本書系統(tǒng)探討了一類源于電子工程等實(shí)際問題的分片等距系統(tǒng)(PWIs)的動力學(xué)性質(zhì)。該類系統(tǒng)是一維區(qū)間交換變換(IET)的高維推廣。內(nèi)容涵蓋周期點(diǎn)與無理點(diǎn)的存在性、周期元胞的幾何結(jié)構(gòu)(如高維周期元胞的中心對稱性)、無理集非空性及編碼對應(yīng)關(guān)系、周期元胞填充的無切性，以及系統(tǒng)復(fù)雜度的計算方法。本書整合了數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用背景，為分

本書內(nèi)容涵蓋張量基礎(chǔ)、三維應(yīng)力與應(yīng)變分析、失效理論、二維彈性理論、角柱體扭轉(zhuǎn)、能量方法、高階彈性理論及可變形半導(dǎo)體等專題，輔以豐富的實(shí)例解析。

本書以粒子物理的研究現(xiàn)狀和標(biāo)準(zhǔn)模型的困難出發(fā)，對彎曲額外維理論和重子數(shù)與輕子數(shù)滿足局域規(guī)范的超對稱模型進(jìn)行詳細(xì)闡述，并給出這兩類新物理模型對B介子稀有衰變過程的貢獻(xiàn)。在彎曲額外維理論中，以Randall-Sundrum模型為基礎(chǔ)討論對稱下各粒子場的Kaluze-Klein(KK)分解。通過Bulk場函數(shù)的運(yùn)動方程和相應(yīng)

本書首先介紹圖像處理的基礎(chǔ)知識，再逐步對掌紋、指紋、虹膜、人臉、步態(tài)和聲紋等六種常見的生物特征識別技術(shù)進(jìn)行講解，重點(diǎn)介紹了以上各種技術(shù)的特征提取、匹配方法和模型設(shè)計，以及深度學(xué)習(xí)在這些領(lǐng)域的最新進(jìn)展。通過對最新的生物特征識別技術(shù)進(jìn)行講解，包括步態(tài)識別等新興的生物特征識別技術(shù)，引導(dǎo)學(xué)生自主設(shè)計生物特征識別算法解決現(xiàn)實(shí)問題

本書共有二十二章內(nèi)容，主要包括誤差和分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理、滴定分析法、重量分析法、電位法和永停滴定法、光譜分析法、色譜分析法和色譜聯(lián)用分析法等。

本書著重介紹運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)原理、方法及應(yīng)用，主要內(nèi)容包括線性規(guī)劃及單純形法、對偶理論與靈敏度分析、運(yùn)輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、優(yōu)化建模語言——LINGO軟件使用基礎(chǔ)，書中每章后附有習(xí)題，便于鞏固與自學(xué)。

本書是在認(rèn)真分析、總結(jié)、吸收部分高等院校數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，根據(jù)教育部高等教育教學(xué)課程的基本要求，以課程改革精神及人才培養(yǎng)目標(biāo)為依據(jù)編寫完成的。本書適度降低了知識點(diǎn)難度，遵循了循序漸進(jìn)、融會貫通的教學(xué)原則。本書內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用，積分學(xué)及其應(yīng)用，常微分方程的求解及應(yīng)用，矩陣與行列式，MAT

本書共七章，內(nèi)容包括：數(shù)智時代高校數(shù)學(xué)教育的變革趨勢、數(shù)智時代高校數(shù)學(xué)教學(xué)模式創(chuàng)新、數(shù)智時代高校數(shù)學(xué)課程設(shè)計的原則與框架等。

本書主要講述了影子是我們形影不離的好朋友以及影子的奧秘。影子的產(chǎn)生，需要有光和能擋住光的物體。影子總是出現(xiàn)在物體背光的那一側(cè)。影子真是非常有趣，我們做什么，影子就會學(xué)什么。

本書共分五章：晶體結(jié)構(gòu)；固體的結(jié)合；晶格振動；自由電子氣理論；能帶理論。主要內(nèi)容包括：晶體、非晶體和準(zhǔn)晶體；晶體結(jié)構(gòu)的表示及幾種典型晶體結(jié)構(gòu)；宏觀對稱操作及點(diǎn)群；晶系和布拉菲格子；倒格子；X射線衍射：材料晶體結(jié)構(gòu)的表征等。