現實環(huán)境的復雜性為項目實施帶來了極大的不確定性，幾乎所有的項目執(zhí)行都是在不確定環(huán)境下進行的，為項目管理和資源規(guī)劃調度帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書針對活動工期不確定環(huán)境下的項目資源分配與調度問題開展系統(tǒng)深入的研究。首先，本書分別介紹了資源受限項目調度、帶有資源轉移時間的項目調度和不確定條件下魯棒項目調度等相關經典問題，對相關問題

本書主要圍繞大數據處理技術Spark展開講解，旨在引導讀者深入了解大數據分析處理的全流程，并剖析每個環(huán)節(jié)中所使用的關鍵技術及其原理。全書共八個實戰(zhàn)項目。項目一介紹了如何搭建一個穩(wěn)定且高效的Spark集群環(huán)境，探討了Spark的基本概念、特點及應用場景，同時與Hadoop進行了對比分析。項目二通過實現一個完整的人事管理系

本書以培養(yǎng)工程實踐能力為目標，以霍尼韋爾新一代DCS系統(tǒng)PKS為平臺，介紹其基礎應用技術和工程應用技術。全書分為兩篇，第一篇介紹DCS基礎知識及PKS硬件組態(tài)、控制策略組態(tài)和人機界面組態(tài)技術等。第二篇介紹DCS系統(tǒng)應用案例，主要包括通用設備和典型化工單元的DCS系統(tǒng)，天然氣凈化廠的DCS系統(tǒng)。其中，第7、8章重點介紹通

本書介紹了數據全生命周期安全風險、安全技術及典型應用案例，可幫助讀者較全面地掌握數據安全理論知識和實踐技能。全書共9章：第1章為數據安全概述；第2章介紹數據安全風險，包括數據在采集、存儲、共享和使用過程中的風險；第3章至第5章分別詳細介紹數據采集、存儲、共享與使用安全技術；第6章介紹跨領域數據匯聚面臨的安全風險及相應的

本書詳細闡述了大數據領域數據采集與預處理的相關理論和技術。全書共8章，內容包括概述、大數據實驗環(huán)境搭建、網絡數據采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數據倉庫中的數據集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數據清洗。本書包含豐富的實踐操作和應用案例，以幫助讀者更好地學習和掌握數據采集與預處理

隨著信息技術的飛速發(fā)展，大數據已經成為驅動全球經濟轉型的關鍵因素。本書從大數據的基本概念入手，系統(tǒng)介紹了大數據架構、大數據預處理、大數據分析等核心技術，并深入探討了這些技術在用戶行為分析、金融與投資、消費領域及財稅與貿易等領域的實際應用。本書內容不僅涵蓋了技術層面的詳細介紹，還通過豐富的案例分析展示了大數據在實踐中的具

本書以Spark3.x和Scala2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態(tài)體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎、Spark基礎、SparkRDD、SparkSQL、HBase、Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib

數據挖掘算法為大數據與人工智能的核心，掌握數據挖掘各算法的編程實現，有助于提升大數據的實踐運用能力。本書詳細闡述了數據挖掘常用算法與編程實現，同時，本書以多個經典的數據挖掘賽題為案例，詳細論述了數據預處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數據挖掘過程的編程實現，有助于提升讀者面對實際數據問題時靈活運用各類算法能力。

本書簡明、系統(tǒng)地介紹了計算機控制技術與系統(tǒng)，主要內容包括：計算機控制系統(tǒng)的概念、組成、分類及發(fā)展，計算機控制系統(tǒng)中常用的檢測設備和執(zhí)行機構，計算機總線和網絡通信技術，過程通道與人機接口，數據處理與控制策略，計算機控制系統(tǒng)中的抗干擾技術，計算機控制系統(tǒng)軟件，典型計算機控制系統(tǒng)，計算機集成制造系統(tǒng)，計算機控制系統(tǒng)的設計與實

“機器人綜合設計與實踐”是高等院校機器人工程專業(yè)最核心的實踐環(huán)節(jié)必修課程。本書緊扣讀者需求，采用實例分析的形式，深入淺出地講述了機器人系統(tǒng)設計的內容、步驟和關鍵技術。本書共分為6章，內容全面覆蓋了機器人設計與制作的核心領域，包括緒論、機器人機械結構設計與實踐、機器人控制系統(tǒng)設計與實踐、機器人視覺系統(tǒng)設計與實踐、機器人操