本書主要講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些基本概念與方法，如幾個(gè)常用的抽樣分布，矩估計(jì)、最小方差無(wú)偏估計(jì)、最大似然估計(jì)、最小二乘估計(jì)等點(diǎn)估計(jì)方法和基于樞軸量法的區(qū)間估計(jì)，單樣本與兩樣本的顯著性檢驗(yàn)、最大功效檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)、序貫概率比檢驗(yàn)及一些擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法。另外，本書還簡(jiǎn)單介紹了某些統(tǒng)計(jì)模擬方法以及現(xiàn)在非常流行的自助法和經(jīng)驗(yàn)似然方

本書旨在幫助高職高專學(xué)生利用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)工具觀察、分析、解決問(wèn)題,將數(shù)學(xué)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用有機(jī)結(jié)合,使學(xué)生在掌握數(shù)學(xué)知識(shí)的同時(shí),實(shí)際應(yīng)用能力得到提高.全書共9章,主要包括函數(shù)及其模型、極限及其應(yīng)用、微分學(xué)及其應(yīng)用、積分學(xué)及其應(yīng)用、常微分方程及其應(yīng)用、空間解析幾何及其應(yīng)用、多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用,多元函數(shù)積分學(xué)及其應(yīng)用、MAT

本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論、思想、方法。全書共8章，第1~5章為概率論部分，介紹隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~8章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，介紹樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書立足于應(yīng)用型人才的培養(yǎng)定位，全書貫穿應(yīng)用主線，每

本書分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分著重介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時(shí)本書還加入了Python軟件的相關(guān)內(nèi)容。本書在編寫過(guò)程中注重聯(lián)系工科院校實(shí)際，選用了大量與工

本書是融合了紙質(zhì)圖書與教學(xué)視頻等數(shù)字資源的新形態(tài)立體教輔用書，主要內(nèi)容涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。全書按照章節(jié)順序，系統(tǒng)梳理并歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)和重點(diǎn)內(nèi)容；精心挑選了符合課程要求且具有代表性的典型例題，并納入了近年來(lái)的大部分考研真題。編者對(duì)這些題目進(jìn)行了詳細(xì)分析和解答，并通過(guò)二維碼鏈接【真題精講

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書緊跟國(guó)際學(xué)術(shù)前沿和時(shí)代發(fā)展步伐，服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式對(duì)人才培養(yǎng)的新要求。本書主要介紹效用可轉(zhuǎn)移的合作博弈的解及其應(yīng)用，包括合作博弈及簡(jiǎn)例、合作博弈的集合解、合作博弈的單值解、凸博弈及其解、準(zhǔn)均衡博弈及其τ值、具有聯(lián)盟結(jié)構(gòu)的合作博弈及其值，以

本書介紹科學(xué)與工程實(shí)際中常用的數(shù)值分析理論、方法及有關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、曲線擬合與函數(shù)插值、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值問(wèn)題等.考慮到工科院校相關(guān)課程的教學(xué)目的是滿足工程和科研應(yīng)用需要，本書更注重介紹工程應(yīng)用的方法，弱化數(shù)學(xué)理

本書主要介紹優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的方法和原理，結(jié)合豐富的案例詳細(xì)介紹其在食品、生物、環(huán)境、畜牧等眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用，并通過(guò)增加實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，強(qiáng)化了讀者運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理試驗(yàn)數(shù)據(jù)的能力。本書的主要內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的基本概念及誤差控制、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、直線回歸與相關(guān)及正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與結(jié)果分析等內(nèi)容。

本書系統(tǒng)闡述了運(yùn)籌學(xué)的主要構(gòu)成體系，包括：線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃與指派問(wèn)題、目標(biāo)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、計(jì)劃評(píng)審方法和關(guān)鍵路線法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論、決策論、對(duì)策論，較完整的涵蓋了運(yùn)籌學(xué)的主要分支。本書的宗旨是突出運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用性，內(nèi)容上力求闡明概念和方法的實(shí)際含義，采用了較多實(shí)例來(lái)介紹方法的應(yīng)用，課后習(xí)

本書是NumericalOptimization，2ndedition中前11章，無(wú)約束優(yōu)化章節(jié)的中文版，原著全面而及時(shí)地介紹了連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題中最有效的方法，是一部經(jīng)典的數(shù)值優(yōu)化著作。本書既強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性，同時(shí)又十分注重理論源頭的基本思想，重視對(duì)數(shù)學(xué)公式背后的物理概念的描述。 本書以深入淺出的方式重點(diǎn)描述了