在數(shù)字化和智能化逐漸成為工業(yè)發(fā)展主流的背景下，《工業(yè)控制網(wǎng)絡》一書為讀者提供了一個全面而系統(tǒng)的指南，涵蓋了現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、Modbus控制網(wǎng)絡及無線通信技術等關鍵領域。全書共分為12章，從基礎理論到實際應用案例，深入探討了工業(yè)控制網(wǎng)絡的核心技術及其廣泛應用，旨在幫助讀者掌握如何提高生產效率、降低成本和實現(xiàn)靈活管理

這是一本講解在數(shù)據(jù)要素大背景下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)資源開發(fā)成數(shù)據(jù)產品，進而通過數(shù)據(jù)產品實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產化和資本化的著作，為企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值提供了科學的方法論和國內領先的實踐方案。這本書由全球數(shù)據(jù)資產理事會（DAC）組織編寫，融合了國內數(shù)據(jù)資產管理領域多家企業(yè)的10位專家的研究成果和實戰(zhàn)經(jīng)驗，得到了湖南數(shù)據(jù)產業(yè)集團、廣州數(shù)據(jù)集團

本書以FANUC工業(yè)機器人為對象，系統(tǒng)介紹了工業(yè)機器人編程與操作的相關知識。全書涵蓋了工業(yè)機器人現(xiàn)場編程、工業(yè)機器人離線編程、工業(yè)機器人維護三個方面的主要內容，從工業(yè)機器人的基本認知、工業(yè)機器人的基本操作、工業(yè)機器人的編程操作、工業(yè)機器人的通信、搬運機器人的離線仿真、工業(yè)機器人繪圖離線仿真、工業(yè)機器人的維護7個項目出發(fā)

本書以講授“運動控制及其在智能機器人方面的應用”為目標，分為3部分，共9章內容。首先闡述運動控制系統(tǒng)的構成、直流電機的建模與辨識方法，在此基礎上介紹以線性二次型最優(yōu)控制為主的電機控制方法，并進一步以雙輪差速和阿克曼運動學模型的移動機器人為例，介紹多電機協(xié)同的建模、感知、規(guī)劃與控制技術。同時，本書還非常注重實踐，內容涵蓋

本書提供了關于如何在數(shù)據(jù)治理中建立和運行數(shù)據(jù)認責工作的適用且可操作的信息和說明，旨在為新任數(shù)據(jù)專員或數(shù)據(jù)治理經(jīng)理提供在數(shù)據(jù)認責方面所需的知識，以確保其工作有效和高效。本書分為11章，包括：數(shù)據(jù)認責和數(shù)據(jù)治理：二者如何結合；了解數(shù)據(jù)認責的類型；認責管理的角色和職責；實施數(shù)據(jù)認責；培訓業(yè)務型數(shù)據(jù)專員；數(shù)據(jù)認責實踐；數(shù)據(jù)專員

本書以通用組態(tài)軟件KingView7.5為例，介紹了工控組態(tài)軟件的基礎知識和應用實踐。主要內容包括組態(tài)軟件基礎知識和基本使用、命令語言程序設計、趨勢曲線和其他曲線、報警和事件系統(tǒng)、報表系統(tǒng)及日歷控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫訪問、基于單片機的控制應用、基于PLC的控制應用，最后給出一個組態(tài)軟件工程應用的綜合實例。本書內容涵蓋工業(yè)4

工業(yè)機器人軟件是國家制造業(yè)重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興領域。培養(yǎng)工業(yè)智能機器人軟件開發(fā)領域的拔尖創(chuàng)新人才，是高等學校服務智能制造發(fā)展的重要使命。機器人中間件是機器人應用軟件開發(fā)過程中，介于應用層和物理層之間的中間層軟件。開發(fā)人員可以利用中間件共享全局信息物理資源，快速開發(fā)功能組件，提升軟件的可復用性和開發(fā)效率，降低異構機器人的

Thisbooksystematicallydiscussedthepertinentfundamentaltheoryoftheresonantsensors.Thensomekindsofresonantsensorsincludingresonantpressuresensor,resonantaccelerat

本書在充分吸收國內外智能機器人新的優(yōu)秀研究成果的基礎上，詳細介紹了智能機器人的基礎技術及工程應用，包括機器人概述、運動學和動力學、本體結構、控制和通信技術及具體應用五方面內容。本書注重機器人技術知識體系的基礎性、系統(tǒng)性、實用性和前沿性，力求語言通俗易懂、簡明扼要、內容豐富、層次分明、圖文并茂，可讀性強。每章都提供了思維

隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設計方法，采用數(shù)據(jù)、知識、模型驅動等技術，并結合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機理知識