本書詳細介紹了Python語言的基礎知識及應用實踐，分為基礎篇和案例篇，共14章。基礎篇主要講解Python基礎語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、面向?qū)ο�、字符串、異常處理、文件與文件夾、模塊與包等核心知識，為讀者奠定Python語言編程的良好基礎；案例篇通過游戲設計與開發(fā)、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機器學習等實踐項目，提升讀

本書以數(shù)據(jù)庫工程師五項核心工作任務(即設計、實現(xiàn)、應用、優(yōu)化、管理)為主線，在企業(yè)真實項目的基礎上，設計了五個不同數(shù)據(jù)載體的教學項目，涵蓋了數(shù)據(jù)庫的安裝與配置、數(shù)據(jù)的實際應用、數(shù)據(jù)庫的設計與實現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫編程、數(shù)據(jù)庫的安全性與可靠性、數(shù)據(jù)庫的管理與優(yōu)化等內(nèi)容。項目采用任務驅(qū)動的教學方式，共設計了20個任務，并配套有相應的

本書計算機已經(jīng)成為信息化建設的必然，計算機信息的研究、開發(fā)、維護及管理該領域的專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)越來越受到社會各界高度的重視。計算機信息已成為計算機相關(guān)專業(yè)學生學習的一門重要課程，也是從事計算機軟件信息維護及管理專業(yè)人員應該掌握的重要知識。

本書利用稀疏優(yōu)化思想對遙感圖像條帶噪聲去除、染色體圖像分類、生物信息數(shù)據(jù)整合三個問題建立模型，并設計算法解決相應問題。其中，基于變分的稀疏正則化模型對遙感圖像條帶噪聲進行去除；對于染色體分類問題，通過高階奇異值分解方法提取各個染色體類別的特征信息，用于對未知染色體像素點的分類；而對生物信息數(shù)據(jù)整合問題，基于聯(lián)合非負矩陣

本選題是一部深入探討計算機信息安全與網(wǎng)絡管理領域的專著。本選題從信息安全與網(wǎng)絡管理的基礎出發(fā)，全面剖析了密碼與加密技術(shù)、數(shù)據(jù)安全、信息安全事件與巡查管理、網(wǎng)絡安全技術(shù)等多個核心議題。作者結(jié)合豐富的實踐經(jīng)驗和前沿理論，詳細闡述了信息安全的基本概念、面臨的挑戰(zhàn)以及應對策略，同時介紹了多種實用的安全防護技術(shù)和工具。本選題還重

本書全面整合網(wǎng)絡安全與攻防的多維度技術(shù)。不僅深入剖析傳統(tǒng)網(wǎng)絡層、傳輸層的安全機制與攻擊手法，更將新興技術(shù)領域如云計算安全、物聯(lián)網(wǎng)攻防納入研究范疇。例如，探討云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私保護與虛擬機逃逸攻擊的應對，以及物聯(lián)網(wǎng)設備的身份認證漏洞與修復策略，使選題具有前沿性與綜合性。理論與實踐并重，區(qū)別于純理論性的網(wǎng)絡安全著作，本書

本書以智慧生活的概念為基礎，研究可穿戴智能生活產(chǎn)品的設計與創(chuàng)新，對這一新興行業(yè)的當下與未來做了深入的研究與探討，并提出系統(tǒng)的設計方法，具有較強的學術(shù)性。

本書介紹如何通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)虛擬數(shù)字人開發(fā)。實現(xiàn)構(gòu)建數(shù)字生命的核心在于開發(fā)具備深層次心理與靈魂層面的數(shù)字人物，此過程不僅反映了技術(shù)的進步，更體現(xiàn)了藝術(shù)創(chuàng)作的精細度。數(shù)字角色構(gòu)建需綜合多維度考量：包括但不限于角色的起源背景、視覺特征、性格屬性、動機與目標、社會關(guān)系、核心信念、溝通風格及其面臨的主要沖突，這些要素協(xié)同塑

本書主要針對受限Boltzmann機梯度近似算法、動量算法、正則化方法三個方面存在的算法性能問題、動量加速受限、正則化方法計算效率及泛化能力受限等問題展開研究及其在圖像識別和地震數(shù)據(jù)去噪中的應用。本書主要針對受限Boltzmann機梯度近似算法、動量算法、正則化方法三個方面存在的算法性能問題、動量加速受限、正則化方法計

隨著5G技術(shù)的發(fā)展，人們對智能人機交互的需求越來越廣泛，人臉表情識別也被用于許多領域。本書基于深度學習，從表情模型的訓練和信息融合的角度出發(fā)，使用深度置信網(wǎng)訓練的解析器檢測人臉區(qū)域，通過Gabor特征提取和Stacked自動編碼器進行表情分類，基于公共表情數(shù)據(jù)庫進行訓練和測試，以提高表情識別的準確性，增強了信息融合度，