在內(nèi)容編排上,采用以問題為導(dǎo)向的組織方式,依據(jù)矢量分析中的散度、旋度和波動方程等概念形成邏輯主線,分別針對電磁場和電磁波兩個大的概念體系展開編寫。前五章為矢量分析及靜態(tài)場,著重建立場的概念體系,其核心問題是場源關(guān)系,即電場與磁場的散度和旋度源。圍繞該核心問題,對電場、磁場的基本概念、基本特點、相關(guān)的邊界條件,以及在此基
本書選取了數(shù)學(xué)分析中的一些重要專題進(jìn)行講解,例題內(nèi)容豐富,難度適宜.本書共分十章,分別介紹了特殊極限、連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)與微分、函數(shù)方程與不等式、不定積分與定積分、函數(shù)逼近、數(shù)項級數(shù)與函數(shù)項級數(shù)、廣義積分與含參量積分、多元函數(shù)微分學(xué)和多元函數(shù)積分學(xué)的相關(guān)理論. 本書適合大學(xué)師生及數(shù)學(xué)愛好者參考閱讀.
《有機化學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)及習(xí)題解析》是高等教育有機化學(xué)課程學(xué)習(xí)輔導(dǎo)教材,全書共分三部分:第一部分為同步學(xué)習(xí)指導(dǎo),提煉每章重點知識,以圖表等簡明扼要的形式呈現(xiàn),引導(dǎo)學(xué)習(xí)者對重點知識的學(xué)習(xí)掌握;第二部分為應(yīng)試綜合指導(dǎo),匯總各章所學(xué),針對各種考核題型、內(nèi)容及重點,引導(dǎo)學(xué)習(xí)者對所學(xué)知識進(jìn)行系統(tǒng)化梳理,形成知識網(wǎng)絡(luò);第三部分為有機化學(xué)
《大學(xué)物理教學(xué)改革與大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)探索實踐》從大學(xué)物理教學(xué)實踐情況著手,引導(dǎo)大學(xué)物理教師根據(jù)物理學(xué)科的特點和學(xué)生的性格特征選擇適合學(xué)生并且適合不同物理知識的教學(xué)方法,幫助物理教師在大學(xué)物理學(xué)科的教學(xué)中達(dá)到事半功倍的良好教學(xué)效果!洞髮W(xué)物理教學(xué)改革與大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)探索實踐》就大學(xué)物理教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的探索與
本套書是按照高等學(xué)校的本科高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)大綱的要求編寫的。全書分為上下兩冊。本書為上冊,共7章,主要內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù),導(dǎo)數(shù)和微分,微分中值定理及導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用,不定積分,定積分,定積分的應(yīng)用,微分方程。本書編寫思路清晰,內(nèi)容取材深廣度合適,具體闡述深入淺出,突出高等數(shù)學(xué)的Maple計算,各章節(jié)例題配有Maple計
本套書是按照高等學(xué)校的本科高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)大綱的要求編寫的。全書分為上下兩冊。本書為下冊,共5章,內(nèi)容包括空間解析幾何與向量代數(shù)、多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用、重積分、曲線積分與曲面積分、無窮級數(shù)。全書編寫思路清晰,內(nèi)容取材深廣度合適,具體闡述深入淺出,突出高等數(shù)學(xué)的Maple計算,強調(diào)多元函數(shù)微積分的方法、思想及其應(yīng)用。同
本書共分11章,內(nèi)容包括:緒論、插值法、擬合與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、智能計算初步、數(shù)值計算問題的MATLAB實現(xiàn)等。
本書內(nèi)容涵蓋:函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、微分方程等。
本教材內(nèi)容分為理論和實驗實訓(xùn)兩大部分,其中理論部分包括緒論、溶液和膠體、化學(xué)反應(yīng)速率和化學(xué)平衡、定量分析概論、酸堿平衡和酸堿滴定法、沉淀溶解平衡和沉淀滴定法、配位平衡和配位滴定法、氧化還原反應(yīng)和氧化還原滴定法、儀器分析概論、元素及其化合物,共10章;實驗實訓(xùn)部分包括無機及分析化學(xué)實驗基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)技能實驗實訓(xùn)等,可根據(jù)
無論是金融、稅務(wù)等政府公共服務(wù)部門,還是互聯(lián)網(wǎng)公司,工作中經(jīng)常需要研究圖論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜等方面的模型和算法,用于經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析等,然而,筆者在查閱學(xué)術(shù)論文、網(wǎng)頁資料、學(xué)術(shù)專著等過程中,發(fā)現(xiàn)這些資料大多只是介紹一些基本原理,沒有形成完整的知識體系,而且很少有具體的示例,尤其是部分算法只是針對無向圖,而沒