本書是一部深入介紹抽象代數(shù)的入門書籍,被許多讀者奉為經(jīng)典。本書假定讀者了解了微積分和線性代數(shù),旨在讓讀者盡可能多的了解群、環(huán)、以及域理論的有關(guān)知識。本書特色之一是基礎(chǔ)部分內(nèi)容詳實(shí),講解扎實(shí),可以為讀者打下良好的基礎(chǔ),對于讀者更進(jìn)一步的學(xué)習(xí)代數(shù)大有助益。為了滿足更多讀者的要求,本書還包含了很多有關(guān)拓?fù)渲械耐{(diào)群和同調(diào)群的
《復(fù)變函數(shù)》介紹了復(fù)變函數(shù)的基本概念、理論和方法。《復(fù)變函數(shù)》全書共分6章,主要內(nèi)容包括:復(fù)數(shù)與復(fù)變函數(shù)、解析函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、級數(shù)、留數(shù)、共形映射。《復(fù)變函數(shù)》內(nèi)容安排深入淺出,表達(dá)清楚,邏輯性強(qiáng),同時(shí)列舉了大量例題來說明復(fù)變函數(shù)的定義、定理及方法,提供了一定數(shù)量的習(xí)題并在書后給出相關(guān)答案或提示,便于讀者復(fù)習(xí)和總
空間站會不會突然掉下來?微波爐加熱食物的原理是什么?天空為什么是藍(lán)色的,而云朵是白色的?太陽的壽命是多久?怎么計(jì)算出聲音的速度?如何計(jì)算潮汐的高度? 張朝陽的物理課是火遍全網(wǎng)的燒腦在線課程,以高密度知識輸出贏得超高人氣。在本書中,張朝陽從自然界的現(xiàn)象出發(fā),引出基本物理概念,推導(dǎo)基本理論,研算現(xiàn)象后面的根本原因,達(dá)到本質(zhì)
計(jì)算固體力學(xué)是計(jì)算力學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科,它利用計(jì)算方法研究各種固體力學(xué)和結(jié)構(gòu)力學(xué)問題。本書主要介紹有限元法的基本原理和數(shù)值方法,其內(nèi)容包括桿系結(jié)構(gòu)、平面問題、軸對稱和空間問題、板彎曲、動力學(xué)及非線性問題。此外,本書對邊界元法、等幾何有限元法和等幾何邊界元法也做了簡單介紹,旨在便于讀者對這些獨(dú)特的計(jì)算方法有初步了解。本書可
化學(xué)和歷史的走向是密不可分的,如瘧疾的治療促成了殖民主義的發(fā)展,生化武器的應(yīng)用改變了戰(zhàn)爭的格局,殺蟲劑的大規(guī)模使用減少了馬鈴薯晚疫病所造成的饑荒。化學(xué)制品也是損害人體健康、危及物種生存的罪魁禍?zhǔn)住?本書結(jié)合毒理學(xué)、流行病學(xué)、歷史學(xué)和化學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域知識,生動簡明地闡述了化學(xué)是如何拯救人類于饑荒和瘟疫,又是如何通過生化武
《綠色催化有機(jī)合成》共七章,首章緒論介紹了綠色有機(jī)合成化學(xué)的基本概念與研究內(nèi)容及實(shí)際應(yīng)用與現(xiàn)狀,第2章為離子液體催化有機(jī)化學(xué)反應(yīng),第3章為固相催化有機(jī)化學(xué)反應(yīng),第4章為有機(jī)小分子催化有機(jī)化學(xué)反應(yīng),第5章為電催化有機(jī)化學(xué)反應(yīng),第6章為不對稱催化有機(jī)化學(xué)反應(yīng),第7章為光催化有機(jī)化學(xué)反應(yīng)!毒G色催化有機(jī)合成》在理論闡述基礎(chǔ)上
顆粒介質(zhì)運(yùn)動問題是廣泛存在于航空航天、現(xiàn)代化工、生態(tài)環(huán)境、地質(zhì)災(zāi)害、材料加工乃至社會科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域中的一大類科學(xué)問題,對該問題進(jìn)行研究具有重要的科學(xué)價(jià)值和實(shí)際意義。由顆粒介質(zhì)組成的復(fù)雜系統(tǒng)在不同外界條件下通常表現(xiàn)出復(fù)雜多樣的流動行為,如何有效描述這些復(fù)雜流動行為是學(xué)術(shù)界一直努力尋求的目標(biāo)。《顆粒介質(zhì)全相態(tài)理論及數(shù)值實(shí)現(xiàn)
本書講述了一種理解和學(xué)習(xí)微積分的新思路。書中通過探索微積分發(fā)展歷程背后的數(shù)學(xué)動機(jī),展現(xiàn)了這一數(shù)學(xué)基本工具的魅力。作者根據(jù)自己研究和教授微積分的豐富經(jīng)驗(yàn),結(jié)合多年從事中學(xué)和大學(xué)數(shù)學(xué)教育的心得體會,對傳統(tǒng)的微積分教學(xué)方式,即大多按照從極限、微分、積分到級數(shù)的順序進(jìn)行學(xué)習(xí)的方法提出了異議,探討了一種更有趣、更易被接受和理解的
內(nèi)容介紹 本書從工程的角度概述了概率圖模型(PGMs)。書本涵蓋了PGMs每種主要類別的基礎(chǔ)知識,包括表示、推理和學(xué)習(xí)原則,并回顧了每種類型的模型在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用。這些應(yīng)用來自廣泛的學(xué)科,突出了貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)和時(shí)間貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機(jī)場、影響圖和馬爾可夫決策過程的許多用途。本書特
本書采用案例與算法程序相結(jié)合的方法,逐步引導(dǎo)讀者深入挖掘?qū)嶋H問題背后的數(shù)學(xué)問題及求解方法。書中案例豐富,分析計(jì)算中巧妙結(jié)合MATLAB等軟件工具,采用不太算法進(jìn)行模型求解,有助于提高學(xué)生的問題求解能力。 本書可作為高等院校在校研究生、本科生及?粕鷶(shù)學(xué)建模課程的參考書,也可以作為全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建