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本書圍繞弱耦合諧振梁結(jié)構(gòu)，分別在線性模態(tài)范圍，弱非線性模態(tài)范圍及強非線性模態(tài)范圍內(nèi)探索弱耦合諧振梁模態(tài)特征并研究其高靈敏質(zhì)量感應機制，通過耦合諧振梁結(jié)構(gòu)的動力學參數(shù)模型構(gòu)建、優(yōu)化、耦合結(jié)構(gòu)設計、引入達芬非線性，進而實現(xiàn)高靈敏質(zhì)量感應，期望實現(xiàn)微物質(zhì)傳感靈敏度性能的進一步提升。本書具體內(nèi)容包括：基于模態(tài)局部化的耦合諧振梁

本書稿深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領域的創(chuàng)新性應用，特別是在通過對文本進行詳盡的詞頻統(tǒng)計，提煉出關鍵詞匯集合后，運用無監(jiān)督學習技術，有效揭示并分類文本背后的潛在主題，進而精準抽象出被測文本的核心特征。書中不僅詳盡闡述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標導向、堅實的理論基礎以及科學的研究設計框架，還以某公益救

大數(shù)據(jù)與人工智能是當今科技領域的兩個熱門話題。本書是一本大數(shù)據(jù)技術與人工智能研究方面的專業(yè)著作，全書重點分析了大數(shù)據(jù)技術在人工智能中的應用，從理論研究出發(fā)，深入研究大數(shù)據(jù)與人工智能之間的關系，內(nèi)容分別涵蓋了面向大數(shù)據(jù)的人工智能理論發(fā)展，基于人工智能理論的大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化建模，人工智能技術在大數(shù)據(jù)處理問題中的應用等重要研究

本書主要介紹了傳感器與檢測技術的基本原理、典型應用及常見物理量的檢測方法，并融入了相應的思政元素和案例。內(nèi)容涵蓋測量的基本概念、傳感器的基本特性，電阻傳感器、電容傳感器、電感傳感器、磁傳感器、光電及圖像傳感器、波傳感器等常用傳感器的基本原理及常用檢測方法，測力傳感器、溫度傳感器、物位及流量傳感器等常用物理量的檢測。

本書分理論篇與工具篇兩部分，理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數(shù)據(jù)分析的基本理論和大數(shù)據(jù)分析應用知識，對大數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析、可視化各個環(huán)節(jié)較為詳細的闡述，內(nèi)容豐富；工具篇運用PowerBI工具詳細講解了大數(shù)據(jù)分析的全過程，提升了理論應用能力與實踐操作能力。

本書按照實際工程應用的需求，精心設計了項目和任務，涵蓋了位置檢測技術、人機界面技術、氣動系統(tǒng)、伺服電動機和變頻器等多個關鍵領域。書稿中每個項目都包含了具體的任務和實踐操作，以幫助讀者將所學知識應用于實際工作中，并強調(diào)實踐操作和問題解決能力的培養(yǎng)，鼓勵讀者通過實際操作和調(diào)試實驗來加深對知識的理解和掌握。

繼煤炭、鋼鐵和石油之后，數(shù)據(jù)正在成為重要的國家戰(zhàn)略資源和國家間競爭的戰(zhàn)略工具。數(shù)據(jù)主權(quán)是國家主權(quán)在網(wǎng)絡空間的邏輯延伸和核心表現(xiàn)，關乎數(shù)據(jù)安全、個人隱私和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，是國家安全和發(fā)展的核心利益所在。本書圍繞數(shù)據(jù)主權(quán)及治理模式進行剖析，調(diào)研全球主要經(jīng)濟體的數(shù)據(jù)主權(quán)治理模式演化過程，在厘清數(shù)據(jù)主權(quán)內(nèi)涵和概念、借鑒國外數(shù)據(jù)主

工業(yè)機器人操作與系統(tǒng)編程主要研究的是工業(yè)機器人的操作與行業(yè)應用典型應用。工業(yè)機器人是一種廣泛使用于工業(yè)領域的多關節(jié)機械手或多自由度的機器裝置，具有一定的自動性，能夠依靠自身的動力能源和控制能力實現(xiàn)各種工業(yè)加工制造功能。它們被廣泛應用于電子、物流、化工等各個工業(yè)領域之中。本書將工業(yè)機器人相關技能大賽及工業(yè)機器人相關“1X

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