本書主要內(nèi)容包括：誤差理論與最小二乘原理、參數(shù)平差、條件平差、參數(shù)平差與條件平差的擴展、平差模型理論和平差結(jié)果的統(tǒng)計性質(zhì)、參數(shù)的區(qū)間估計與假設(shè)檢驗等各章的知識點解析、習題及其答案；章節(jié)自測題、課程模擬試卷及其答案；計算機編程實習。其中，編程實習內(nèi)容以數(shù)字高程擬合為主，適用于測繪工程專業(yè)各方向，書后附錄給出了實習程序框架

全書介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本知識和基本理論，共分五章，內(nèi)容包括：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析與試驗設(shè)計。

本書講述了如何運用博弈論中的經(jīng)典策略來應(yīng)對生活中的各種挑戰(zhàn)，采用經(jīng)典的案例和實用的技巧分析消費者心理、控制沖動行為、尋找理想伴侶、在職場中取得成功以及應(yīng)對心的沖突。

本書為適用于全國的教材。全書共分十二章，第一章函數(shù)插值計算；第二章數(shù)值積分；第三章代數(shù)方程求根；第四章線性代數(shù)方程組直接解法；第五章線性代數(shù)方程組迭代解法；第六章非對稱矩陣特征值及特征向量計算方法；第七章對稱矩陣特征值及特征向量計算方法；第八章常微分的數(shù)值解法；第九章偏微分方程差分解法；第十章偏微分方程差分解法應(yīng)用—海

《智能優(yōu)化算法改進：從入門到MATLAB、Python編程實踐》以粒子群算法為切入點，系統(tǒng)介紹多種常用的智能算法改進策略與思路，旨在幫助讀者掌握優(yōu)化算法的改進方法。讀者可結(jié)合具體問題，參考本書為不同智能優(yōu)化算法篩選并應(yīng)用合適的改進策略。同時，本書特別呈現(xiàn)了多種相對復(fù)雜的改進粒子群算法實例，供讀者深入學習和借鑒。書中所有

三書對多級分層次數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計建模進行分類介紹，內(nèi)容包括：線性回歸、多層次建模簡介、兩級MLM、更高層MLM、縱向數(shù)據(jù)分析、非線性回歸建模、非線性混合效應(yīng)建模、廣義線性模型、廣義線性模型、二分類數(shù)據(jù)的廣義多層次模型、詞性含量及詞性序位的分類模型、主語表征預(yù)報思維指向狀態(tài)的馬爾科夫鏈模型等。

本書以時間序列數(shù)據(jù)為研究對象，對時間序列數(shù)據(jù)的特征表示和預(yù)測展開研究。該專著在對現(xiàn)有文獻現(xiàn)狀的分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上，講述了如何利用深度學習模型來挖掘時序數(shù)據(jù)中不同的特征表示，并結(jié)合設(shè)計相應(yīng)的特征融合方法，實現(xiàn)金融、交通、能源等時間序列數(shù)據(jù)的準確預(yù)測。本書以時間序列數(shù)據(jù)為研究對象，對時間序列數(shù)據(jù)的特征表示和預(yù)測展開研究。該

"邏輯與博弈這兩個看似獨立卻內(nèi)在聯(lián)系緊密的領(lǐng)域，在本書中得到了深刻的融合。歐洲科學院院士范丙申教授以他深邃的洞察力和嚴謹?shù)膶W術(shù)態(tài)度，系統(tǒng)地闡述了邏輯與博弈的交匯 點。從邏輯博弈的基本概念，到博弈邏輯的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，再到弈博論的提出，全書通過“博弈邏 輯”和“邏輯博弈”兩條主線上研究問題的交織，系統(tǒng)地介紹了博弈邏輯、邏輯動態(tài)

"本書以狀態(tài)空間法為核心，闡述了現(xiàn)代控制理論的基本原理及其分析和綜合方法。全書共有6章，包含線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)的運動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性、李雅普諾夫穩(wěn)定性分析、線性系統(tǒng)的狀態(tài)綜合。本書是作者根據(jù)我國現(xiàn)代控制理論課程教學要求、大量參考國際優(yōu)秀原版教材，并總結(jié)近年來該課程雙語教學實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫

本書針對MSC.Marc軟件的使用與操作，從有限元法的基本原理定義和發(fā)展歷史、MSC.Marc軟件的介紹以及具體工程問題的仿真分析方法，對有限元分析基礎(chǔ)理論及軟件進行了基礎(chǔ)入門指導(dǎo)。通過結(jié)合一系列的工程應(yīng)用案例，系統(tǒng)地講解了MSC.Marc軟件在工程領(lǐng)域的數(shù)值模擬分析。