所有應(yīng)用學(xué)科都有一個共同特點(diǎn)：實踐性。所有科技工作者都有一個共同目標(biāo)：尋找事物的本質(zhì)和變化規(guī)律。在科學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、在實際生產(chǎn)中探索新工藝、在產(chǎn)品開發(fā)中尋求最佳決策等，試驗是一項重要的實踐活動。試驗會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何利用數(shù)據(jù)洞悉事物的本質(zhì)，如何構(gòu)建合適的模型刻畫事物的發(fā)展規(guī)律，這就是本書要敘述的主要內(nèi)容�！对囼�

R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖形功能、R軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進(jìn)行參數(shù)估計，R軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗，對應(yīng)分析案例與R實現(xiàn)、典型相關(guān)分析案例與R實現(xiàn)。

本書深入淺出地介紹了數(shù)值計算的基本概念、常用方法及其程序?qū)崿F(xiàn)。內(nèi)容涵蓋數(shù)值計算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程

本書在前人的研究基礎(chǔ)上，對秘密交換博弈模型及應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。全書研究了秘密交換的發(fā)展現(xiàn)狀，討論了現(xiàn)有理性秘密交換協(xié)議的安全性及存在的問題，通過分析參與者的策略和效用，建立了參與者合作博弈模型、抵抗合謀博弈模型、公平兩方計算博弈模型，最后將博弈模型應(yīng)用到協(xié)議設(shè)計中，通過懲罰策略控制效用函數(shù)來激勵所有參與者遵守協(xié)議，使

本書是一本研究應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計的理論著作，主要內(nèi)容包括以下方面：概率論基礎(chǔ)、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析和正交試驗設(shè)計、多元統(tǒng)計應(yīng)用等。全書通過問題的引入、描述和分析，闡明數(shù)理統(tǒng)計方法的基本思想及其在不同領(lǐng)域的實際應(yīng)用。全書內(nèi)容簡明扼要，清晰易懂。除基本教學(xué)內(nèi)容外，本書突出了數(shù)理統(tǒng)計教育的探索性和

本書內(nèi)容涵蓋控制相關(guān)學(xué)科各專業(yè)所必需的基礎(chǔ)知識，以時域中的線性系統(tǒng)理論知識為主要內(nèi)容，同時兼顧控制的頻域知識。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述、系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的最小實現(xiàn)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的時域綜合等。本書在內(nèi)容論述上力求精練，在概念敘述上力求清晰，在理論分析上力求嚴(yán)謹(jǐn)，在系統(tǒng)設(shè)計方法和算法介紹上

本書研究基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線性單調(diào)方程組、信號恢復(fù)方面的應(yīng)用。第1章介紹所研究問題的學(xué)術(shù)背景和相關(guān)研究成果以及一些相關(guān)的知識。第2章提出了一種含有譜商參數(shù)的三項無導(dǎo)數(shù)投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項無導(dǎo)數(shù)投影算法。第4章提出兩種含有單個參數(shù)的三項無導(dǎo)數(shù)投影算法。第5章提出一種高

智能算法是一類直接的、隨機(jī)搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產(chǎn)生的一類新型優(yōu)化方法。本書在介紹優(yōu)化理論的基礎(chǔ)上，著重介紹求解復(fù)雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標(biāo)約束優(yōu)化問題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標(biāo)優(yōu)

本書介紹了數(shù)值計算的多個重要領(lǐng)域，包括誤差理論、線性代數(shù)、非線性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內(nèi)容。內(nèi)容涵蓋了誤差基本理論、線性代數(shù)方程組、非線性方程、非線性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個重要領(lǐng)域。通過深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計算方法的理論基礎(chǔ)，還闡述了其在盲源

"本書是為高等學(xué)校理工科師生編寫的數(shù)值計算方法教材,簡明易學(xué)、富于創(chuàng)新。本書突出計算數(shù)學(xué)的基本思想,注重經(jīng)典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)知識的銜接。書中還介紹了相關(guān)數(shù)學(xué)問題和數(shù)值方法的歷史背景、科學(xué)意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對應(yīng)的Python程序和算例,并介紹了相關(guān)的Python擴(kuò)展