本書內(nèi)容取舍以應(yīng)用為目的,結(jié)合專業(yè)需要,優(yōu)化教材結(jié)構(gòu),突出實(shí)踐性和實(shí)用性。本書的圖例一部分來自實(shí)際工程,另一部分來自課堂教學(xué)和學(xué)生作業(yè)。本書分為10個章節(jié),內(nèi)容包括畫法幾何的基礎(chǔ)知識、三面投影與軸測圖、透視的基礎(chǔ)知識、平行透視、成角透視、傾斜透視、曲線透視、陰影透視,以及點(diǎn)、直線和平面的透視等,并在每個章節(jié)后附加了練習(xí)
數(shù)學(xué)分析選講是數(shù)學(xué)類專業(yè)最重要的基礎(chǔ)課數(shù)學(xué)分析的后續(xù)課程,是為進(jìn)一步夯實(shí)學(xué)生分析基礎(chǔ)以及為學(xué)生考研做準(zhǔn)備的一門課程。本書作為數(shù)學(xué)分析選講課程的教材,內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)分析所有重要知識點(diǎn)。全書共有10章,分別為極限、一元函數(shù)連續(xù)性、一元函數(shù)微分學(xué)、一元函數(shù)積分學(xué)、實(shí)數(shù)的完備性、級數(shù)、多元函數(shù)極限與連續(xù)性、多元函數(shù)微分學(xué)、含參
《SOLIDWORKSFlowSimulation教程(2022版)》是根據(jù)DSSOLIDWORKS公司發(fā)布的《SOLIDWORKS2022:SOLIDWORKSFlowSimulation》編譯而成的。FlowSimulation是一款計(jì)算流體力學(xué)(CFD)的軟件,該軟件與SOLIDWORKS緊密集成,使得CA
"本書是依據(jù)教育部高等學(xué)校物理學(xué)與天文學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會編制的《理工科類大學(xué)物理課程教學(xué)基本要求》(2010年版),結(jié)合應(yīng)用型本科、職業(yè)本科的教學(xué)實(shí)際編寫而成的。本書分為上、下兩冊,上冊包括力學(xué)、機(jī)械振動與機(jī)械波、熱學(xué)三篇,共八章。力學(xué)篇的主要內(nèi)容有質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動學(xué)、質(zhì)點(diǎn)動力學(xué)、剛體的定軸轉(zhuǎn)動以及狹義相對論基礎(chǔ)等;機(jī)械振動與機(jī)
《有機(jī)化學(xué)(第二版)》本書為高校相關(guān)專業(yè)教材,全書系統(tǒng)、全面論述了有機(jī)化學(xué)的基礎(chǔ)理論。此次為修訂版,修訂了第一版的差錯,并增加了部分內(nèi)容。全書共16章,前15章為理論部分,第16章含有4個基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)。以培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)思維能力,分析問題、解決問題和創(chuàng)新能力為目標(biāo)。結(jié)合相關(guān)非化學(xué)專業(yè)的有機(jī)化學(xué)為基礎(chǔ)課和學(xué)時數(shù)少等特點(diǎn),尊重學(xué)
《化學(xué)實(shí)驗(yàn)室安全基礎(chǔ)與操作規(guī)范》本書從實(shí)驗(yàn)室安全角度出發(fā),系統(tǒng)介紹了化學(xué)實(shí)驗(yàn)室的安全知識、;芳拔U管理、常用設(shè)備的安全操作規(guī)程、個人防護(hù)措施等方面的知識?勺鳛榄h(huán)境科學(xué)與工程、材料科學(xué)、化學(xué)化工等相關(guān)專業(yè)及實(shí)驗(yàn)室安全培訓(xùn)教材。本書共38章,從實(shí)驗(yàn)室安全角度出發(fā),系統(tǒng)講解了化學(xué)實(shí)驗(yàn)室安全知識,基本安全操作等,本書為培
本書主要內(nèi)容有:抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、線性回歸模型,本書每章末附有習(xí)題,書后附有答案。本書根據(jù)研究生教學(xué)的特點(diǎn)精心選材,通過問題的引入、描述和分析闡明數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的基本思想及實(shí)際應(yīng)用。
本書研究了一些特殊(如給定度序列、給定最大度、給定葉子點(diǎn)、給定Segment序列、給定Segment數(shù)目等)連通圖(如樹、單圈圖等)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),刻畫了在某些不變量參數(shù)(Wiener指數(shù)、SteinerWiener指數(shù)等)下的極值結(jié)構(gòu)。書中利用圖結(jié)構(gòu)分析對某些指數(shù)對應(yīng)的逆問題進(jìn)行探討,研究了與網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)密切相關(guān)的圖的
本書共分為10部分,內(nèi)容包括排列組合、隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、Matlab在概率論統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用簡介。各章后選配了適量習(xí)題,并在書后附有習(xí)題答案。書末給出了泊松分布表、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表、χ2分布分位數(shù)表、t
本書主要內(nèi)容包括:概率論基礎(chǔ)知識、隨機(jī)過程的概念和基本類型、平穩(wěn)過程、Poisson過程、更新過程、Markov鏈、隨機(jī)過程分析等。本書盡可能簡化了復(fù)雜的抽象證明和推導(dǎo),重點(diǎn)講述Poisson過程、更新過程、Markov鏈、隨機(jī)過程分析等內(nèi)容,并沒有介紹比較復(fù)雜的隨機(jī)過程入布朗運(yùn)動、鞅論等。