSYS2024有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎知識和專題技術兩部分，共22章。基礎知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進行

本書針對ANSYSWorkbench2024平臺，詳細介紹了其功能及應用。本書內(nèi)容豐富且涉及領域較廣，讀者在掌握軟件操作的同時可以掌握解決相關工程領域?qū)嶋H問題的思路與方法，并自如地解決本領域所出現(xiàn)的問題。全書分為4篇，共20章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學物理方程及ANSYSWorkbench平臺的基礎應