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"《LangChain核心技術(shù)與LLM項目實踐》全面系統(tǒng)地介紹了LangChain的主要功能模塊及具體應(yīng)用，深入探討了LangChain在企業(yè)應(yīng)用實踐中的深度開發(fā)、技術(shù)優(yōu)化及其核心技術(shù)。《LangChain核心技術(shù)與LLM項目實踐》共12章，從大語言模型的基礎(chǔ)知識入手，涵蓋任務(wù)鏈的設(shè)計、內(nèi)存模塊的管理、表達(dá)式語言的使用

"《大模型RAG應(yīng)用開發(fā):構(gòu)建智能生成系統(tǒng)》系統(tǒng)介紹檢索增強生成（RAG）技術(shù)的核心概念、開發(fā)流程和實際應(yīng)用�！洞竽Ｐ蚏AG應(yīng)用開發(fā):構(gòu)建智能生成系統(tǒng)》共分為11章，第1～3章詳細(xì)介紹RAG開發(fā)的基礎(chǔ)，包括環(huán)境搭建、常用工具和模塊，幫助讀者從零開始理解RAG系統(tǒng)的工作原理與開發(fā)技巧；第4～8章聚焦RAG系統(tǒng)的具體搭建，

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"本書圍繞UI界面設(shè)計展開創(chuàng)作，以“理論+實操”為寫作原則，用通俗易懂的語言對UI界面設(shè)計的相關(guān)知識進(jìn)行詳細(xì)介紹。全書共9章，內(nèi)容涵蓋UI設(shè)計基礎(chǔ)知識，界面設(shè)計在線工具—MasterGo，界面圖標(biāo)設(shè)計，基礎(chǔ)控件設(shè)計，常用組件設(shè)計，移動端App界面設(shè)計，PC端界面設(shè)計，小程序界面設(shè)計以及界面的標(biāo)注、輸出與動效制作，等等。

"《微課學(xué)DreamweaverCC網(wǎng)頁設(shè)計與網(wǎng)站組建》是一部深入淺出、實用性強的DreamweaverCC網(wǎng)頁設(shè)計制作教程�！段⒄n學(xué)DreamweaverCC網(wǎng)頁設(shè)計與網(wǎng)站組建》以平易近人的語言，結(jié)合一系列精美絕倫的網(wǎng)頁設(shè)計案例，系統(tǒng)而全面地闡述了網(wǎng)頁設(shè)計的基礎(chǔ)知識，以及利用DreamweaverCC進(jìn)行創(chuàng)作的方法和

"當(dāng)今的網(wǎng)頁設(shè)計師不僅需要掌握網(wǎng)頁制作技術(shù)，還需要掌握有關(guān)網(wǎng)頁UI布局與配色設(shè)計等方面的知識，再通過自己的實踐積累，才能逐步成為一個優(yōu)秀的網(wǎng)頁設(shè)計師。在多姿多彩的互聯(lián)網(wǎng)世界中，悅目的視覺效果和合理的頁面布局能夠給瀏覽者留下深刻的印象�！段⒄n學(xué)網(wǎng)頁UI布局與配色》全面解析了網(wǎng)頁UI布局與配色設(shè)計的相關(guān)知識，拋開有關(guān)設(shè)計軟

"《Transformer深度解析與NLP應(yīng)用開發(fā)》系統(tǒng)解析Transformer的核心原理，從理論到實踐，幫助讀者全面掌握其在語言模型中的應(yīng)用，并通過豐富案例剖析技術(shù)細(xì)節(jié)�！禩ransformer深度解析與NLP應(yīng)用開發(fā)》共12章，內(nèi)容涵蓋Transformer模型的架構(gòu)原理、自注意力機制及其相對于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢，并

"《向量數(shù)據(jù)庫:大模型驅(qū)動的智能檢索與應(yīng)用》系統(tǒng)地介紹向量數(shù)據(jù)庫的原理、技術(shù)實現(xiàn)及其應(yīng)用，重點分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在處理高維向量數(shù)據(jù)時的局限性，并提供相應(yīng)的解決方案�！断蛄繑�(shù)據(jù)庫:大模型驅(qū)動的智能檢索與應(yīng)用》分為4個部分，共13章，內(nèi)容涵蓋從理論基礎(chǔ)到技術(shù)實踐的多個方面，詳細(xì)討論高維向量表示中的信息丟失、嵌入空間誤差和維度詛

"本書系統(tǒng)介紹信息安全涉及的各類知識，幫助讀者全面了解信息安全的基本概念、重要性以及面臨的重大威脅。同時，本書還介紹各種信息安全防護(hù)技術(shù)和信息安全威脅的解決方案，幫助讀者快速提升保護(hù)數(shù)據(jù)信息安全的能力。全書共9章，包括信息安全技術(shù)概述、信息加密技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)模型中的安全體系、網(wǎng)絡(luò)威脅與防御方法、防火墻及入侵檢