本教材為高職學生開設的工程數(shù)學課程教材的配套練習冊，具體內(nèi)容包括以下三篇：第一篇微積分基礎(chǔ)：第一部分，函數(shù)、極限與連續(xù)；第二部分，導數(shù)及其應用；第三部分，積分及其應用；第四部分，常微分方程；第五部分，無窮級數(shù)；第六部分，空間解析幾何與向量代數(shù)。第二篇線性代數(shù)：第一部分，行列式；第二部分，矩陣。第三篇概率與數(shù)理統(tǒng)計：第一

本書是在《可靠性工程基礎(chǔ)》第1版的基礎(chǔ)上以新形態(tài)教材的形式修訂而成的。全書系統(tǒng)地介紹了可靠性工程的基礎(chǔ)理論與工程應用，在可靠性基本概念和可靠性工程基本內(nèi)容的基礎(chǔ)上，分別對電子元件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的可靠性問題進行了闡述，并著重介紹了工程中的故障分析技術(shù)，具體涉及可靠性試驗設計、可靠性數(shù)據(jù)分析、結(jié)構(gòu)可靠性分析方法、

本書系統(tǒng)地介紹和講解結(jié)構(gòu)可靠度分析和設計的原理與方法，主要內(nèi)容包括:概率論和隨機過程理論基礎(chǔ)知識、蒙特卡洛方法、可靠度指標方法、稀疏網(wǎng)格隨機配點方法、結(jié)構(gòu)首次穿越失效、結(jié)構(gòu)體系可靠度、生命線工程網(wǎng)絡系統(tǒng)可靠度、基于可靠度的結(jié)構(gòu)設計、結(jié)構(gòu)抗力與荷載隨機建模。本書以解決工程中的科學問題為導向，講解有關(guān)基礎(chǔ)知識、理論和方法，

本書是新時代高職數(shù)學系列教材之一，是高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材，是高等職業(yè)教育“雙高”建設成果系列教材，為適應新時代高等職業(yè)教育基礎(chǔ)課程改革的需要，結(jié)合近幾年高職高等數(shù)學分層教學改革成果編寫而成，強調(diào)基礎(chǔ)性、應用性，突出素質(zhì)培養(yǎng)，體現(xiàn)立德樹人價值引領(lǐng)。本書體現(xiàn)新時代要求，選取的案例貼進生活、緊跟時代，內(nèi)容包括無窮級數(shù)

本書緊貼裝備全壽命周期工作實際，充分借鑒國內(nèi)外最新研究成果，充分總結(jié)吸收編者團隊在可靠性工程領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗，介紹了可靠性基礎(chǔ)知識、可靠性工程內(nèi)容和發(fā)展歷程，對裝備可靠性要求論證、裝備可靠性設計與分析、裝備可靠性試驗與評價、裝備使用可靠性評估與改進及裝備可靠性管理工作的實施流程、技術(shù)方法、工作要點等進行了系統(tǒng)闡述，并對裝備

傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可靠性分析中，可以用概率模型來描述不確定性變量，然而此類變量需要大量的樣本數(shù)據(jù)來確定其服從的分布類型以及變量所對應的概率密度函數(shù)，且在計算過程中較小的計算誤差將會導致結(jié)果失真。非概率模型對于樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計要求并沒有概率模型那么高，可建立較為簡單的不確定性模型對結(jié)構(gòu)進行有效的分析。而針對工程實踐，含有混合不確定

本書主要介紹了結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析方法、模型及算法等內(nèi)容。包括相關(guān)的研究進展，結(jié)構(gòu)非概率可靠性方法的歸納和討論，基于模糊凸集的非概率可靠性綜合模型及其求解算法，非概率不確定性結(jié)構(gòu)的疲勞壽命分析方法，結(jié)構(gòu)靜動力模糊有限元分析方法以及某含裂紋燃氣渦輪葉片結(jié)構(gòu)非概率可靠性實例分析等內(nèi)容。共分為六章，分別為緒論、結(jié)構(gòu)非概率可靠

本書共分為6章，內(nèi)容包括行列式、矩陣及其運算、向量與向量空間、線性方程組、特征值與特征向量及二次型。每章內(nèi)容都以理論為基礎(chǔ)，注重實際應用，通過大量的例題和習題，幫助學生掌握基本概念、理論知識和解題方法，同時培養(yǎng)學生的邏輯思維和創(chuàng)新能力。

許多實際工業(yè)過程具有明顯的非高斯隨機動態(tài)特性，使衡量產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和能耗等的運行指標并不滿足高斯假設，傳統(tǒng)基于運行指標均值和方差的控制與優(yōu)化方法難以獲得滿意的控制和優(yōu)化效果。本書總結(jié)了筆者研究團隊近年來在非高斯工業(yè)過程控制與優(yōu)化方面的研究成果，主要包括基于幾何分析雙閉環(huán)迭代學習控制的非高斯工業(yè)過程隨機分布控制、基于

工業(yè)過程優(yōu)化控制方法基礎(chǔ)