“大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)”是財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)財務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門課程。本書選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個常見的財務(wù)工作場景，詳細介紹這些工作場景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作和高級操作，以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識。

本書以SpringBoot+SpringCloud+Docker技術(shù)為基礎(chǔ)，從當下流行的微服務(wù)架構(gòu)理念出發(fā)，詳細講解了微服務(wù)和微服務(wù)架構(gòu)方面的技術(shù)知識。全書共分為五部分：第一部分講解微服務(wù)架構(gòu)概念的相關(guān)知識；第二部分講解SpringBoot開發(fā)的相關(guān)知識，包括SpringBoot的概述、原理和配置，以及SpringBo

本書以Kettle工具實現(xiàn)ETL流程為目標，將ETL知識點與項目任務(wù)相結(jié)合，配套真實的案例，按照ETL的流程，循序漸進地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關(guān)內(nèi)容。全書共6個項目，項目1介紹了ETL概念和ETL工具；項目2以食品銷售數(shù)據(jù)為例，介紹了獲取不同類型源數(shù)據(jù)的方法，并說明了它們之間的差別；項目3以整合和處理某供應(yīng)鏈的

本書主要講述機器視覺基礎(chǔ)知識、工業(yè)機器人與機器視覺系統(tǒng)如何通信等。本書共9章，分別為緒論、視覺技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)、智能視覺系統(tǒng)、智能機器視覺應(yīng)用實例、工業(yè)機器人操作基礎(chǔ)、工業(yè)機器人編程及應(yīng)用、工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)應(yīng)用(基于以太網(wǎng))、工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)應(yīng)用(基于現(xiàn)場總線)。

傳感器技術(shù)是面向機械設(shè)計制造及其自動化、智能制造工程、機器人工程等專業(yè)開設(shè)的一門專業(yè)課，需要學(xué)習(xí)傳感檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識、傳感器原理及應(yīng)用、信號的轉(zhuǎn)換與調(diào)理，掌握常見傳感器的工作原理、傳感器的選型與使用、常見的測量方法與測試系統(tǒng)，為后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)及將來智能制造系統(tǒng)的設(shè)計打好基礎(chǔ)。本書的主要內(nèi)容包括：緒論、傳感器的基本

"本教材所指的智能產(chǎn)線是含有工業(yè)機器人的生產(chǎn)線，內(nèi)容以北京華航唯實機器人科技股份有限公司的虛擬仿真軟件PQArt作為載體，指導(dǎo)學(xué)生逐步掌握該軟件的使用方法，完成智能產(chǎn)線的搭建和虛擬仿真。 主要學(xué)習(xí)任務(wù)為智能制造產(chǎn)線工作站搭建、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)工作軌跡規(guī)劃、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)設(shè)備自定義、智能制造產(chǎn)線離線編程仿真軟件聯(lián)機調(diào)

"本書著重從方法論角度對時序知識圖譜和靜態(tài)知識圖譜在構(gòu)建和應(yīng)用等方面進行了詳細對比，并梳理了翻譯模型、張量分解模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、時序點過程模型等具有代表性的時序知識圖譜推理技術(shù)路線。本書既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新方法、新思路，力求兼顧內(nèi)容的基礎(chǔ)性和前沿性。同時，本書還融入了筆者多年

本書是廣州市一流課程《服務(wù)機器人應(yīng)用技術(shù)》配套的新形態(tài)教材，該課程是中國特色雙高專業(yè)群骨干專業(yè)的核心課。課程創(chuàng)新“崗課賽證融通”綜合育人模式，依據(jù)國家機器人產(chǎn)業(yè)最新戰(zhàn)略部署，圍繞“機器人+”新產(chǎn)業(yè)、“服務(wù)機器人應(yīng)用技術(shù)員”新職業(yè)，根據(jù)2022年發(fā)布的“服務(wù)機器人應(yīng)用技術(shù)員”國家職業(yè)技能標準，以及專業(yè)人才培養(yǎng)方案，及時將

本書以互聯(lián)網(wǎng)中的多媒體大數(shù)據(jù)為研究對象，主要包括詞袋模型的對象識別基礎(chǔ)知識、基于顏色合并的特征融合加權(quán)圖像表示方法、基于上下文顏色注意力的多特征對象識別方法、基于顏色層次劃分的多特征圖像分類方法等內(nèi)容。

本書針對現(xiàn)有氣濕傳感器在靈敏度、選擇性、智能化、自驅(qū)動化等方面存在的共性科技難題，提出MXene復(fù)合材料的結(jié)構(gòu)-功能一體化構(gòu)想，開展了一系列MXene基復(fù)合薄膜氣濕傳感器的設(shè)計制備、特性研究、機理分析與應(yīng)用驗證。