本書(shū)以開(kāi)放的廣域網(wǎng)的新視野分析了數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全和交易安全，并探索了安全的共性和實(shí)質(zhì)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)體鑒別和事聯(lián)網(wǎng)的事件鑒別，找到了通向賽博安全的新方法。

本書(shū)深入探討了人工智能繪畫(huà)技術(shù)StableDiffusion的應(yīng)用與原理，帶領(lǐng)讀者與AI合作，并通過(guò)提示詞控制 內(nèi)容生成。書(shū)中詳細(xì)介紹了AI繪畫(huà)技術(shù)的發(fā)展歷程、基本概念、工作流程及與圖像生成相關(guān)的深度學(xué)習(xí)模型。 通過(guò)案例分析，作者展示了如何使用StableDiffusion進(jìn)行圖像創(chuàng)作，包括調(diào)整參數(shù)、使用Control

圖像，作為記錄美好瞬間、傳遞情感信息、探知外部環(huán)境的重要手段和載體，在遙感、醫(yī)療、安防、娛樂(lè)等生產(chǎn)生活的諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。隨著用戶應(yīng)用需求的不斷提升，對(duì)圖像的清晰度的要求也越來(lái)越高，使得部分場(chǎng)景下原始圖像的分辨率難以滿足使用需求。然而，受功耗、體積以及光學(xué)衍射極限等因素限制，通過(guò)硬件進(jìn)一步提升圖像分辨率的空間較

大語(yǔ)言模型

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本專著的內(nèi)容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹本書(shū)研究背景及意義、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內(nèi)容；第二部分為方法論，介紹基于博弈論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法、基于深度網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法、基于演化聚類的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法、基于雙尺度圖小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法、社團(tuán)發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的聯(lián)合優(yōu)化等方

本書(shū)以國(guó)密算法為主線講解密碼學(xué)，突出公鑰密碼算法SM2、哈希算法SM3、對(duì)稱密碼算法SM4三大國(guó)產(chǎn)密碼算法的具體應(yīng)用實(shí)踐；系統(tǒng)闡述歐拉定理、阿貝爾群、點(diǎn)加運(yùn)算、倍點(diǎn)運(yùn)算等相關(guān)密碼學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，重在培養(yǎng)讀者應(yīng)用數(shù)學(xué)理論解決密碼學(xué)復(fù)雜工程問(wèn)題的創(chuàng)新能力，幫助讀者提高信息系統(tǒng)國(guó)密替代實(shí)踐能力；通過(guò)豪密、祖沖之算法、網(wǎng)絡(luò)安全法等

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