本書內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議和密碼學基礎(chǔ)知識、密鑰和哈希算法(AES、DES、SHA-1、SHA-2、SHA-3)的設(shè)計考慮因素和技術(shù)、第一代公鑰算法(RSA,Diffie-Hellman,ECC)、量子計算機是如何工作的以及為什么它們會威脅第一代公鑰算法、量子安全公鑰算法的構(gòu)造，以及如何優(yōu)化使它們實用、人的多因素認證、實

"本書是一本全面介紹大數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)、方法、技術(shù)及其應用實踐的專業(yè)書籍，以數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論為出發(fā)點，詳細闡述了數(shù)據(jù)采集、清洗、預處理、探索性數(shù)據(jù)分析等前期準備工作，為讀者揭示了數(shù)據(jù)分析的全過程和方法論。本書著重介紹線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用的數(shù)據(jù)分析方法，并通過TensorFlow等工具的

"本書面向應用型本科、職教本科或其他入門者，以基礎(chǔ)常用算法詳解為主線，介紹計算機視覺要用到的圖像基礎(chǔ)知識，包含圖像定義、顏色空間、圖像卷積原理等，還介紹直方圖均衡化、圖像濾波、圖像形態(tài)學圖像預處理方法。介紹圖像幾何變換的知識。介紹常用的圖形特征檢測方法，包含邊緣檢測、USAN算子、哈里斯角點檢測、霍夫變換、輪廓提取。介

無人系統(tǒng)的安全保障與隱私防護為國際新興技術(shù)，該領(lǐng)域暫無相關(guān)教材。本教材面向信息通信領(lǐng)域新興技術(shù)與學術(shù)前沿，結(jié)合作者多年科研成果，系統(tǒng)闡述無人系統(tǒng)的構(gòu)建、研究、應用方法，具有很高的學術(shù)價值。本教材結(jié)合人工智能、區(qū)塊鏈等新型前沿技術(shù)，面向智慧城市、智能制造、智慧交通等交叉學科，闡述無人系統(tǒng)安全防護與隱私保護的應用方法與實現(xiàn)

"本書是一本專為嵌入式系統(tǒng)開發(fā)者精心打造的全方位學習指南，旨在引領(lǐng)讀者從STM32的入門初探，逐步邁向技術(shù)進階，并最終通過實際項目實踐鞏固所學知識，實現(xiàn)技能飛躍。本書首先以簡潔明了的語言，系統(tǒng)地介紹STM32微控制器的基礎(chǔ)知識，包括其強大的性能特點、豐富的外設(shè)資源以及開發(fā)環(huán)境的搭建過程。通過詳細的步驟指導，幫助初學者快

"本書主要介紹軟件知識圖譜構(gòu)建及應用研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)和研究成果。針對軟件知識實體抽取任務(wù)存在的實體歧義、實體變體、無法識別未登錄詞等問題，提出一種基于多特征融合和語義增強的軟件知識實體抽取方法。針對軟件知識實體語義特征弱、實體語義關(guān)系模糊和句法依存關(guān)系特征建模存在的欠剪枝或過剪枝問題，提出一種基于句法依賴度和實體感

"本書共25章，覆蓋了軟件安全基礎(chǔ)、惡意代碼機理分析、惡意代碼樣本分析與檢測、軟件漏洞分析，以及軟件安全智能化分析5個領(lǐng)域。軟件安全基礎(chǔ)部分的相關(guān)實驗具體涉及磁盤結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)恢復、程序鏈接與執(zhí)行過程分析、PE及ELF可執(zhí)行文件結(jié)構(gòu)剖析，旨在加強讀者的軟件安全基礎(chǔ)，這對于讀者后續(xù)理解惡意代碼和軟件漏洞的機理、分析與防護技術(shù)

"《深入淺出機器學習：從數(shù)據(jù)到大模型》是一本旨在幫助讀者系統(tǒng)學習機器學習的著作。本書通過深入淺出的方式，將復雜的機器學習理論和技術(shù)講解得深入淺出。本書從機器學習的基礎(chǔ)開始，為讀者提供了對數(shù)據(jù)處理、特征工程和模型評估等核心概念的全面介紹。讀者將學習如何準備和清洗數(shù)據(jù)，如何選擇和構(gòu)建合適的特征，并學會使用各種評估指標來評估

"上海市高等學校信息技術(shù)水平考試是全市高校統(tǒng)一的教學考試，旨在檢測和評價高校信息技術(shù)基礎(chǔ)教學水平和教學質(zhì)量，規(guī)范和加強高校的信息技術(shù)基礎(chǔ)教學工作，以提高學生的信息技術(shù)應用能力。本書根據(jù)上海市教育考試院發(fā)布的新考試大綱，解析上海市高等學校信息技術(shù)水平考試(一級)(大學信息技術(shù)+數(shù)字媒體基礎(chǔ))的考試題型和重要知識點，專門對

"本書以模糊計算、神經(jīng)計算、進化計算三大模塊為主，從理論基礎(chǔ)和實踐應用兩個維度全面、系統(tǒng)地介紹關(guān)于計算智能的常見算法，并設(shè)計8個上機實驗，以滿足前面章節(jié)內(nèi)容仿真驗證的需要。全書共11章，內(nèi)容分別為緒論、模糊系統(tǒng)理論、模糊系統(tǒng)應用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、支持向量機、深度學習、遺傳算法、遺傳規(guī)劃、蟻群算法、粒子群算法、新型群智能優(yōu)