“大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)”是財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門課程。本書(shū)選取薪資管理、量化投資、固定資產(chǎn)管理3個(gè)常見(jiàn)的財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景，詳細(xì)介紹這些工作場(chǎng)景涉及的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)操作和高級(jí)操作，以及數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化等專業(yè)知識(shí)。

本書(shū)以SpringBoot+SpringCloud+Docker技術(shù)為基礎(chǔ)，從當(dāng)下流行的微服務(wù)架構(gòu)理念出發(fā)，詳細(xì)講解了微服務(wù)和微服務(wù)架構(gòu)方面的技術(shù)知識(shí)。全書(shū)共分為五部分：第一部分講解微服務(wù)架構(gòu)概念的相關(guān)知識(shí)；第二部分講解SpringBoot開(kāi)發(fā)的相關(guān)知識(shí)，包括SpringBoot的概述、原理和配置，以及SpringBo

本書(shū)以Kettle工具實(shí)現(xiàn)ETL流程為目標(biāo)，將ETL知識(shí)點(diǎn)與項(xiàng)目任務(wù)相結(jié)合，配套真實(shí)的案例，按照ETL的流程，循序漸進(jìn)地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關(guān)內(nèi)容。全書(shū)共6個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1介紹了ETL概念和ETL工具；項(xiàng)目2以食品銷售數(shù)據(jù)為例，介紹了獲取不同類型源數(shù)據(jù)的方法，并說(shuō)明了它們之間的差別；項(xiàng)目3以整合和處理某供應(yīng)鏈的

本書(shū)主要講述機(jī)器視覺(jué)基礎(chǔ)知識(shí)、工業(yè)機(jī)器人與機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)如何通信等。本書(shū)共9章，分別為緒論、視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)、智能視覺(jué)系統(tǒng)、智能機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用實(shí)例、工業(yè)機(jī)器人操作基礎(chǔ)、工業(yè)機(jī)器人編程及應(yīng)用、工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用(基于以太網(wǎng))、工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用(基于現(xiàn)場(chǎng)總線)。

傳感器技術(shù)是面向機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、智能制造工程、機(jī)器人工程等專業(yè)開(kāi)設(shè)的一門專業(yè)課，需要學(xué)習(xí)傳感檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)、傳感器原理及應(yīng)用、信號(hào)的轉(zhuǎn)換與調(diào)理，掌握常見(jiàn)傳感器的工作原理、傳感器的選型與使用、常見(jiàn)的測(cè)量方法與測(cè)試系統(tǒng)，為后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)及將來(lái)智能制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)打好基礎(chǔ)。本書(shū)的主要內(nèi)容包括：緒論、傳感器的基本

"本教材所指的智能產(chǎn)線是含有工業(yè)機(jī)器人的生產(chǎn)線，內(nèi)容以北京華航唯實(shí)機(jī)器人科技股份有限公司的虛擬仿真軟件PQArt作為載體，指導(dǎo)學(xué)生逐步掌握該軟件的使用方法，完成智能產(chǎn)線的搭建和虛擬仿真。 主要學(xué)習(xí)任務(wù)為智能制造產(chǎn)線工作站搭建、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)工作軌跡規(guī)劃、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)設(shè)備自定義、智能制造產(chǎn)線離線編程仿真軟件聯(lián)機(jī)調(diào)

"本書(shū)著重從方法論角度對(duì)時(shí)序知識(shí)圖譜和靜態(tài)知識(shí)圖譜在構(gòu)建和應(yīng)用等方面進(jìn)行了詳細(xì)對(duì)比，并梳理了翻譯模型、張量分解模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、時(shí)序點(diǎn)過(guò)程模型等具有代表性的時(shí)序知識(shí)圖譜推理技術(shù)路線。本書(shū)既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來(lái)在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新方法、新思路，力求兼顧內(nèi)容的基礎(chǔ)性和前沿性。同時(shí)，本書(shū)還融入了筆者多年

本書(shū)是廣州市一流課程《服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)》配套的新形態(tài)教材，該課程是中國(guó)特色雙高專業(yè)群骨干專業(yè)的核心課。課程創(chuàng)新“崗課賽證融通”綜合育人模式，依據(jù)國(guó)家機(jī)器人產(chǎn)業(yè)最新戰(zhàn)略部署，圍繞“機(jī)器人+”新產(chǎn)業(yè)、“服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)員”新職業(yè)，根據(jù)2022年發(fā)布的“服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)員”國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)，以及專業(yè)人才培養(yǎng)方案，及時(shí)將

本書(shū)以互聯(lián)網(wǎng)中的多媒體大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，主要包括詞袋模型的對(duì)象識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)、基于顏色合并的特征融合加權(quán)圖像表示方法、基于上下文顏色注意力的多特征對(duì)象識(shí)別方法、基于顏色層次劃分的多特征圖像分類方法等內(nèi)容。

本書(shū)針對(duì)現(xiàn)有氣濕傳感器在靈敏度、選擇性、智能化、自驅(qū)動(dòng)化等方面存在的共性科技難題，提出MXene復(fù)合材料的結(jié)構(gòu)-功能一體化構(gòu)想，開(kāi)展了一系列MXene基復(fù)合薄膜氣濕傳感器的設(shè)計(jì)制備、特性研究、機(jī)理分析與應(yīng)用驗(yàn)證。