本書結(jié)合傳感器技術(shù)的發(fā)展前沿及其在各領(lǐng)域的深入應(yīng)用進(jìn)行講解，并圍繞其專業(yè)方向進(jìn)行拓展，以實際案例為載體進(jìn)行編寫。本書的編寫思路是“模塊化+項目化”，模塊化突出的是以被測物理量為研究對象，每個模塊由若干個項目組成，每個項目以某一個具體傳感器應(yīng)用設(shè)計為依托。 本書的內(nèi)容主要包括傳感器技術(shù)應(yīng)用綜述、典型傳感器及其應(yīng)用（包括光

本書采用“項目+手冊”式結(jié)構(gòu)，分為教程與項目手冊兩部分，教程設(shè)計了“Internet應(yīng)用”“雙機(jī)互連網(wǎng)絡(luò)”“智能家庭網(wǎng)絡(luò)”和“辦公網(wǎng)絡(luò)”4個模塊、11個任務(wù)；項目手冊包含“虛擬機(jī)的安裝與使用”“實訓(xùn)室網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)劃”與“檢測網(wǎng)絡(luò)故障”3個項目。本書按全國職業(yè)院校技能大賽“網(wǎng)絡(luò)搭建與應(yīng)用”“網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與管理”“信息安全管理與

本書涵蓋了所有最新的Kubernetes功能、工具和棄用內(nèi)容。在本書中，四位在分布式系統(tǒng)、企業(yè)應(yīng)用開發(fā)和開源領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗的Kubernetes專家對使用Kubernetes容器編排系統(tǒng)構(gòu)建應(yīng)用進(jìn)行了全程指導(dǎo)。本書內(nèi)容豐富，涵蓋開發(fā)者工作流、監(jiān)控和度量指標(biāo)、配置管理、持續(xù)集成和測試、版本控制與發(fā)布、應(yīng)用程序的全球化部

全書共18章，分為3個部分。第一部分（第1-3章）簡要介紹了軟件工程的產(chǎn)生、發(fā)展歷史及重要作用，并對面向?qū)ο蠓椒ǖ母拍詈驮瓌t加以闡釋，由此推出UML的概念和作用，還介紹了UML建模的重要工具——RationalRose。第二部分（第4-14章）從UML概念模型出發(fā)，對每種UML圖進(jìn)行了具體介紹，涵蓋了UML中的用例圖、

全書共5章，涵蓋機(jī)器人結(jié)構(gòu)、控制、感知等共性關(guān)鍵技術(shù)和集成機(jī)器人系統(tǒng)聯(lián)調(diào)技術(shù)，包括機(jī)器人概述、機(jī)器人機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計、機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計、機(jī)器人視覺系統(tǒng)設(shè)計以及機(jī)器人系統(tǒng)聯(lián)調(diào)章節(jié)。

本書主要內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人與機(jī)械CAD簡介、典型零件建模、工業(yè)機(jī)器人本體設(shè)計、典型裝配體設(shè)計及運動仿真、工程圖創(chuàng)建。

本書旨在全面介紹智能物聯(lián)網(wǎng)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、技術(shù)原理和應(yīng)用場景，幫助讀者理解和掌握這兩個領(lǐng)域的核心概念和方法。首先從概念層面入手，介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)，并探討其在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景。接下來深入研究深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，重點介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的相關(guān)知識，為讀者建立深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論框架

本書主要內(nèi)容有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、自動識別技術(shù)、定位技術(shù)、傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能嵌入技術(shù)、虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等。

本書共12章，主要內(nèi)容有：AutoCAD2024概述、平面繪圖、平面圖形的編輯、圖層、繪圖技巧、尺寸標(biāo)注與引線、圖案填充、塊與屬性、三維繪圖基礎(chǔ)知識、三維建模、三維操作、輸出與打印圖形等。

全書共12個模塊，由走進(jìn)計算機(jī)視覺開始，分別介紹了OpenCV的基本操作、圖像的基本運算、圖像變換、形態(tài)學(xué)操作、圖像的平滑處理、直方圖與匹配、繪圖和交互、圖像邊緣檢測及輪廓檢測、OCR、人臉檢測及人臉識別等關(guān)鍵技術(shù)，最后通過OpenCV綜合應(yīng)用案例對所學(xué)的知識進(jìn)行綜合講解。